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Python爬虫之scrapy框架360全网图片爬取

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阅读目录

  • Python爬虫之scrapy框架360全网图片爬取
  • 前言
  • 一、分析网站？
    • 1.第一大分类
    • 2.分页原理
    • 3.ajax解析
  • 二、创建文件
    • 1.创建我们的images项目
    • 2.源码解读
    • 3.图片展示
  • 总结

前言

我们先进入今天的主题，我们都知道现在python爬虫的手段越来越多，比如通用爬虫， 模拟登陆，js逆向，app爬虫，自动化爬虫等。
今天我们就模拟一下我们通用爬虫，爬取360全网图片

首先我们要准备以下库

scrapy 2.4.0 库

一、分析网站？

我们的目标url=‘https://image.so/z?ch=beauty’
下面为两个图片简单分析了一下每个模块请求是不一样的。这个时候我们可以清楚获得第一个分类。

1.第一大分类

menus = ['beauty', 'copyright', 'wallpaper#/', 'design#/', 'funny', 'news', 'art', 'car', 'photography', 'food',
                 'home', 'pet']


2.分页原理

通过我们的f12可以清楚的看到此网站的是ajax渲染的而且以30为一个分页，我们知道了分页的原理。

3.ajax解析

这里要按我的点击，在Preview里会出来我们的json数据。标注的是我们要爬取的内容

二、创建文件

1.创建我们的images项目

scrapy startproject images

进行imaes项目里进行配置我们初始化的爬虫

cd images


scrapy genspider image image

本文标签： 爬虫框架图片Pythonscrapy

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