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之前安装tensorflow的时候系统默认安装了2.1.0版本的，在安装过程中也遇到了各类错误，花了两天的时候才装好，验证也通过。
但是在调试代码的时候发现好些模块并不兼容，之前打算在网上找一找相关的解决方法，但是下面这个错误：
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'contrib’

没有太合适的解决方法，许多帖子都推荐重装低版本的，经过一番考虑（毕竟上一次装的很辛苦…），决定重装。

其间如果遇到各种安装与调试问题，包括pycharm导入tensorflow问题，
可以参考博客 https://blog.csdn/qq_42535133/article/details/105370960 的测试部分，其中详细整理了各种问题的解决方法，也可以访问其中提到的解决链接。

重装步骤

1.卸载原来的tensorflow

（1）在Anaconda Prompt中输入：

pip uninstall tensorflow

之后提示成功卸载。

（2）打开相应文件夹（Anaconda的安装路径下Lib文件），彻底删除tensorflow相关文件：

2.重新下载低版本的tensorflow

（1）到tensorflow官网 https://tensorflow.google/install/source_windows#cpu 查看适合自己python版本的tensorflow

（2）打开网址 pypi 手动下载，因为之前安装2.1.0版本的时候多次网络出错导致失败，这种下载方法比较稳妥不易出错。
#1 输入tensorflow查找

#2 可以看到最新版本的tensorflow，点进去
#3 在 Release history中一直下滑找到自己想要的低版本，点进去。


#4 点击 Download files，找到合适的版本下载（适合自己的系统和python版本），我是win10 64系统，Python是3.6版本的。

3.安装tensorflow低版本

（1）打开cmd，输入pip install之后，将之前下载的tensorflow1.7.0拖进去，将会自动识别文件地址和文件名（也可以手动输入），建议文件路径不要有中文字符。之后按下回车键，便会自动开始安装。

（2）等一会，便提示安装成功。

4. 测试是否安装成功

（1）打开Anaconda Prompt，输入**activate tensorflow**按下回车，有如下显示，表明启动tensorflow成功

（2） 继续输入python

（3） 之后在Anaconda Prompt中测试不直观，选择用pycharm进行测试。输入以下代码：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
print(sess.run(a+b))


成功输出，安装成功。

（4）报错
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
但是不影响程序运行，暂时不解决。

其间如果遇到各种问题，可以参考博客 https://blog.csdn/qq_42535133/article/details/105370960 的测试部分，其中详细整理了各种问题的解决方法，也可以访问其中提到的解决链接。

本文标签： 版本降至教程系统tensorflow

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