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安装深度学习框架tensorflow和pytorch需要使用cuda/cudnn(GPU)来加速计算，而安装cuda/cudnn，首先需要安装nvidia的显卡驱动
安装的过程很容易出现驱动冲突，循环登录两个问题，这种问题让人很头疼的，下面来介绍一下如何避免这两个问题的出现并成功安装NVIDIA驱动，以及如何选择适合自己电脑的驱动。

如果你出现循环登陆的界面解决方式如下：

在ubuntu下按ctrl+alt+f1进入命令行界面：输入一下语句

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get install nvidia-384#根据自己的安装版本号进行更改

然后用一下方式重启电脑：

sudo reboot 就解决了循环登录的问题。

如果解决了循环登陆问题或者准备安装这样操作（避免进入循环登陆的安装方式）

1.首先禁用Ubuntu驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动
禁用命令如下：
a、如果你没有安装若vim执行下面这句（安装了这个的话就跳过这句）

sudo apt-get install vim

b、编辑文件blacklist.conf

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文件打开得文件下插入两行：

blacklist nouveau
option

本文标签： 方式NVIDIA

版权声明：本文标题：Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动（避免出现循环登陆问题的安装方式） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1727453543a1115435.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。