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跳坑成功！（若是看到这个的东西，安装出问题，请给我留言或者私信，我来帮你跳坑）

======== 以下为第二版=======

cudu 驱动下载：https://www.geforce/drivers

cudnn下载 https://developer.nvidia/cuda-downloads ，这个是最新版本的，如果要下载某些版本的可点击：

查看GPU对应的cuda 请看： https://developer.nvidia/cuda-gpus

tf - >cudnn -> cuda 过程是上面的。cafe，mxnet，tf都是基于cuda编程的。

cudnn下载：https://developer.nvidia/cudnn

为如下：

第一步：解压

第二步：修改注册表

第三步：重启电脑。

第四步：检测tensorflow是否使用GPU

第五步：检测pytorch是否使用GPU

======== 以下为第一版=======

环境：windows，1050ti ，电脑显卡驱动已经装好。

  •      先说个很重要的话，你先去看下你的显卡是否可以用cuda加速，去官网看下就可以了，可以加速都给出来了。比如我的1050（1050ti 包含在这）。
  •       然后看下你要装什么版本的tensorflow，比如我要装1.8的，一查可以用cuda9.0，cudnn7.0（cudnn9.0）都合适，主要是看tensorflow版本要和什么cuda和cudnn版本配合。

想了解如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本请看：

https://www.tensorflow/install/source_windows

参考：https://blog.csdn/XCCCCZ/article/details/80385448

配置：

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本文标签： tensorflowGPU

版权声明：本文标题：【tensorflow-gpu配置】windows10 +Anaconda3+cuda9.0+cudnn7.1+tensorflow1.10.0+Opencv3.4 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/xitong/1727547696a1120296.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。