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random_shuffle是一种随机打乱数据顺序的方法,可以将数据集中的样本顺序随机化,从而改变数据分布并减少模型过拟合的风险。通过使用random_shuffle,可以避免模型学习到数据集中的任何特定顺序,从而增加模型的泛化能力。此外,随机打乱数据顺序还可以帮助模型更好地学习数据之间的关联,从而提高模型的性能。
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