提升5G分流比方法探讨

admin管理员组

文章数量:1531333

2024年3月11日发(作者：)

DOI:10.3969/.1006-6403.2023.07.005

提升

5G

分流比方法探讨

［颉斌］

摘要

伴随着

5G

网络的高速建设，

4G

整体投资缩减、网络建设缓慢。由于移动用户

增长迅猛，但

5G

商用用户迁移过程缓慢，导致

4G

大量高负荷小区出现，直接导致

用户速率下降、感知变差。同时

5G

用户语音承载在

4G

网络上，大量

4G

高负荷小

区同样会影响

5G

用户感知。提升

5G

分流比一方面减缓

4G

网络负荷压力，另一方

面将用户迁移到

5G

网络会获得更好的感知。分流比是一个综合性指标，涉及到市场、

网络、终端等多个方面，从多维度分析得出有效提升

5G

分流比的方法，为提升

5G

网络资源使用效率，实现资源精准投放提供参考。

运

营

与

应

用

关键词：

分流比

终端渗透率

用户画像

倒流比

颉斌

现就职北京中网华通设计咨询有限公司，本科，毕业于武汉测绘科技大学，中级

工程师，从事移动通信无线网络规划、设计工作。

1

引言

随着

5G

网络的大力推进

，

我国移动用户处于持续快

速发展的阶段

，

截至

2023

年

2

月末

，

三家基础电信企业

的移动电话用户总数达

16.95

亿户

，

比上年末净增

1 188

万户

。

其中

，

5G

移动电话用户达

5.92

亿户

，

比上年末净

增

3 129

万户

，

占移动电话用户的

34.9%

，

占比较上年末

提升

1.6

个百分点

。

伴随着

5G

网络的高速建设

，

反观

4G

网络

，

近

3

年

投资缩减

、

网络承载能力提升缓慢

，

但移动用户持续高速

增长

，

这样

5G

分流比低的问题逐渐凸显出来

[1]

。

由于

5G

分流比低

，

而且

5G

商用用户迁移过程缓慢

，

一方面是网

络原因

、

另一方面是终端及用户习惯问题

，

导致大量移动

用户仍承载在

4G

网络上

，

直接造成大量

4G

高负荷小区

出现

，

导致用户速率下降

、

感知变差等恶性后果

[2]

。

同时

5G

用户语音承载在

4G

网络上

，

大量

4G

高负荷小区同样

会影响

5G

用户感知

。

如何提升

5G

分流比

，

成为摆在运营商面前亟待解决

的网络问题之一

。

提升

5G

分流比一方面可以减缓

4G

网

络负荷

，

另一方面将用户迁移到

5G

网络可以获得更好的

感知

，

是一举两得的好事

。

下文就通过

5G

分流比的定义分析影响因素及制定提

升方法进行介绍

，

并通过实际案例佐证方法的有效性

。

2 5G

分流比指标定义及提升方法

5G

分流比是一个综合性指标

，

指标提升需要市场

、

网络

、

终端协同运作

[3]

。

下面根据

5G

分流比定义

，

对指

20

Copyright©博看网. All Rights Reserved.

提升

5G

分流比方法探讨

标构成各要素进行分解

，

分析每项指标分解情况

、

输出影

响因素

，

最终确定指标提升的方法

。

存量用户市场仍需要通过市场引导实现网络迁转

，

以保持

终端渗透率良好的增长

。

目前需要市场引导的主要包括两

个方面

：

一是非

5G

终端用户的换机

、

换套餐

；

二是针对

5G

终端用户

，

引导用户正确使用终端

、

打开相应开关

，

能登记在

5G

网络上

。

虽然目前市面上

5G

终端的

5G

开关

、

SA

开关都是默认打开的

，

但存在两种可能

，

一是早期终

端没有默认打开

，

二是用户对

5G

了解不够

，

基于流量大

、

耗电等关了开关

。

（

1

）

用户画像

：

目前

5G

网络全部为

SA

模式

，

用户正常使用

5G

网络

，

2.1 5G

分流比定义

5G

分流比

，

指

5G

流量占全网总流量的比例

[4]

。

根

据该定义

，

对

5G

分流比进行如下推导

,

如图

1

所示

。

图

1 5G

分流比构成要素推导示意图

说明

：

（

1

）

DOU

：

Dataflow of usage

，

平均每户每月上网流

量

（

average data flow per one month per one user

）

电信行业

的一个衡量指标

，

单位

：

兆

（

M

）。

（

2

）

5G DOU

系数

=5G DOU/

（

4/5G

平均

DOU

）

（

3

）

5G

流量驻留比

=

驻留

5G

上下行流量

/

（

驻留

5G

上下行流量

+

驻留

4G

上下行流量

）

从最终推导结果分析

，

5G

分流比四大影响因素为

5G

终端渗透率

、

5G

登网率

、

5G

流量驻留比

、

登网用户

DOU

系数

[4]

。

首先需要手机终端和版本支持

SA

、

终端打开

5G

开关和

SA

开关

、

卡开通

SA

权限并且在

SA

网络覆盖范围

，

四大

条件缺一不可

。

用户画像就是对终端数据进行分析

，

找出移动用户没

有在

5G

网络上登记的原因并分类

，

主要包括

：

终端不支

持

5G

、

没有

5G

网络

，

5G

开关未打开

、

5G SA

开关未打开

、

前三种可以通过制定市场策略

、

市场引导的方式推动

。

（

2

）

市场引导

根据用户画像识别出的前三类原因

，

形成高中低用户

优先级分层

，

并针对性的制定市场策略

，

主要包括

：

①

针对未默认开启

5G

开关的终端

，

开展短信推送

、

微信公众号推送

、

线下营业厅指导

，

协助用户打开

5G

开

关

/SA

开关

；

②

识别

5G

终端

4G

套餐用户

，

制定优惠政策

、

引导

套餐更换

，

进一步提升机套配率

；

③

开展

5G

专属流量赠送活动

，

鼓励用户体验

5G

网

络

，

提升用户的

5G

粘性

，

激发用户长期开启的意愿

。

2.2.2

网络画像

、

分级完善

网络画像

、

分级完善主要是查找

“

有用户无网络

”

情

况

，

通过分析网络数据发现有

5G

终端但无

5G

网络的情况

，

无网络主要是网络覆盖空洞

、

不连续覆盖

、

深度覆盖不足

，

主要原因是缺少

5G

基站导致

，

需要通过网络建设解决

。

（

1

）

网络画像

根据

5G

终端用户登记数据

，

在常驻

4G

小区一定范

围内匹配现网是否有

5G

站点

，

输出高潜在用户区域

，

建

立有

5G

终端无

5G

网络站点特征库

，

指导精准规划

、

建设

，

完善网络覆盖

。

（

2

）

分级完善

运

营

与

应

用

2.2 5G

分流比提升思路及方法

分析

5G

分流比四大影响因素

，

提升

5G

分流比可以

从以下方面考虑

：

（

1

）

提高

5G

终端渗透率

，

用户只有在持有

5G

终端

情况下才有可能在

5G

网络上产生流量

；

（

2

）

用户持有

5G

终端

，

但用户基于资费

、

待机时间

、

主副卡等方面的考虑

，

终端上针对

5G

使用的开关没有打

开

，

同样登记不到

5G

网络

。

（

3

）

在具备上述两个条件的基础上

，

还要保证良好

5G

的网络覆盖

，

这是提升

5G

登网率以及流量驻留比的基

本条件

，

目的就是保证

5G

终端登的上

5G

网络

，

并且还

能连续保持在

5G

网络上发生业务

。

从上面分析进一步得出提升

5G

分流比的方法及操作

步骤

，

具体如下

。

2.2.1

用户画像

、

市场引导

目前市场上的新发布手机基本都支持

5G

，

所以新增

用户的

5G

终端渗透率可以得到保证

，

但对于基数庞大的

21

Copyright©博看网. All Rights Reserved.

2023.07·

广东通信技术

》

运营与应用

通过网络画像会发现

“

有用户无网络

”

情况非常多

，

涉及区域广泛

，

有些可能也不属于现阶段建设重点

，

全部

建设投资大

、

效益低

，

所以在发现问题的基础上要建立分

级机制

，

根据建设原则

、

投资情况进行分步建设

。

根据

“

有终端无网络

”

用户级数据

，

进行站点级汇聚

，

统计出物理站点下登记的

4

、

5G

终端数量和

4G

流量情况

，

根据

5G

终端数量和

4G

流量情况确定站点建设优先级

，

具体门限值取定需要根据实际情况进行统计分析得出

。

2.2.3

高倒流比画像

、

参数优化

5G

倒流比是评估终端在

5G/4G

上的接入

、

驻留情况

的一项重要指标

。

5G

倒流比

=

（

NR

重定向到

LTE

的次数

+NR

切换到

LTE

的成功次数

）

/UE Context

建立成功次数

*100%

。

分析高倒流比小区

，

重点是解决

“

有用户有网络但

待不住

”

的问题

，

一般原因包括覆盖不完善

、

4/5G

互操

运

营

与

应

用

作参数不合理

、

邻区漏配等问题

，

影响用户的驻留时长

。

判断高倒流小区采用以下步骤

：

（

1

）

确定

5G

终端分布区域

：

根据终端用户数据

，

结合常驻的

4G

小区在设定范围内匹配现网是否有

5G

站

点

，

基于设定门限确定

5G

终端分布区域

；

（

2

）

确定高倒流站点

：

在第一步的基础上

，

合理设

定门限

，

例如

“

4G

流量大于

500 M

且

5G

流量占比小于

30%

且

5G

终端用户数大于

200

”，

确定高倒流小区清单

。

通过对倒流站点画像

，

分析排查区域高回落根本原因

，

优化

、

建设并举提升用户驻留

。

[6]

[5]

表

1

某地市联通

5G

分流比统计表

月份

2022

年

8

月

2022

年

9

月

2022

年

10

月

2022

年

11

月

2022

年

12

月

2023

年

1

月

2023

年

2

月

2023

年

3

月

5G

分流比

20.10%

21.53%

24.78%

25.82%

24.79%

26.49%

27.82%

29.05%

5G

分流

5G

流量

5G

流量驻留比

比排名

8

8

4

7

11

11

5

7

驻留比

58.29%

62.52%

63.75%

64.63%

63.49%

68.73%

61.29%

66.37%

排名

11

11

8

10

11

11

10

11

端中打开

5G

开关

、

SA

开关

，

才能正常使用

5G

网络

。

进一步分析

，

43.81

万终端中

5G

开关关闭终端

10.13

万

、

SA

开关关闭终端

0.029

万

，

总计

10.16

万不能正常使

用

，

这部分就是市场引导的重点对象

。

对这部分用户

，

该地市市场部门通过短信推送和电话

回访方式进行引导

，

目前这个工作在持续进行当中

，

按照

单用户日均贡献流量

300M

考虑

，

按照

50%

引导成功考虑

，

预计新增

5G

流量

15.24TB

，

5G

分流比提升

3.2%

，

提升

比例达到

15%

，

效果可观

。

3.3

网络分析

网络分析主要是针对无

5G

覆盖的区域

，

解决有终端

无网络的现象

。

参考前面确定的分析方法

，

建立有

5G

终

端无

5G

网络站点库

，

判断依据为

：

（

1

）

该地市城区场景

，

考虑到站址密度大

，

4G

同站

址无共址

5G

基站即可纳入有

5G

终端无

5G

网络站点库

，

不考虑不同址但同覆盖的因素

。

3

应用案例

上面介绍了

5G

分流比提升的方法

，

下面以联通某地

市网络为例

，

验证该方法的有效性

。

（

2

）

该地市乡农场景

，

以

5G

终端常驻的

4G

小区周

边

500

米距离匹配现网是否有

5G

站点

，

如果没有则纳入

有

5G

终端无

5G

网络站点库

。

通过对现网数据进行分析

，

该地市有

5G

终端无

5G

网络站点有

1 915

个

，

主要分布在乡农场景区域

。

参照该地市城区

、

乡农场景基站平均承载业务量设置

合理的门限

，

对纳入站点库的站点划分优先级

，

根据

5G

终端数量和

4G

流量情况输出站点建设优先级

，

5G

终端数

>100&4G

日均流量

>90 GB

为高优先级建设站点

，

5G

终

端数

>70&4 G

日均流量

>50 GB

为中优先级建设站点

。

有

终端无网络站点及优先级排序如图

2

所示

。

考虑到年度建设重点及投资因素

，

该地市优先对城区

（

下转第

43

页

）

3.1

现状分析

联通某地市

5G

分流比近

8

个月由

20.1%

提升到

29.05%

，

5G

流量驻留比由

58.29%

提升到

66.37%

，

提升

明显

，

但绝对值仍偏低

，

分流比低于

30%

，

整体在全省排

名靠后

，

具体数据如表

1

所示

。

3.2

终端分析

通过统计分析

，

目前该地市日均常驻

5G

终端用户数

为

58.86

万

，

其中常驻区域有

5G

覆盖为

43.81

万

。

参考前

面分析

，

在具备

5G

网络

、

5G

终端的前提下

，

还必须在终

22

Copyright©博看网. All Rights Reserved.

电信

5G

定制网

+

工业

PON

双千兆在化工厂区应用的研究

(2020-08-31)[2023-03-20]. /up-

load/202009/0907_101809_.

7

中国电信

.

中国电信

5G

技术白皮书

[R/OL].(2018-06-26).

[2023-03-02]. /a/351628240_680938.

8

工业和信息化部

.

石化行业智能制造标准体系建设指南

(2022

版

)[R/OL].(2022-11-04)[2023-03-20]./

zhengce/zhengceku/2022-11/21/content_.

9

王鹏

. 5G

技术在石化行业的应用场景及预期效益简析

[J].

当

代化工研究

,2023(2): 182-184.

10

王振

. 5G

通信机房建设方案探讨

[J].

中国新通

信

,2019,21(20):135.

11

广东石油

,

茂名石化

,

广州石化

,

中科炼化

,

等

.

中国石化驻

粤企业联合发布社会责任报告

[R/OL].

信息时报

.(2021-

12-21)[2023-03-22]. /a/510580378_

121123834.

12

程晓

,

文丹枫

.

工业互联网技术、实践与行业解决方案

[M].2020,8(02)125-127.

13

工业和信息化部

,

发展改革委

,

科技部

,

等

.

关于“十四五”

推动石化化工行业高质量发展的指导意见

[R/OL],(2022-3-

22)[2023-03-20]. /zhengce/zhengce-

ku/2022-04/08/content_.

（收稿日期：

2023-06-19

）

（

上接第

22

页

）

中高优先级及乡农高优先级站点进行建设

，

按照单站日均

流量

75G

计算

，

预计新增

5G

流量

23TB

，

5G

分流比提升

4.8%

。

目前该项目已经启动

。

4

结束语

5G

分流比的提升对

5G

网络利用率的提升

、

用户感知

的提升都能起到积极的作用

。

提高

5G

分流比应从终端入

手

，

通过市场手段引导用户打

开相应开关

；

并通过网络建设

，

做到

“

有终端有网

”；

还要通

过网络优化

，

协调

4/5G

互操作

，

保证

“

终端登的上

、

保持住

”，

这是本文基于指标分解得到提

图

2

有终端无网络站点及优先级统计图

升分流比的思路

、

方法

，

并通

过实际数据验证是行之有效的

。

随着

5G

网络的快速建设

，

也希望该方法能得到推广应用

。

参考文献

1

田桂宾

.5G

网络分流比提升方法研究

[J].

邮电设计技

术

,2023(4):64-69.

2

徐山

.4G/5G

协同组网规划与优化探究

[J].

中国新通信

,2021.

(11):125-126.

3

张紫璇

,

袁艳波

.5G

网络分流比提升专题研究

[J].

通信与信

息技术

.2022(S1): 34-36.

4

黄星辉

,

刘瑞波

. 5G

终端登网率及驻留比分析研究

[J].

广东

通信技术

,2021(12):32-35.

5

唐志波

.

浅谈如何提升

5G

网络分流比

[J].

通信管理与技

术

,2021(4):57-61.

新

技

术

·

新

业

务

·

行

业

应

用

3.4

倒流比分析

对该地市基站倒流比统计分析

，

5G

高倒流站点

88

个

，

主要原因是

5G

覆盖空洞

，

需加站解决

。

经过分析

，

解决上述问题

，

需要

5G

基站解决

63

个

，

包括室分

1

个

，

农村区域

62

个

；

剩余

23

个已有

5G

覆盖

，

需优化手段解决

。

通过调整

4/5G

互操作参数

，

提高

5G

终

端在

5G

网络的驻留时长

，

从而达到提升分流比的目的

。

目前优化调整工作已经结束

，

对应

23

个基站的倒流

比大幅下降

，

但由于仅有

23

个基站

，

对整体分流比基本

没有影响

。

从该地市实际数据可看出

，

本文第

2

节提出的方法还

是切合实际的

，

预计整个工程完成后分流比可提升到

40%

左右

，

后续还需要持续的市场引导

、

不断的完善

5G

网络

、

优化

4/5G

互操作

，

分流比会持续上升

。

6

张敏

,

高科

,

杨凌云

.5G

网络分流比提升研究

[J].

湖南邮电职

业技术学院学报

,2022(1):1-4.

（收稿日期：

2023-06-01

）

43

Copyright©博看网. All Rights Reserved.

2023.07·

广东通信技术

本文标签： 网络用户分流终端提升