nba不同水平球队防守能力的逐步回归分析及比较

admin管理员组

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2024年4月24日发(作者：)

2019

年

12

月

湖北体育科技

Hubei

Sports

Science

Dec.

2019

Vol.

38

No.

12

第

38

卷第

12

期

•运动训练与竞赛

•

NBA

不同水平球队防守能力的逐步回归分析及比较

原博,王新雷

(中北大学体育学院

，

山西太原

030051)

摘

要

：

为探析

NBA

篮球比赛中影响不同水平球队防守能力的技术因素

，

提升我国篮球联赛的理论水平

，

本

文对

2018

-

2019

赛季

NBA

常规赛

30

支球队共计

1

230

场比赛中的

15

项统计数据

(

自变量)对场均失分(因

变量)贡献的大小进行逐步回归分析

。

结果显示:按照对场均失分(因变量)贡献的大小

，

自变量排序依次为

：

场均控球

、

防守篮板、

抢断

、

对手三分命中率和对手篮板

。

对季后赛高水平球队与非季后赛较低水平球队

5

项

指标进行

Mann-Whitney

U

检验对比分析后得出

，

季后赛球队与非季后赛球队的控球指标不存在显著性差

异

(p>0.05)

；

季后赛球队的防守篮板和抢断次数要高于非季后赛球队，

限制对手三分命中率要强于非季后赛

球队

，并且存在显著性差异

(p<0.05)

；

季后赛球队限制对手篮板能力也要强于非季后赛球队

,

且存在高度显

著性差异

(p<0.01)

o

关键词

：

篮球

;

NBA

；

技术数据统计

；

逐步回归分析

；

Mann

Whitney

U

检验

中图分类号

：

G841

文献标识码

：

A

文章编号

：

1003-983X(2019)12-1083-05

Stepwise

Regression

and

Comparative

Analysis

on

Defensive

Ability

of

Different

Level

Teams

in

NBA

YUAN

Bo,WANG

Xinlei

(School

of

Physical

and

Education

,

North

University

of

China,Taiyuan

Shanxi

,030051)

Abstract:

In

order

to

explore

the

technical

factors

that

affect

the

defensive

ability

of

different

level

teams

in

NBA

basketball

matches

and

improve

the

theoretical

level

of

China's

Basketball

League

,

this

paper

makes

a

stepwise

regression

analysis

on

the

contribution

of

15

statistical

data

(independent

variables)

in

1

230

games

of

30

NBA

regular

season

teams

in

2018and2019.

The

results

show

that,

according

to

the

contribution

to

the

field

average

loss

of

points

(dependent

variable)

,

the

order

of

independent

variables

is,

field

aver

­

age

ball

control

,

defensive

rebounds

,

steals

,

opponent's

three-point

hit

rate

and

opponent's

rebounds.

After

the

comparative

analysis

of

five

indexes

between

the

high-level

team

and

the

low-level

team

in

the

playoffs

by

Mann-Whitney

U

test,

it

was

found

that

there

was

no

significant

difference

in

ball

control

between

the

playoffs

and

the

non

playoffs

(p<0.05).

The

defensive

rebounds

and

steals

of

playoff

teams

were

higher

than

those

of non

playoff

teams

,

and

the

three-point

hit

rate

of

opponents

was

higher

than

that

of

non

playoff

teams,

and

there

was

significant

difference

(p<0.05).

The

rebounding

ability

of

playoff

team

was

better

than

that

of

non

playoff

team,

and

there

was

a

significant

difference

(p<0.05

).

Keywords

:

Basketball

；

NBA

；

technical

data

statistics

；

stepwise

regression

analysis

；

Mann

Whitney

U

test

NBA

作为当今世界上水平最高

、

受关注程度最高的篮球

—

场篮球比赛是围绕如何将球投入对方篮筐而得分这一

联赛

，

不仅吸引了全球众多高水平的篮球运动员

，

而且其品牌

核心要素而进行的攻防对抗运动巴所以限制对手在进攻回合

中将球投入篮筐得分就成为了队伍防守的关键。

通过所查的

在全球化的战略下得到了极高的关注度

。

NBA

球队的技战术

水平处于全世界领先的地位

，

值得我们进行分析和借鉴学习

,

从而提升我国篮球方面的理论水平

。

文献可以得知

,目前利用回归分析法进行

NBA

技战术指标的

研究主要集中在得分能力的分析上

3®

,

还有许多运用

Pearson

相关性分析法分析

NBA

与

CBA

攻防能力的文章问,但是专

门利用回归分析法对于

NBA

球队防守能力回归分析的文章

还不多见

。

本文以场均失分作为球队防守能力的体现,对其与

所选择的技术统计指标之间的线性关系进行研究

。

收稿日期：

2019-06-06

第一作者简介:原

博

(1993-)

，

男

，

山西晋中人,在读硕士

，

研究方向:

体育教育训练学。

通讯作者简介:王新雷

(1976-),

男

，

山西太原人

，

博士

，

教授，

研究方

向:篮球教学

、训练理论与实践

,

E-mail:3491

17088@

。

1

研究对象与方法

1.

1

研究对象

•

1083

•

第

38

卷

湖北体育科技

第

12

期

以

2018-2019

赛季

NBA

常规赛

30

支球队常规赛场均技

术统计为研究对象

。

1.2

指标选择

2018~2019

赛季

NBA

常规赛

30

支队伍的

Y

（场均失分

）

、

Xl

（

场均得分

）

、

X2

（

场均控球

）

、

X3

（

场均助攻

）

、

X4

（

场均篮板

）

、

X5

（

进攻篮板

）

、

X6

（

防守篮板

）

、

X7

（

对手篮板

）

、

X8

（

对手进攻篮

板

）

、

X9

（

对手防守篮板

）

、

X10

（

对手命中率

）

、

X11

（

对手三分命

中率

）

、

X12

（

抢断

）

、

X13

（

盖帽

）

、

X14

（

失误

）

、

X15

（

犯规

）

。

1

■

3

分析方法

1.3.1

文献资料法

通过查询

NBA

官方网站

（

）

,

收集

NBA30

支

球队

2018-2019

赛季常规赛共

1230

场比赛中本研究所选择

的

15

项统计数据指标叫通过知网以

“

篮球

、

NBA

、

技术数据统

计

、

逐步回归分析

、

Mann

Whitney

U

检验

”

等为关键词搜索阅

读大量有关文献

，

为本研究的展开奠定理论基础

。

1.3.2

数理统计法

运用

SPSS21.0

统计软件

，

对

NBA

球队常规赛成绩排名与

场均失分排名之间进行

Pearson

相关系数分析;对

NBA

球队的

场均失分与所选择各统计技术指标之间进行逐步回归分析

。

1.3.3

对比分析法

对

NBA30

支球队以是否进入季后赛为划分

，

对不同水平

球队各技术指标用

Mann-Whitney

U

检验,以分析不同水平球

队防守水平之间的差异

。

2

回归统计模型的建立

2.1

球队场均失分与战绩排名相关性分析

对

NBA

球队常规赛场均失分排名与战绩排名进行

Pear­

son

相关系数分析

，

结果显示

r=0.531

,p=0.003<0.01,

表明场均

失分与战绩排名在

0.01

水平

（

双侧

）

上显著相关

。

说明

NBA

球

队场均失分在一定程度上与战绩排名具有相关性

，

进行场均

失分逐步回归分析的研究具有一定的意义

。

2.

2

NBA30

支球队防守能力技术统计的逐步回归分

析过程

通过表

1

可知

，

在

NBA30

支球队技术统计指标中

,

有对

手篮板

、

对手三分命中率

、

场均控球

、

抢断

、

防守和防守篮板共

5

个指标被弓

I

入了回归方程

。

模型

6

在

5

项指标中剔除了对手

篮板

，

模型

7

剔除了对手篮板和对手三分命中率两项指标

。

表

1

NBA

球队引入或剔除的变量

模型

引入餉变量

剔除的变量

方法

对手篮板

2

对手三分命中率

步进

（

准则

：

3

场均控球

F-to-enter

的概率

<

4

抢断

=

0.050,

除守篮板

F-to-remove

飾概

6

对手篮板

率

〉

=0.100

）

。

7

对手三分命中率

•

1084

•

根据表

2

线性回归模型统计检验

，

利用逐步筛选策略完

成回归方程的建立

，

其中模型

5

的复相关系数

R

为

0.945

判

定系数

R

方为

0.893

,

调整的判定系数为

0.871

,

均高于其他模

型

，

说明模型

5

的拟合程度要优于其他模型

。

并且各模型的

P

值均为

0.000<0.01,

说明模型中的各项指标

（

自变量

）

和场均

失分

（因变量

）

之间存在显著线性关系

，

方程成立

。

因此

，

模型

5

为最优方程模型

。

表

2

线性回归模型统计检验

模型

R

R

方

调整

R

方

标准估计的误差

Sig.

1

0.663

0.439

0.419

2.933

9

0.000

2

0.7670.5890.558

2.557

5

0.000

3

0.875

0.766

0.739

1.965

7

0.000

4

0.899

0.808

0.778

1.814

5

0.000

5

0.945

0.893

0.871

1.381

9

0.000

6

0.942

0.887

0.869

1.390

8

0.000

70.937

0.877

0.863

1.424

6

0.000

从表

3

可以得知

，

最优模型

5

回归方程中包含常数项和

按照标准化系数排列的自变量场均控球

、

防守篮板

、

抢断

、

对

手三分命中率和对手篮板

。

最后的标准化回归方程为

Y

（场均

失分

）

=0.12

（

对手篮板

）

+0.167

（

对手三分命中率

）

+0.992

（

场均

控球

）

-0.428

（

抢断

）

-0.61

（

防守篮板

）

。

3

不同水平球队防守能力对比分析

通过表

3

我们可以得知

，

在

NBA30

支球队里

，

对于场均

失分

（

因变量

）

有贡献的指标中,依据贡献度从大到小的技术

统计指标

（

自变量

）

排序依次为场均控球

、

防守篮板

、

抢断

、

对

手三分命中率和对手篮板

。

本研究以

30

支球队是否进入季后

赛为划分标准

，

将前

16

名列为高水平球队

，

后

14

名列为相对

较低水平球队来进行技术指标对比分析。

并且

，

由于某些技术

指标总体不服从正态分布,因此我们采用

Mann-Whitney

U

检

验

。

3.

1

控球

控球指标不是通过直接记录所得到的

，

其计算公式为:控

球=投篮出手

+

（

罚球出手

*0.44

）

+

失误-进攻篮板血

。

控球指标

所体现的是一个球队的进攻次数以及进攻节奏的快慢

，

是限

制对手进攻次数的关键

。

通过表

4

可以看出

，

季后赛球队的控球指标与非季后赛

球队相比

，

并没有显著性差异

（

尸

0.697>0.05

）

。

这说明控球指

标虽然对于球队限制场均失分有所贡献

，

但是是通过增加或

减少己队与对手的控球次数来影响失分的

，

它的高低体现的

是一个球队进攻节奏的快慢

。

并且二者的控球指标裁一致

。

表

6

可以看出近

5

年来

NBA

场均控球在逐年上升

，

现如今

NBA

球队更加看重小球战术的应用

，

注重速度

、

三分球以及球

场空间利用的打法使得进攻节奏愈快

〔

"

I

。

如果将

NBA

与

CBA

球队的控球指标放在一起进行比较

，

可以很明显地看出二者

之间的差距,

CBA

的进攻节奏明显慢于

NBA

。

现如今对三分

球的重视使得

NBA

内线球员的位置模糊化

，

更加需要能够拉

开空间策应和远距离投篮的空间型中锋

，

这类中锋普遍运动

第

38

卷

湖北体育科技

第

12

期

表

3

NBA

球队各步回归过程中的统计量

非标准化系数

B

标准系数

标准误差

16.805

.372

Beta

t

1.940

Sig.

.063

.000

.582

.000

.004

.002

.002

.000

.000

（

常量

）

32.596

对手篮板

（

常量

）

1.741

-11.282

.663

4.680

-.557

20.251

.325

.421

21.180

.290

对手篮板

对手三分命中率

（

常量

）

1.675

1.320

.638

.388

5.156

3.138

-3.543

-75.045

对手篮板

对手三分命中率

场均控球

（

常量

）

1.017

1.484

.387

.436

3.501

4.562

4.439

-3.957

.325

.195

19.579

.865

-77.469

1.106

.491

.001

.000

.000

.000

对手篮板

对手三分命中率

场均控球

.271

.300

.182

.421

.432

4.084

1.468

.928

4.887

5.105

-2.348

.527

抢断

（

常量

）

-.982

-40.107

.418

17.188

.274

-.214

.027

.028

.031

-2.333

.120

对手篮板

对手三分命中率

场均控球

.315

.567

1.150

.308

.233

.389

.167

.992

1.841

.048

.000

.000

.000

1.747

-1.961

-1.300

-32.492

7.499

抢断

防守篮板

-.428

-5.035

-4.371

.297

15.963

-.610

（

常量

）

-2.035

.053

.144

.000

.000

.000

对手三分命中率

场均控球

.433.287

.157

.375

.225

12.337

.127

1.510

1.947

-2.092

1.105

-.457

12.431

抢断

防守篮板

-5.583

-6.778

-1.525

-16.675

-.715

（

常量

）

-1.352

1.150

.188

.000

.000

.000

场均控球

2.027

-2.276

-1.730

.151

13.429

-6.271

抢断

防守篮板

.363

.184

-.497

-.812

-9.423

表

4

不同水平球队控球指标统计比较

（

乂

±s

）

季后赛球队

非季后赛球队

101.55

±2.36

P

控球

101.25

±1.940.697>0.05

表

5

NBA

与

CBA

控球指标统计比较

（

R±s

）

NBACBA

95.06

±2.81

P

0.000<0.01

控球

101.39

±2.15

表

6

NBA

近

5

赛季控球等指标变化

控球指标

2018-2019

赛季

2017-2018

赛季

2016-2017

赛季

2015-2016

赛季

2014-2015

赛季

101.4

场均得分

111.2

场均出手

89.2

场均三分出手

32.1

29.1

27.1

24.1

22.4

•

1085

•

100.1

99.4

98.8

106.3

105.6

86.1

85.4

84.6

83.6

102.7

100.197.1

第

38

卷

湖北体育科技

第

12

期

能力更强

，

攻防空间更为开阔

，

因此通过空间的利用进一步提

升了进攻节奏

，

增加了控球指标冋。

因此

，

控球指标对于球队

防守能力的贡献程度有限

。

3.

2

防守篮板

防守篮板球是指在对方投篮不中后

，

防守方通过抢占内

线有利位置

、

判断球的落点

、

起跳

、

空中抢球和最后控球落地

。

拿到防守篮板是为球队增加得分机会的重要保障叫

表

7

不同水平球队防守篮板指标统计比

S(X±s)

季后赛球队

非季后赛球队

P

防守篮板

35.51

±

1.77

34.04

±1.42

0.013<0.05

通过表

7

可知

,

季后赛球队的防守篮板数要高于非季后

赛球队

，

存在显著性差异

(p=0.013<0.05)

o

有研究表明:利用

Pearson

相关系数分析法得知篮板球依然是球队获胜一大保

障问

。

雄鹿队作为常规赛第一是

30

支球队中唯一一个场均防

守篮板超过

40

个的球队,有着联盟第五的篮板率和联盟第一

的防守篮板率，

防守篮板是雄鹿队取得良好战绩的一大关键

。

在球员篮板榜前

20

名中

，

有

12

名球员进入了季后赛;并且球

队防守篮板榜前

10

中仅有

2

只球队没有进入季后赛,分别是

拥有超级巨星的湖人队和拥有联盟最好大前锋的藕鹏队

。

由

此可见

,

较低水平球队想要提升战绩

,必须要加强自身对于后

场篮板球的控制

。

此外

,2017~2018

赛季常规赛第一

、

本赛季

西部第四的火箭队在防守篮板上仅排名所有球队倒数第二,

说明火箭队急需增强控制后场篮板的能力

。

保护好后场篮板

不仅终结了对手的进攻机会

，

还是己队重新掌握球权,进行攻

防转换及防守反击的关键环节附

。

因此后场篮板对防守有较

大的贡献

。

3.3

抢断

抢断是指通过提前判断球的运行路线

，

出其不意地抢走

对手的球

，

夺走其进攻机会,使球处于己队的控制之下

。

表

8

不同水平球队抢断指标统计比较

(X±s)

季后赛球队

非季后赛球队

P

抢断

7.59

±0.9

6.86

±0.73

0.031<0.05

从表

8

可以看出，

季后赛球队的场均抢断数要明显高于

非季后赛球队

，并且存在显著性差异

(p=0.031<0.05)

o

篮球是

一种技能主导类同场对抗性运动

，

抢断是一项十分重要的攻

击性防守的技术,是攻防转换中守转攻发动的开始込呵

。

在

NBA

球队抢断榜前

5

名中仅有

1

只球队没有进入季后赛

，

其

抢断与被抢断比为

1,

显著低于其他几支球队;球员抢断榜前

10

名仅有

2

名球员没有进入季后赛。

值得注意的是

，

球员抢断

榜前

10

中有

9

位是外线球员

，

并且球队抢断榜前

10

中有

9

支队伍是以外线球员为当家球星

，

说明抢断是以外线球员的

贡献为主

。

雷霆队场均

9.3

次抢断排名联盟第一

，说明雷霆队

在防守中以抢断见长

。

毋庸置疑,抢断指标也是球队良好战绩

的保障

。

3.4

对手三分命中率

•

1086

•

三分的发展经历了初创时期

、

全面发展时期

、

创新攀高

3

个时期

,

在现如今创新攀高时期强队会投更多的三分并取得

一个较高的投篮命中率问

。

并且现在

NBA

小球打法的盛行,

更加奠定了三分球在球队战术中的重要地位。

表

9

不同水平球队对手三分命中率指标统计比较区土

s)

季后赛球队

非季后赛球队

P

对手三分命中率

35.27

±

1.07

36.25

±1.11

0.047<0.05

通过表

9

可知

,

季后赛球队在限制对手三分命中率上要

明显强于非季后赛球队

，

且二者存在显著性差异

(

p=0.047<

0.05

)

o

在球队三分命中率排行榜上

，

前

10

名仅有一支球队没

有进入季后赛

；

限制对手三分命中率榜上前

10

名有

3

支球队

未进入季后赛

。

有研究表明

，

球队自身三分命中率会影响球队

的得分能力曲说明限制住对手三分命中率便可以有效限制住

对手的得分来提升获胜的几率

。

在以往

NBA

比赛中

,

常规时

间内球场上最多同时存在

3

名有三分能力的球员

。

近几年篮

球打法与战术的变化使得内线球员的进攻方式呈现多元化的

特征

，

整个球队各个位置球员的中远距离投篮的次数与命中

率都在逐渐递增妙叫这更加说明了三分球在

NBA

中的重要

作用

。

常规赛第一的雄鹿队在限制对手三分命中率上做得最

好

，

但常规赛第四与第六的掘金队和火箭队的限制对手三分

命中率上均处于联盟下游，

说明这

2

支球队在三分球的防守

上还有待提高

。

可见

，

限制对手三分命中率能够有效减少球队

场均失分

、提升球队防守能力閃

。

3.5

对手篮板

限制对手篮板不仅仅在于控制好己队防守篮板

，

防止对

手冲抢到进攻篮板

，

更是要增加对于进攻篮板的冲抢

，

限制对

手总篮板的数量

。

表

10

不同水平球队对手篮板指标统计比较

(X±s)

季后赛球队

非季后赛球队

P

对手篮板

44.41

±

1.18

46.02

±1.21

0.002<0.01

通过表

10

可知

，

季后赛球队在限制对手篮板上要强于非

季后赛球队，

平均差异个数达到了

2

个,并且二者存在高度显

著性差异(尸

0.002<0.01

)

。

这说明各球队要控制好自身篮板球

来限制住对手篮板

。

在限制对手篮板上做得最好的

10

支球队

中仅有

2

支球队没有进入季后赛

，

做的最差的

10

支球队仅有

1

支进入了季后赛

。

说明球队限制对手篮板上非季后赛球队还

亟需加强

。

抢篮板球不仅要球员个人拥有良好的意识

、卡位能

力和对于球轨迹的预判

，

更要依赖于球队整体的防守配合何

。

活塞队的中锋德拉蒙德场均篮板联盟第一

，

但是活塞队总篮

板仅排在联盟中下游的第

18

位,说明球队缺乏对于拼抢篮板

的整体配合。

除此以外

，

限制对手篮板还有一个进攻方面的关

键

,

通过提升自身球队的各项命中率

，

不仅可以减少对手得到

篮板球的机会，

而且可以增强球队的得分能力以获取比赛的

胜利

。

由此可见，

限制对手篮板对于比赛胜利至关重要

。

4

结论与建议

第

38

卷

4.

1

结论

湖北体育科技

[J].

北京体育大学学报

,2014,37(1):134-138.

第

12

期

1)

在

NBA

常规赛

30

支球队中

,

场均失分与战绩排名之

[3]

文

静.对

CBA

男篮得分能力的逐步回归分析

[J].

山东体育科

间具有较高的相关性

。

2)

通过对

NBA

球队技术统计进行研究，按照对场均失分

技,

2004(04):9-10+13.

[4]

张凯,朱金焕.影响

NBA

东

、

西部球队得分能力的回归分析

—

—

以

2017-2018

赛季为例

[J].

体育科技文献通报

,2019,

27(3):70-

71.

個变量)贡献的大小

，本研究中涉及的技术指标(自变量)排

序依次为:场均控球

、

防守篮板、抢断、

对手三分命中率和对手

篮板

。

球队场均失分的标准化回归方程为

：

Y(

场均失分

)=0.12

(对手篮板

)

+0.167

(对手三分命中率

)

+0.992

(场均控球)

-

0.428(

抢断

)-0.61(

防守篮板)

。

[5]

金黄斌

，

白银龙

.2011-2012

赛季

NBA

季后赛各队得分回归分析

[J].

安徽体育科技

,2012,

33(5):4779.

[6]

李笋南

，

杨国庆,张玉新

，

等

.CBA

参赛队

4

节得失分情况与比赛

结果相关性研究

[J]

冲国体育科技

,2005(05):73-75.

3)

NBA

中季后赛高水平球队与非季后赛较低水平球队

5

[7]

李雷

.CBA

参赛球队得分结构与球队成绩排名的相关性研究

[J].

中国体育科技

,2011,

47(1):53-57.

项指标对比分析

，

季后赛球队与非季后赛球队的控球指标不

存在显著性差异

；季后赛球队的防守篮板和抢断次数要高于

非季后赛球队

，

限制对手三分命中率要强于非季后赛球队

，

并

且存在显著性差异

；

季后赛球队限制对手篮板能力也要强于

非季后赛球队

，

且存在高度显著性差异

。

4)

NBA

对于三分球的应用打到了一个创新攀高的时期

，

[8]

徐自升

，

刘光华

.NBA

参赛队

4

节得失分情况与比赛结果相关性

研究

[J].

辽宁体育科技

,2006(05):48-50.

[9]

NBA

中国官方网站

.NBA

球队数据中心

.[EB/OL].

[2019-05-

01

]

.

/statistics/advancedteamstats/

.

[10]

孙昌军

.2014-2015

年

NBA

季后赛控球与比赛胜负相关性研究

[J].

河北体育学院学报

,2016,30(2):57-62.

得益于小球球风的转变

，

不仅控球指标逐年增加

，而且

NBA

球队更多地利用空间完成快速攻防转换和人-球-位置空间关

[11]

贾丽娟

，

吴

鏗

NBA

小球理念历史演变和未来发展趋势剖析

—

—

基于阵容解构和攻防效率分析视角

[J].

武汉体育学院学报

,2018,52

:79-87.

(10)

[12]

吴覲

，

贾丽娟

.NBA

中锋发展趋势及空间型中锋技术剖析

[J].

系的快速变换

，

球场上

5

人在当今球风下都需要有良好的运

动能力和远投能力

。

在未来对于三分球的应用和对三分球的

防守都将越来越重要

。

4.2

建议

1)

NBA

成绩较差球队要努力提升篮板球能力

，

加大投入

武汉体育学院学报

,2018,52(7):95-100.

[13]

叶庆晖

，

邓

飞.男子篮球比赛常规技术统计指标与比赛名次相

关关系的分析研究

[J]

冲国体育科技

,1999(

12):28-29+33.

[14]

陈建业.浅谈篮球运动中的攻击性防守技术

[J].

湖北体育科技

，

拼抢篮板球的球员人数

，

在保护好后场篮板球的基础上,积极

狀前场篮板球

；

2)

NBA

成绩较差球队要提升防守侵略性

，

提高防守质量，

2007(05):614-615+617.

[15]

肖涛.同场对抗性集体项群比赛中的攻守转换过程

[D].

苏州

大学

,2007.

[16]

李慧林冲国国家男子篮球队技术指标与比赛成绩的相关分析

[J].

精准把握球场时机,加强球队的抢断能力

；

3)

NBA

所有球队可提高三分球在战术体系中的战术地

中国体育科技

,2007(04):72-76.

[17]

陶

睿.竞技篮球三分球演变与发展

[D].

武汉体育学院

,2018.

[18]

练碧贞

，

张子业

，

张

飞

，

等.当代世界优秀男篮中锋位置技术运

位

。

三分球作为近年来篮球比赛中极为重要的一部分

，

引领着

如今篮球比赛的趋势和潮流

。

提升三分球能力和加强对三分

球的防守尤为重要

。

用新特征研究

[J].

沈阳体育学院学报

,2018(04):96-104.

[19]

成惜今

，

张钧庆.论篮球内线队员拼抢篮板球的能力

[J].

成都体

育学院学报

,2001,25(1):63-65.

参考文献

：

[1]

[20]

严精华

，柯

颂

，

刘

云

，

等.三分投篮区域变化对篮球技术影响

中国篮球协会冲国篮球教练员岗住培训

A

级教程[

M

].

人民体

育出版社

,2007.

的分析

—

—

以广东宏远队

09-10

赛季为例

[J].

湖北体育科技

，

2011,30(1):53-55.

[2]

章

翔

.NBA

与

CBA

球队技术统计的逐步回归分析及比较研究

(上接第

1070

页)

[14]

范

斌.弱势群体的增权及其模式选择

[J].

学术研究

,2004(12)

：

73-78.

[17]

韩

鸿渗与和赋权:中国乡村社区建设中的参与式影像研究

[J].

国际新闻界

,2011,33(6):19-27.

[18]

卫小将赭准扶贫中群众的主体性塑造一基于赋权理论视角

[J],

[15]

(

英

)

Robert

Adams.

赋权

、

参与和社会工作

[M].

汪冬冬译.上海:华

东理工大学出版社

,2013:9-11.

[16]

(英

)MalcolmPayne.

现代社会工作理论

[M].

何雪松

，

张宇莲

，

程

中国特色社会主义研究,

2017(05):80-85.

[19]

康林善.美丽乡村建设与农村学校体育的耦合发展

[J].

体育成人

福财

，

等译.上海:华东理工大学出版设

,2005:289-290.

教育学刊

,2014,30(4):92-94.

・

1087

・

本文标签： 球队篮板对手防守能力