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2024年5月17日发(作者：)
MySQL数据库查询的三种优化方法
任何一位数据库程序员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程序中，一条糟糕的SQL查询语句可
对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。
如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库自
带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL
的内部配置。
一、使用索引
MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加
快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。
给表添加一个索引非常简单，只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定它的域即可。列表A给
出了一个例子：
mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK， 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
列表 A
这里，对users表的username域做索引，以确保在WHERE或者HAVING子句中引用这一域的
SELECT查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过SHOW INDEX命令可以查看索引已被创建（列表
B）。
列表 B
值得注意的是：索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要，且很可能导致运行速度减慢，
因为向表中插入或修改数据时，MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面，避免对
表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意，因为在提高插入记录的速度时，导致查询操作的速度减慢。
这就需要找到一个平衡点，比如在设计索引系统时，考虑表的主要功能（数据修复及编辑）不失为一种明智
的选择。
二、优化查询性能
在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句
的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。下面的一个
简单例子可以说明（列表C）这一过程：
列表 C
这里查询是基于两个表连接。EXPLAIN关键字描述了MySQL是如何处理连接这两个表。必须清楚的是，
当前设计要求MySQL处理的是 country表中的一条记录以及city表中的整个4019条记录。这就意味着，
还可使用其他的优化技巧改进其查询方法。例如，给city表添加如下索引（列表D）：
mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
Query OK， 4079 rows affected (0.15 sec)
Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings: 0
列表 D
现在，当我们重新使用EXPLAIN关键字进行查询时，我们可以看到一个显著的改进（列表E）：
列表 E
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