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2024年5月31日发(作者:)

煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究

陈立潮;张秀琴;潘理虎;李博

【期刊名称】《工矿自动化》

【年(卷),期】2015(041)004

【摘 要】针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种

基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法.该算法首先用SURF算法中的快速

Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的

正负性和双向FLANN匹配的搜索算法对图像SURF描述符进行匹配,以实现人脸

的识别,从而达到考勤的目的.实验结果表明,该算法在剔除匹配识别中误匹配点对的

同时提高了SURF算法识别速率与正确率,保证了算法在考勤系统中的实时性.

【总页数】5页(P69-73)

【作 者】陈立潮;张秀琴;潘理虎;李博

【作者单位】太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;太原科技大

学电子信息工程学院,山西太原030024;太原科技大学计算机科学与技术学院,山西

太原030024;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;太原科技大学计算

机科学与技术学院,山西太原030024

【正文语种】中 文

【中图分类】TD655

【相关文献】

1.人脸考勤系统中人脸视觉特征融合跟踪算法 [J], 史万莉;曾光宇;高建中

2.基于实验室考勤系统的快速人脸识别算法研究 [J], 林寿光

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5.基于人脸识别算法的智慧课堂考勤系统的设计 [J], 程冠琦

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本文标签: 算法考勤系统人脸识别匹配