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2024年5月31日发(作者:)
煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究
陈立潮;张秀琴;潘理虎;李博
【期刊名称】《工矿自动化》
【年(卷),期】2015(041)004
【摘 要】针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种
基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法.该算法首先用SURF算法中的快速
Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的
正负性和双向FLANN匹配的搜索算法对图像SURF描述符进行匹配,以实现人脸
的识别,从而达到考勤的目的.实验结果表明,该算法在剔除匹配识别中误匹配点对的
同时提高了SURF算法识别速率与正确率,保证了算法在考勤系统中的实时性.
【总页数】5页(P69-73)
【作 者】陈立潮;张秀琴;潘理虎;李博
【作者单位】太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;太原科技大
学电子信息工程学院,山西太原030024;太原科技大学计算机科学与技术学院,山西
太原030024;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;太原科技大学计算
机科学与技术学院,山西太原030024
【正文语种】中 文
【中图分类】TD655
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