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2024年6月6日发(作者:)
GIS定义:是由计算机硬软件、地理数据
和用户组成,通过对地理数据的采集,输入、
存储、检索、操作和分析,生成并输出各种
地理数据,从而为工程设计、土地利用、资
源管理、城市管理、环境监测、管理决策等
应用服务的计算机系统。
GIS的基本构成:系统硬件,系统软件,空
间数据,开发/应用人员,应用模型。
GIS基本功能:数据采集与编辑,数据存储与
管理,数据处理与变换,空间分析与统计,产
品制作与显示,二次开发与编程.
GIS应用功能:资源管理,区域规划,国土检
测,辅助决策。
地图投影:将地球椭球面上的点映射到平面
上的方法。
矢量数据:用欧氏空间的点、线、面等几何
元素来表达实体的几何特征的数据。
矢量数据结构是利用欧几里得几何学中的
点、线、面及其组合体来表示地理实体空间
分布的一种数据组织方式;
矢量数据结构分为简单数据结构(实体数据
结构,也称面条结构)、拓扑数据结构和曲面
结构;
栅格数据:将空间分割成有规则的网格,在
各个网格上给出相应的属性值来表示空间实
体的一种数据组织形式。
栅格数据结构指将空间分割成各个规则的网
格单元,然后在各个格网单元内赋以空间对
象相应的属性值的一种数据组织方式;
栅格数据结构分为栅格矩阵结构、游程编码
结构、四叉树数据结构、八叉树数据结构和
十六叉树数据结构
矢量数据结构的主要特点是:
(1)数据按点、线或多边形为单元进行组织,
数据编排直观,数字化操作简单。
(2)每个多边形都以闭合线段存储,多边形的
公共边界被数字化两次和存储两次,造成数
据冗余和不一致。
(3)点、线和多边形有各自的坐标数据,但没
有拓扑数据,互相之间不关联。
(4)岛只作为一个单个图形,没有与外界多边
形的联系。
矢量数据结构:优点:1.便于面向现象(土壤
类、土地利用单元等);2.数据结构紧凑、冗
余度低;3.有利于网络分析;4.图形显示质
量好、精度高。缺点:1.数据结构复杂;2.
软件与硬件的技术要求比较高;3.多边形叠
合等分析比较困难;4.显示与绘图成本比较
高。
栅格数据结构:优点:1.数据结构简单;2.
空间分析和地理现象的模拟均比较容易;3.
有利于与遥感数据的匹配应用和分析;4.输
出方法快速,成本比较低廉。缺点:1.图形
数据量2.投影转换比较困难;3.栅格地图的
图形质量相对较低;4.现象识别的效果不如
矢量方法。
空间拓扑关系表达的 重要意义:1)根据拓
扑关系,不需要利用坐标和距离,可以确定
一种地理实体相对于另一种地理实体地空间
位置关系。(因为拓扑数据已经清楚地反映出
地理实体之间的逻辑结构关系,而且这种拓
扑数据较之几何数据有更大的稳定性,即它
不随地图投影而变化。)2)利用拓扑数据有
利于空间要素的查询。3)可以利用拓扑数据,
重建地理实体。
空间定位数据:表达空间实体在地球上位置
的坐标数据,一般用经纬度、坐标表达
非空间属性数据:有关空间实体自身的名称、
种类、质量、数量等特征的数据,一般通过
代码给予表达
空间对象的三大基本特征:
空间特征是指空间对象的位置及与相邻对象
的空间关系或拓扑关系;属性特征是指空间
对象的专题属性;时间特征是指空间对象随
着时间演变而引起的空间和属性特征的变
化。
空间数据的计算机表示:以矢量数据为
例:首先,按照空间位置将整个区域划分为
若干个幅面;其次,从逻辑上将空间数据抽
象为不同的专题或层,一个专题层包含指定
区域内地理要素的位置数据和属性数据。然
后,将一个专题层的地理要素或实体分解为
点、线或面状目标,相邻结点间的弧段是基
本的存储目标,每个目标的数据由定位数据、
属性数据和拓扑数据组成。最后,对目标进
行数字表示,并分配用户标识码(user-ID),
每个目标的空间特征和属性特征通过用户标
识码进行联接。
拓扑关系:拓扑关系是指图形保持连续状态
下变形,但图形关系不变的性质。常用的拓
扑关系有拓扑邻接、拓扑关联、拓扑包含。
四叉树编码: 是根据栅格数据二维空间分布
的特点,将空间区域按照4个象限进行递归
分割(2n×2 n,且n>1),直到子象限的数
值单调为止,最后得到一棵四分叉的倒向树。
数据变换:从一种数学状态到另一种数学状
态的变换,包括:几何纠正、投影转换和辐
射纠正。以解决空间数据的几何配准。
数据重构:数据从一种格式到另一种格式的
转换。包括:结构转换、格式变换和类型替
换等。以解决空间数据在结构、格式和类型
上的统一,实现多源和异构数据的联结与融
合。
数据提取:对数据进行某种有条件的提取,
包括:类型提取、窗口提取、空间内插等,
以解决用户对数据的特定需求。
结构转换意义:当数据采集采用矢量数据结
构,有利于保证空间实体的几何精度和拓扑
特性的描述;而空间分析则主要采用栅格数
据结,有利于加快系统数据的运行速度和分
析应用的进程。为了有效的利用不同数据结
构的优点,有必要进行数据结构之间的转换。
遥感与GIS数据的融合:遥感图像与数字地
图数据的融合;遥感图像与DEM数据的融合;
遥感图像与地图扫描数据的融合。
不同格式数据的融合:基于转换器的数据
融合;基于数据标准的数据融合;基于公共
接口的数据融合;基于直接访问的数据融合。
空间数据的压缩,即从所取得的数据集合
S中抽出一个子集A,这个子集作为一个新的
信息源,在规定的程度范围内最好地逼近原
集合,而且具有最大的压缩比
空间数据的综合是针对存贮在GIS数据库中
的数据因属性数据的重新分类而进行的操
作;
空间数据的综合内容包括相同属性的删除和
相同属性公共边界线的删除等。
空间数据压缩与综合的意义(1) 数据采集
系统获得的坐标数据量极其巨大 (2)简化
次要内容 (3)建立无级比例尺数据库
空间数据内插概念:设已知一组空间数据,
它们可以是离散点的形式,也可以是分区数
据的形式,空间数据的内插就是从这些数据
中找到一个函数关系式,使该关系最好地逼
近这些已知的空间数据,并能根据该函数关
系式推求出区域范围内其他任意点或任意分
区的值。
点的内插是研究具有连续变化特征现象(如
地形、气温、气压等)的数值内插方法
区域的内插是研究根据一组分区的已知数据
来推求同一地区另一组分区未知数据的内插
方法;
几何纠正是指对数字化原图数据进行的坐标
系转换和图纸变形误差的改正,以实现与理
论值的一一对应关系;
几何纠正的方法包括仿射变换、相似变换、
二次变换和高次变换等。
投影转换是指当系统使用来自不同地图投影
的图形数据时,需要将该投影的数据转换为
所需要投影的坐标数据;投影转换的方法包
括正解变换、反解变换和数值变换等。
空间数据库:是地理信息系统在计算机物理
存储介质存储的与应用相关的地理空间数据
的总合,以一系列特定结构的文件形式组织
后存储在介质上。
空间数据库(系统)组成:包括3部分
空间数据库存储系统:是地理信息系统
在计算机物理存储介质存储的与应用相关的
地理空间数据的总合,一般是以一系列特定
结构的文件形式组织后存储在介质上。
空间数据库管理系统:是指能够对物理介
质上存储的地理空间数据进行语义和逻辑上
的定义,提供必需的空间数据查询检索和存
取功能,以及能够对空间数据进行有效的维
护和更新的一套软件。
数据库应用系统:应用模块。
空间数据库设计步骤:第一步 需求分析
第二步 概念设计第三步 逻辑设计第四步
物理设计第五步 数据库的实施和维护
用户需求分析过程:
现状调查:通过实际调查了解用户的现状及
要求
调查内容的组织与分析:对调查的结果进行
整理、分析和组织,并提交报告及图件。
概念化设计过程:把用户的需求加以解
释,用概念模型表达出来,具体任务包括:
1)数据库的宏观定义
指对数据库比例尺、地图投影和坐标系统
的定义。
2)数据库的特征设计
对于各种地理特征有关的属性数据中以
什么几何形式表达进行设计。
3)数据库表格及其关系的设计表达
对与地理特征有关的属性数据在数据库
中表达方式的设计。
4)数据库总体设计的评定
根据数据库的应用目的和数据内容及使
用方式来评价前面三步的设计结果。
5)数据库概念模型的起草
将GIS数据库的概念设计起草成正式的
文件,作为后面详细设计时参考。
逻辑设计过程:
逻辑设计应该选择最适于描述与表达相应
概念结构的数据模型,然后选择最合适的空
间数据库管理系统。设计逻辑结构时一般要
分三步进行:
①将概念结构转换为一般的关系、网状、层
次模型
②将转化来的关系、网状、层次模型向特定
空间数据库系统支持下的数据模型转换。
③对数据模型进行优化。
物理设计:数据库最终是要存储在物理
设备上的。为一个给定的逻辑数据模型选取
一个最适合应用环境的物理结构(存储结构
与存取方法)的过程,就是数据库的物理设
计。
空间数据库设计的原则:①尽量减少空
间数据存储冗余;②提供稳定的空间数据结
构,在用户的需要改变时,数据结构能够做
出相应的变化;③满足用户对空间数据及时
访问的需求,高效提供用户所需的空间数据
查询结果;④在空间元素间维持复杂的联系,
反映空间数据的复杂性;⑤支持多种决策需
要,具有较强的应用适应性。
空间数据库的实施和维护:1、数据库的
实现2、相关的其它设计3、空间数据库的运
行与维护
语义模型的模型结构是由若干种抽象所
组成,用这些抽象来描述实体的基本语义特
性,根据语义模型结构规则,把这些抽象有机
的组织起来。语义模型是概念模型的一种,
是对信息世界建模,表示方法有多种,其中
实体联系方法(Entity-Relationship
Approach)得到广泛应用,该方法用E-R图来
描述现实世界,用于建立概念模型。
E-R图表达的三种语义::
①实体 实体是对客观存在的起独立
作用的客体的一种抽象。
②属性 对实体和联系特征的描述。
③联系 是实体间有意义的相互作用
或对应关系。一般分为三种联系:一对一
(1:1),一对多(1:N ) ,多对多(M:N )。
E-R图表示实体型、属性和联系的方法:
①实体 用矩形来表示,矩形内写明实
体名。
②属性 用椭圆形表示,并用无向边将
其与相应的实体联系起来。
③联系 用菱形表示,菱形框内写明联
系名,并用无向边分别与有关实体联系起来,
同时在无向边上标注联系的类型(1:1,1:n
或 m:n)。
ER模型的优点:一是接近人的思维,容
易理解;二是与计算机无关,用户容易接受。
因此,ER模型已成为软件工程的一个重要设
计方法。尽管如此,但现有的数据库不能直
接接受ER模型,主要是ER模型只能说明实
体间语义联系,还不能进一步说明详细数据
结构。一般遇到一个实际问题,总是先设计
一个ER模型,然后再转换成计算机已实现的
数据模型。
E-R模型设计步骤:(1)设计各个局部
E-R图(2) 设计全局E-R图(3)全局E-R图
的优化
E-R图的优化原则:实体类型个数尽可
能少;实体类型所含属性尽可能少;实体类
型间联系无冗余。
面向对象的分析:采用面向对象的思想,
对系统进行分析,根据用户需求提取出系统
应具有的属性和行为。
面向对象的设计:将分析的结果用某种
易于转化为编码或易于理解的形式表达出
来。我们常见的有流程图,ER图,数据流图
等。分析和设计是两个相互结合、渐进的过
程。
对象:就是现实世界中实体的模型化,
与数据库中记录、元组等概念相似。
消息:是对象之间相互请求或相互协作
的唯一途径。一个对象必须通过向其它对象
发送消息的形式使得其它对象提供各自能实
现的功能。
类:是对一组对象的抽象描述,它将该
组对象所具有的共同特征集中起来,以说明
该组对象的能力和性质
继承:是现实世界中对象之间的一种独
特关系,它使得某对象可以自然的拥有另外
一类对象的某些特征和功能。
功能重载:功能重载实际上意味着实现
特定功能的方法不仅以名称来区分,而且用
它所带的参数来区别。
多态性:是同一个消息可以根据对象的
不同,采用多种不同的行为方式。
概括:是把一组具有相同特征和操作的
对象类归纳在一个更一般的超类中。
聚集:反映了嵌套对象的概念,嵌套对
象是由一些其它对象组成的,它是用来描述
较高层次对象的一种形式。
关系:是一个二维表,表的每行对应一
个元组,表的每列对应一个域。
域:是一组具有相同数据类型的值的集
合
关系模型: 用表格数据表示实体与实体
之间联系的模型。基于关系数据模型的数据
库系统称关系数据库系统
候选关键字:关系中某一属性组,若它
的值能唯一地标识一个元组。
主关键字:若一个关系有多个候选码,
则选定其中一个为主关键字。
主属性:主关键字的属性称为主属性。
数据依赖:数据完整性约束条件是对关
系中值得一种限制条件
范式:关系满足某种规范化的形式称为
范式。从一个低一级范式的关系模式,通过
模式分解转换为若干个高一级关系模式集合
的过程,叫做规范化。
第一范式:关系中的每个属性是原子的、
不可分割的数据项。在关系数据库中,若一
个关系模式满足1NF,它就是合法的。
第二范式:是指关系在满足1NF的基础
上,每一个非主属性完全函数依赖于该关系
的关键字。即当一个非关键字字段部分地函
数依赖于关键字时,就违反了2NF。
第三范式:指关系在满足第二范式的基
础上,其非关键字属性(即非主属性)既非
函数依赖,也不传递依赖于关键字,即属于
3NF的关系,其非关键字属性之间都是独立
的,不存在函数依赖关系。
空间数据库的物理设计:(1)存储记录的
格式设计(2)存储方法设计(3)访问方法设计
(4)完整性和安全性考虑(5)应用设计
空间数据查询分类:1、基于属性(非空
间)特征的查询2、 基于空间特性的查询3、
结合空间特性和非空间(属性)特征的查询
点、线、面实体相互关系的9种查询:
1 点-点查询 查询某点实体给定距
离范围内的其他点实体
2 线-点查询 查询距离某线实体一
定距离范围内的点实体。
3 面-点查询 查询某面实体范围内的
点实体
4 点-线查询 查询某点实体一定范围
内的线实体。
5 线-线查询 查询与某个线实体相连
的其他线实体。
6 面-线查询 查询经过某个面实体的
线实体。
7 点-面查询 查询某个点实体被包含
在哪个面实体内部
8 线-面查询 查询某线实体经过的
面实体。
9 面-面查询 查询与某面实体相邻
的其他面实体。
空间索引 是指依据空间对象的位置和
形状或空间对象之间的某种空间关系按一定
的顺序排列的一种数据结构,其中包含空间
对象的概要信息,如对象的标识码、外接矩
形及指向空间对象实体的指针。它通过筛选
把大量与特定空间操作无关的空间实体排
除,从而提高空间操作的速度和效率。
索引类型 范围索引 格网空间索引
四叉树空间索引
范围索引即::在记录每个空间实体的坐
标时,同时记录每个空间实体的最大和最小
坐标。在通过一个范围包含在其中的空间实
体时,根据空间实体的最大和最小范围,预
先排队没有落入查询范围内的空间实体,只
对最大和最小范围落在查询范围里的空间实
体进行进一步的坐标位置判断,最后查询出
真正落入查询范围内的空间实体。
格网索引(Grid Index )就是将研究区
域用横竖线条划分大小相等或不等的格网,
记录每一个格网所包含的空间实体在数据库
中的地址 。格网划分的精度取决于空间目标
的大小和数量。
四叉树索引:在建立四叉树索引时,根
据所有空间对象覆盖的范围,进行四叉树分
割,使每个子块中包含单个实体,然后根据
包含每个实体的子块层数或子块大小,建立
相应的索引。
元数据:简要地说元数据就是关于数据
的数据,是一种说明性数据,在地理空间信
息中用于描述地理数据采集的内容、质量、
状况、表示方式、空间参考、管理方式及其
他特征,通过建立空间数据的元数据库并进
行有效管理,使数据获取更加容易,这已成
为信息资源实现有效管理和应用的重要手
段。空间数据的元数据是实现地理空间信息
共享的核心标准之一。
GIS的空间分析是以地理事物的空间位置
和形态特征为基础,以空间数据运算、空间
数据与属性数据的综合运算为特征,提取与
产生新的空间信息的技术和过程。
空间分析目的是通过对空间数据的分析处
理,获取地理对象的空间位置、空间分布、
空间形态、空间演变等新信息.
空间分析模型是指用于GIS空间分析的数学
模型,是在GIS空间数据基础上建立起来的
模型,是通过作用于原始数据和派生数据的
一组顺序的、交互的空间分析操作命令,对
一个空间决策过程进行的模拟。地理信息系
统具有的各种应用模型,是判别一个系统优
劣的重要标志,也是空间分析的基础
空间分析内容包括:空间量算、缓冲区分析、
叠置分析、网络分析、统计分析、空间插值、
地形分析等
空间分析的主要内容
由于GIS空间数据库中存储了包含空间特
征的空间信息及同应用相关的专题信息,因
此GIS中的空间分析包含:
空间数据的空间特征分析(拓扑分析)
空间数据的非空间特征分析(属性分析)
空间特征和非空间特征的联合分析(拓扑与
属性的联合分析)
DTM与DEM的概念
数字地面模型(DTM)是利用一个任意坐标场
中大量选择的已知x、y、z的坐标点对连续
地面的一个简单的统计表示,或者说,DTM
就是地形表面简单的数字表示。
数字地面模型更通用的定义是描述地球表面
形态多种信息空间分布的有序数值阵列
数字高程模型(DEM)是DTM的一个子集,是
DTM中最基本的部分,它是对地球表面地形
地貌的一种离散的数字表达
DTM的表示方法
主要有规则格网(GRID)表示法和不规则三
角网(TIN)表示法,此外还有离散点表示法和
数学分块曲面表示法
坡度:地表单元的法向与Z轴的夹角,即切
平面与水平面的夹角。在计算出各地表单元
的坡度后,可对不同的坡度设定不同的灰度
级,可得到坡度图
坡向:地表单元的法向量在水平面上的投影
与X轴之间的夹角。
可视性分析
可视性分析又称通视分析,属于对地形进行
最优化处理范畴。
视野分析(通视分析):是指以某一点为观察
点,研究某一区域通视情况的地形分析。建
立空间位置之间相互可见性的过程,等高线
作一剖面
空间叠置分析(Spatial Overlay Analysis)
是指在统一空间参照系统条件下,每次将同
一地区两个地理对象的图层进行叠置,以产
生空间区域的多重属性特征,或建立地理对
象之间的空间对应关系。
基于栅格数据的叠置分析是参与分析的两个
图层的要素均为栅格数据。
特点:栅格数据的叠置算法,虽然数据存贮
量比较大,但运算过程比较简单。
变换方法:
(1)点变换
(2)区域变换方法
(3)邻域变换方法
缓冲区分析是指根据分析对象的点、线、面
实体,自动建立其周围一定距离的带状区,
用以识别这些实体或者主体对邻近对象的辐
射范围或者影响程度,是解决临近度问题的
空间分析工具之一
空间缓冲区的类型
(1)基于点特征的缓冲区:通常以点为圆心、
以一定距离为半径的圆
(2)基于线特征的缓冲区:通常是以线为中
心轴线,距中心轴线一定距离的平行条带多
边形。
(3)基于面特征的缓冲区:向外或向内扩展
一定距离以生成新的多边形
空间缓冲区分析过程
(1) 建立缓冲区
以图形元素为基础,拓宽或紧缩一定
宽度而形成的区域。这个宽度通常是
等距的,也可以是不等距的缓冲区。
(2)缓冲区分析
根据建立的缓冲区,对缓冲区内的空
间信息形态、特征、分布作进一步分
析。
缓冲区分析的三要素
在进行空间缓冲区分析时,通常要
将研究的问题抽象为以下三类要素:
①主体
表示分析的主要目标,一般分为点源、
线源和面源三种类。
②邻近对象
表示受主体影响的客体,例如行政界线变更
时所涉及的居民区、森林遭砍伐时所影响的
水土流失范围等。
③对象的作用条件
表示主体对邻近对象施加作用的影响条件或
强度。
缓冲区分析模型: 线性模型, 幂函数模型
(幂函数的次数常取,指数模型,
1、网络
由点、线的二元关系构成的系统,通常用来
描述某种资源或物质在空间上的运动。如:
城市道路系统,地下管线系统,流域的水网
等。
2、网络分析的用途
(1)最佳路径选择:公交运营线路选择;紧
急救助线路选择;
(2)网络流量分析、负荷估计:供电网,供
热网
(3)资源配置:消防站分布,医疗机构配置
3、网络图论
网络图论是空间网络分析的重要理论基础,
它是用图的形式来模拟任何一个能用二元关
系来描述的系统。
地理空间的网络类型: 平面网络, 非平面网
络两大类
2.网络中的基本组成部分和属性
① 链(1ink) ②障碍(barrier) ③拐角
点(turn④中心(center) ⑤站点
(stop)
三、空间网络分析主要应用举例
1、路径分析
(1)静态求最佳路径(2)动态分段技术(3)N
条最佳路径分析(4)最短路径5)动态最佳路
径分析
2、资源分配
资源分配的两种方式:(1)由分配中心向四
周输出(2)由四周向中心集中
GIS应用模型的分类
1、根据所表达的空间对象的不同,分为:
理论模型,经验模型,混合模型。
2、按照研究对象的瞬时状态和发展
过程,分为:静态、半静态、动态模
型
GIS应用模型的构建过程:
1. 从目的出发:目的导向分析 将要解
决的问题与专业知识相结合,从问题开始,一
步步地推导出解决问题所需要的原始数据、
精度标准、模型的逻辑结构和方法步骤。
2.从数据出发:数据导向操作 将已经
形成的模型逻辑结构与GIS技术相结合,从
各类数据开始,一步步地将数据转换为问题
的答案,必要时还需要进行反馈和修改,直
到取得满意的结果,最后以图形或图表的形
式输出最终结果。
发展预测模型是运用已有的存储数据和
系统提供的手段,对事物进行科学的数量分
析,探索某一事物在今后的可能发展趋势,
并作出评价和估计,以调节、控制计划或行
动。
位址选择模型概念:指按照规定的标准,
通过空间分析的方法,确定厂址、电站、管
线,或者交通路线等的最佳位址或路径。
交通量分配模型的考虑因素: (1)道路
功能的合理划分(2)交通流对速度的要求(3)
道路使用的经济性(4)对交叉路口流量的限
制
地学模拟模型含义:应用计算机、数字
模拟技术及综合分析的方法来模拟许多地理
过程或现象。
地理信息标准化意义和作用 :标准和规
范的制订其目的是为了统一表达,方便地将
不同地点、单位的同类或异类的数据进行集
成和应用,同时标准化和规范化是反映一个
国家经济发展和科技进步的重要标志,也是
保证信息交换与共享的前提。
GIS评价内容:效率、效益、可移植性、
可扩展性、可靠性。
地理信息系统产品是指经过空间数据处
理和空间分析产生的可以供各专业人员或决
策人员使用的各种地图、图表、图像、数据
报表或文字说明等。
地理信息系统的输出内容主要包括空间
数据和属性数据两部分。
GIS产品按输出的载体类型分:1常规地
图 2数字地图
GIS产品按输出的内容和形式分:1全要
素地形图2各类专题图3遥感影像地图4统
计图表、数据报表
与常规地图相比,数字地图有以下几个优
点:1数字地图的存储介质是计算机磁盘、磁
带等,与常规地图相比,其信息存储量大、
体积小,易携带和通过网络传输。2数字地
图是以空间数据反映各类地理特征,可以在
计算机软件的支持下借助高分辨率的显示器
实现地图的无级缩放、漫游等显示和信息的
动态选择、查询、量算等功能。3数字地图
便于与遥感信息和GIS空间数据相结合,实
现地图的快速更新,同时也便于多层次信息
的复合分析。
GIS产品按输出的内容和形式分:1全
要素地形图2各类专题图3遥感影像地图4
统计图表、数据报表
地理信息系统图形数据结
构:1矢量图形结构:点、线、
面;符号和文字的位置由几何中
心点的坐标表示。2栅格图像数
据结构:行、列
与空间数据结构的区别:1
矢量图形结构:还要表达各种图
形要素的符号特征。如点状符号
的形状、大小、颜色,面状符号
的填充模式、颜色。2栅格图像
数据结构:还要包含对栅格单元
图像显示特性的描述,包括各个
栅格数值对应的显示颜色表。
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