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2024年6月15日发(作者：)

通过OpenCV和Python进行文本倾斜校正

本文所展示的是一个由Pyhton实现的文本倾斜校正的脚本，在实现中使用到了

OpenCV和Python的图像处理函数。 假设我们有一幅图像，图像中的文本被旋转了

一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正，我们需要完成如下几个步骤：1、检测出图

中的文本范围2、计算出文本被旋转的角度3、将图像旋转特定的角度 本文所介绍的

文本角度校正算法一般被用于自动化文档分析。但是，这个过程本身可以有其他的应用。

通过OpenCV和Python实现文本角度校正 下文将详细介绍如何使用Python和

OpenCV中的基本图像处理函数实现文本的角度校正。 首先，我们将创建一个简单的

案例用于检测我们的校正方案。我们将通过Pyhton和OpenCV编写一个在图片中自动识

别并校正文本角度的程序。一个简单案例 在下面的例子中，我们准备了一个简单的测

试案例。在这个案例中有四幅图，图中的文本被旋转了特定的角度。图1 我们的测试案例，

下面我们将用OpenCV和Python对图中文本的角度进行校正 这四幅图对应了如下四

个文件文件名的前半部分代表了图中文本被旋转的方向，其中neg表示逆时针旋转，pos

表示顺时针旋转。文件名的第二部分表示被旋转的具体角度。 我们的算法将识别出图

像被旋转的方向和角度，进而对其进行校正。下面，我们将介绍如何实现上述功能。基于

OpenCV和Pyhton的文本倾斜校正 首先，我们建立一个新文件，并命名为

correct_，并在文件中插入如下代码：代码2—4行引入需要的Pyhton包。我们

通过引入cv2调用OpenCV，假设您已经在系统中安装了OpenCV，请参考对应的

OpenCV install tutorial在进行系统的配置。下面我们对代码7—10行进行解析，我们在

此只需要一个参数，即--image，该参数代表了图像的路径。在代码的第13行，图像被从

磁盘读入。下一步我们将从图像中识别出文本

在我们的图像中，文字是黑色的而背景是浅色的。然而，为了正确地执行我们的算法，

我们需要将图像反转（即将文字变成浅色的而背景变成深色的）。因为在计算机上执行图像

操作的时候，一般前景色为浅色，而背景（图像中我们不关心的内容）为黑色。 上述

代码23行和24行我们对图像颜色进行了二值化处理。图2 经过二值化处理和颜色反转

后的图像有了这个二值化的图像，我们可以计算出包含了被旋转文本的最小边框。

通过第30行代码找出二值图像中包含前景色的部分的(x,y)坐标。 我们将这些坐标

作为参数传递给函数aRect，该函数将给出包含着整个文字区域矩形边框，这

个边框的旋转角度与图中文本的旋转角度一致。 函数aRect将返回一个

[-90,0)区间内的角度。代码37行和38行处理返回的角度小于-45度的情况，在这样的情

况下，我们需要在原来的角度上增加90度然后在进行校正。当返回的角度大于-45度的时

候，我们直接对角度进行回转。 我们已经确定了文本的倾斜角度，现在，我们需要执

行一个仿射变换对倾斜角度进行校正。代码第46行和47行确定了图像的中心坐标（X，Y），

我们中心坐标和旋转角作为参数传递给函数ationMatrix2D（代码第48行）。

所得到的旋转矩阵M将在代码第49行和50行执行确切的变换。最后，我们在屏幕上显

示我们的结果。代码第53行，我们将旋转的角度显示在图像上，以标示所输出的图像对

应怎样的旋转角度。代码57行至60行用于显示输出的图像。倾斜角度校正结果有了上述

结果，我们通过以下命令来校正图像neg_的角度：

图3 使用OpenCV和Python对文本进行倾斜校正从图中我们可以看到，输入的图

像被逆时针旋转了4度。我们的程序检测出了这个角度，并对其进行了校正。下面是另一

个例子，这一例子中逆时针倾斜的角度为28度。图4 使用OpenCV和Python对文本进

行倾斜校正再一次，我们的算法对输入的图像进行了校正。这次我们尝试一个顺时针旋转

的倾斜角：图5 使用OpenCV和Python对文本进行倾斜校正最后，我们尝试一个41度

的大角度倾斜：图6 使用OpenCV和Python对文本进行倾斜校正无论怎样的倾斜角度，

我们的算法都能够使用OpenCV和Python进行倾斜角的校正。总结 在今天的教程中，

我们使用Python进行了倾斜角度的校正。 所介绍的算法简洁明了，使用了一些基本

的图像处理技术如二值化、计算最小旋转矩形和使用仿射变换对角度进行校正。 我们

可以将这项技术使用到自动文档分析中，通过将所介绍的方法应用到文档扫描件上，对倾

斜角度进行校正，然后利用OCR技术将图像中的文本转化成计算机中的文本字符。

我们希望您喜欢这个教程。 英文原文：

/2017/02/20/text-skew-correction-opencv-python

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译者：wlzmmm

本文标签： 角度校正文本图像

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