admin管理员组

文章数量:1532440

2024年6月18日发(作者：)

人声音高激励器的算法原理

一、信号处理

人声音高激励器首先需要对输入的音频信号进行处理。信号处理是整

个激励器算法的基础，包括音频信号的预加重、分帧、加窗等步骤。

预加重是为了消除语音信号中的齿音，提高语音的高频部分；分帧和

加窗则是为了将连续的语音信号划分为短时帧，每帧加窗以进行短时

傅里叶变换。

二、频域分析

频域分析是对语音信号进行傅里叶变换，将时域信号转换为频域信

号。通过对频域信号的分析，可以了解语音信号中各个频率成分的分

布情况，从而对音高、音色等特征进行提取。同时，频域分析也是后

续频域处理的基础。

三、动态范围压缩

动态范围压缩是对语音信号的动态范围进行调整，以增强语音信号中

的低频成分和高频成分。压缩算法可以通过调整语音信号的幅度，使

得低频和高频部分的信号得到增强，从而提高语音的清晰度和可懂

度。

四、音高变换

音高变换是人声音高激励器中最为核心的部分之一。音高变换通过对

语音信号的频率进行调整，实现语音信号的音高变化。音高变换算法

可以根据需要调整语音信号的基频，从而实现语音的升降调、变声等

效果。

五、噪声添加

为了模拟更加真实的环境噪声，可以在人声音高激励器中添加噪声。

噪声添加可以采用白噪声、粉红噪声等不同的噪声类型，根据需要进

行选择。通过添加噪声，可以增加语音信号的复杂度，提高语音的抗

干扰能力。

六、回声效果

回声效果是人声音高激励器中常用的效果之一。回声效果可以通过模

拟声波在空气中的传播过程，使得语音信号产生反射和折射，从而产

生回声效果。回声效果的参数包括回声延迟时间和回声强度等，可以

通过调整这些参数来模拟不同的回声效果。

七、谐波增强

谐波增强是指通过增加语音信号的高次谐波成分来提高语音的清晰

度和可懂度。在人声音高激励器中，可以采用多种算法来实现谐波增

强，例如基于傅里叶变换的谐波增强算法、基于预测误差的谐波增强

算法等。这些算法可以根据输入语音的特点进行选择，以达到最佳的

谐波增强效果。

本文标签： 语音信号进行算法回声

版权声明：本文标题：人声音高激励器的算法原理 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dianzi/1718722542a716701.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。