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2024年6月23日发(作者：)
专题报道鱼
DOI
：
.
1
006-8864.202
1
.0
1
.007
□
王英龙邱野王建军刘宇博刘乃夫耿志超靳添舟王森
…
关键词:地铁运营;监控数据;拥挤度;行车组织;新冠病毒;疫情防控
2020
年初爆发的新型冠状病毒肺炎疫情是自
2003
年非典疫情以来最为严重的一次全球性疫情
，
其
明确提出
，
城市轨道交通列车满载率要求
，
对于高风险
地区不大于
50%,
中风险地区不大于
70
%
o
为此
，
需
要根据客流情况密切监控地铁列车最大拥挤度
，
及时
发生正值中国传统春节之际
。
每年春节期间
，
全国发
生数以亿万人次人员大规模移动
，
这给疫情期间的防
做出列车调整
。
控工作带来了巨大挑战
。
疫情发生后
，
哈尔滨地铁集
2.
进站安检□高峰拥挤度
团有限公司
（
以下简称
“
哈尔滨地铁
”
）
第一时间按照哈
地铁防疫工作中
，
容易发生人员集中的环节就是
进站安检测温
。
随着疫情的逐步发展
，
城市地铁运
营客运部门逐渐开始测量乘客体温
，
预防体温超过
尔滨市疫情防控指挥部的部署和要求采取相应措施,
组织人员对地铁车厢
、
车站等重点设备设施进行消毒
处理
5
对人员进行登记
,
对员工进行防护
，
部分地铁采
37.3
°C
的乘客进入地铁
。
由于地铁车站属于较为封闭
取局部或全部线路停运
,
调整行车间隔
，
等等
。
这些疫
情防控新举措为全国打赢疫情防控战役做出了积极贡
献
。
为了进一步做好疫情防控和运营成本管理
，哈尔
的环境
，
特别是北方城市由于采取一定的防寒保暖措
施
,
空气流动性较差
,
需要尽可能避免将病毒带入地铁
运营环境中
，
地铁企业应采取进站排队间隔至少
1
米
的措施
。
由于安检和测温速度较慢
,
通过效率较低
，
进
滨地铁适时对运营行车间隔进行调整
，
建立了每日运
营关键数据监控
，
并根据监控数据对后期客流进行预
站安检
□
属于防疫关键区域
,
根据全天地铁客流不均衡
测
，
以确保列车满载率在疫情防控要求以内
。
情况,确定对高峰时段的进站安检□拥挤度进行检测
。
3.
成本控制相关数据
监控关键数据确定
1.
列车最大拥挤度
在运营成本控制中
,
电费占地铁运营总成本的
20%
左右
。
受疫情影响
,
地铁运营企业收入直线下降
,
票款
列车拥挤度
,
也称列车满载率
，
是用来衡量地铁车
厢乘客拥挤程度的一项重要指标,是指
“
单位时间内运
收入与往年同期相比大打折扣
,
经营收入也进行了调
营线路单向断面客流量与相应断面运力的比值
,
也称
减
。
地铁需要在做好保证满足城市运行的同时
，
做好
断面拥挤度
”
O
为了做好疫情防控
，
确保按照国家卫生
与健康委员会发布的
《
新型冠状病毒肺炎防控方案
（第
运营成本控制
，采取降低行车密度的方法
，
以减轻政府
财政压力
。
为做好行车调整和企业成本控制
，
需要每
日对日客运量
、
日用电量
、
日最大高峰断面客流
、
高峰
六版
）
》
要求开展地铁列车防疫工作
,
地铁车厢最大拥
挤度时应按照人与人距离
1
米进行防护
；
交通运输部
行车间隔
、
运营里程
、
开行列次
、
典型车站高峰小时进
站量进行数据采集
，
以获得列车最高拥挤度和典型车
站安检□高峰拥挤度数据
。
2021
年第
1
期总第
365
期
我曾理
也根据疫情防控实际情况出台了
《
客运场站和交通运
输工具新冠肺炎疫情分区分级防控指南
》
，
在第三版中
|
23
a
专题报道
二
、
监控关键数据对比
1.
基本数据采集
40.00
30.00
20.00
根据疫情发生发展情况
，
对
2020
年
1
月
23
日采
取疫情控制措施以来的数据进行采集对比
，
同时也对
疫情发生后相关城市疫情动态和防控政策进行采集,
用于管理决策和研判
。
2.
疫情期间各项数据趋势分析
10.00
0.00
1
月
20
日
2
月
20
B
3
月
20
日
4
月
20
日
5
月
20
日
时间
图
3
1
号线高峰时段列车间隔
哈尔滨地铁目前
2
条运营线路全长
30.3
公里
,
设
今后类似疫情管控积累了经验
。
车站
27
座
。
鉴于
3
号线一期工程线路车站和客流较
少
，
未单独按照线路进行监控分析
，
主要以
1
号线
一
、
二
、
三期线路运营数据为基准进行采集
。
该数据中
，
以
客运量
、
用电量为线网总体数据,其余行车间隔
、
满载
率数据为
］
号线数据
。
(1)
客流数据
。
1
月
23
日至
3
月
10
日客流数据
趋势图如图
1
所示
。
(
兴
Y
)
呱
旧
t
；
1
月
20
日
2
月
20
日
3
月
20
日
4
月
20
日
5
月
20
日
时间
图
1
客流数据趋势图
受疫情影响
，
1
月
23
日后哈尔滨市进入新的疫情
防控状态
，
随后启动应急响应
，
客流产生一个较大的变
化
。
乘坐公共交通出行市民大幅度下降
，
减少至正常
水平的
10%
左右
。
4
月
9
日出现疫情反复后
，
客流再
一次降低,后期至
7
月
20
日恢复至正常水平的
50
%
。
(2)
用电能耗数据
。
1
月
23
日至
6
月
10
日全线
网用电量数据趋势图如图
2
所示
。
(
極
)
M
500
000
曲
旺
1
月
0
23
日
2
月
23
日
3
月
23
时间
日
4
月
23
日
5
月
23
日
图
2
全线网用电量数据趋势图
自
1
月
23
日客流下降后
，
运行图进行了逐步调
整
。
随着运行图调整
、
客流变化和车站部分出入口关
闭等措施的实施
，
电量也逐渐出现变化趋势
。
(3)
运行图调整数据
。
自
1
月
23
日至
6
月
10
日
1
号线高峰时段列车间隔情况如图
3
所示
。
初期运营行车间隔处于摸索阶段,后期行车组织
调整能够及时与列车拥挤度要求呈现较好的匹配
，
为
24
I
衣
lid*
儈理2021
年第
1
期总第
365
期
(4
)
高峰期间客流满载率数据
。
自
1
月
23
日至
6
月
10
S
1
号线高峰时段断面平均满载率情况如图
4
所示
。
6
5
o.
o
O
4
o.
o
O
o.
o
O
3
o.
a
o
O
2
O
O
1
o.
丄
0
O
C
)
00
1
月
20
日
2
月
20
B
3
月
20
日
4
月
20
日
5
月
20
日
时间
图
4
1
号线高峰时段断面平均满载率
数据显示
，
阶段性的波谷为周六日出行人数锐减
情况
，
一般为平日客流的
80
%
左右
,
呈现周期性规律
。
(5
)
哈尔滨市疫情数据
。
自
1
月
23
日至
5
月
18
日哈尔滨市确诊病例数据趋势图如图
5
5
所示
。
i
4o
o
s
2
Oo
O
-
1
月
23
日以来
，
哈尔滨市通过加强疫情管控
，
有
效控制了疫情传播
，
从
2
月下旬起呈现出平稳态势
,
随
后逐渐进入复工复产状态
。
4
月上旬疫情出现反弹,
防控又进入一个新的阶段
，
对社会生活秩序造成了一
定的影响
O
3.
数据对比分析
(1
)
客流特征趋势与疫情确诊病例关联度极大
。
疫情发生以来
，
市民对疫情逐步了解
,
防范意识渐渐增
强
，
乘坐地铁公共交通出行的愿望越来越小
,
地铁作为
主要出行交通工具的黏性在不断降低
。
尽管地铁公司
采取了若干措施,但是地铁乘车空间封闭性强的特征
还是无法缓解乘客在防疫方面的忧虑
。
专题报道
a
(2)
地铁运能匹配管理考虑因素增加
。
疫情发生
(2)
积极与哈尔滨市政府
、
各区政府和卫生健康
后
,
有关部门相继出台了对公共场所的管理要求
,
量化
委
、
发改委
、
国资委等相关部门协调对接
，
委派人员担
管理与定性感受之间存在一些敏感情况
。
一方面
，
地
任防控信息联络员常驻市疫情防控指挥部
,
按照要求
铁企业需要投入运能来保证公共出行路径和降低空间
上报疫情防控有关信息,密切跟踪全市确诊病例乘坐
上人们的聚集程度
，
避免交叉感染;另一方面,乘客直
地铁情况
，
划分地铁车站风险等级地铁图
。
(3
)
组织员工提前返岗
，
落实相关部署和要求
，
身
观感受到时间和空间上不均衡情况的影响
,
给部分乘
客带来担忧
。
从调整行车间隔情况看
，
需要特别注重
体力行
,
下沉一线
，
现场指导做好疫情防控各项工作
,
高峰期列车满载情况
，
更需要注意局部高峰断面客流
及时了解运营组织过程中的实际困难
。
的聚集程度
。
建议对
15
分钟断面客流情况进行调查
分析
，
将分析结果作为调整行车间隔的重要依据
。
如
断面客流只有小时断面客流
，
可利用经验值法将断面
客流值进行折算,得出客流集中时间段客流断面值
。
哈尔滨地铁目前得出经验值取值
1.2
〜
1.5
小时高峰
折算至
15
分钟断面客流折算系数
。
(3
)
地铁客流趋势呈现周期性特征
。
疫情发生后
，
市民在周末外出的情况明显减少
，
客流最大可能降低
至平日的
20%
；
出行人数周一至周五客流比其他工作
日多
，
呈现周期性变化趋势
。
在客流预测时需要作为
主要变化趋势进行考虑,在利用历史客流进行客流监
测时
，
通过尝试灰色预测模型
、
TREND
函数预测
、
GROWTH
函数预测
、
LINEST
函数预测
.FORECAST
函数预测
，
最后通过周期变化趋势对
FORECAST
函
数预测纠正
。
为较好控制数据偏差
,
操作较为方便
,
周
期规律采集历史
3
周数据较为合理,
FORECAST
函数
采用
8
组历史数据较为贴近实际值
。
(4)
客流特征对政府出台政策敏感性较强
。
疫情
发生以来
，
在党中央的统一领导下
,各省市密集出台了
多项疫情防控措施阻断疫情传播
，
给市民出行带来了
一定的影响
，
市民出行路径和出行方式发生了变化
。
后期客流回复缓慢,一方面
，
部分乘客在温度适宜的季
节选择了步行和骑共享单车出行;另一方面
，
疫情影响
给私家车出行带来新的增长点
。
三
、
运营策略管理
1.
疫情防控管理应对
哈尔滨地铁深入贯彻国家和黑龙江省
、
哈尔滨市的
决策部署和文件要求
，
始终坚持"一手抓防疫
、
一手抓生
产
”
的工作策略
，
建立健全了疫情防控管理体系
，成立了
疫情防控领导小组开展全面疫情防控和生产保障工作
。
(1
)
紧跟国家及省市一级防控指南和政策制定运
营疫情防控措施
,
及时依据政府政策要求调整更新
。
(4)
多渠道解决防疫物资紧缺的问题
，
通过自身
积极联系卖方采购
、
省市行业主管部门联系捐赠
、
开放
社会捐赠渠道等方式
，
有力保证了
□罩
、
护目镜
、
手套
等防疫物资供应
。
(5
)
通过领导值班带班
，
开展员工防疫宣传
，
发放
慰问物资
，
进行心理疏导
，
提高一线防护用品配发标
准
,
消除员工紧张心理
，
进一步稳定了员工队伍
。
2.
客运组织应对
(1)
依据针对疫情的管控政策及指导意见
，
制定
应急预案及管理办法
，
建立员工防疫和防疫物资紧急
采购和配发制度
,
制定切实有效的管控举措
,
组织发放
□
罩
、
护目镜
、
消毒液等防疫物资
,
保证车站日常使用
，
指导各车站完成疫情处置应急演练工作
，
提高车站的
突发卫生事件应急处置能力
。
(2
)
建立员工健康上岗制度
。
对公司员工实行健
康状态日报制
，
每日统计员工在岗情况和健康状态
,
分
为与疫情发生城市直接接触者
、
非直接密切接触者
、
有
疑似新型肺炎症状者
、
其他在外地市人员等员工类别
，
实施分类分级跟踪
。
对运营生产一线工作人员
，
包括
安检
、
站务
、
保安
、
保洁
、
司乘
、
维保人员均纳入员工健
康监控范围
，
每日登记员工健康状况
，
上岗前体温测
量
，
要求出现发热
、
咳嗽等症状的员工不得上岗
，
后期
对部分疑似接触人员开展核酸检测
。
(3
)
对所有乘客
100
%
检测体温
、
100
%
戴□罩乘
车
、
车厢内每日按次消毒
、
车站站区内各类与人体接触
设施
100%
每日四次消毒
、
车站公共区域和隧道区间
每日
100%
保持三次通风
、
车厢
100%
按最大通风量换
气通风
、
车站卫生间和洗手池配备消毒液
，
使车站卫生
消杀范围达到
100
%
o
凡未佩戴□罩者一律禁止进站
乘车,乘车过程中不得摘下□罩
。
对不佩戴□罩强行进
站或中途取下□罩不听劝阻者
，
交由地铁公安部门处
置
。
不配合体温检测者禁止进站
。
对体温超过
37.3
弋
2021年第
1
期总第
365
期
衣通金
》
詹理
I
25
a
专题报道
者
，
在隔离区域进行暂时隔离
，
并按照相关规定进行处置。
(4)
维持间距排队候车秩序
。
乘客在测温
、
安检
取倒大班"白
+
夜
”
模式
,
工班采取了错峰出行
、
减少每
班次人数
、
增加倒班次数
、
缩小巡检范围的方式分散人
时
,
车站管理人员引导乘客有序进站
，
排成一路纵队,
保持
1
米以上间距
，
在人员进入车站通道处设置消毒
员
，
避免人员集中
。
(2
)
合理调整维修工作计划
,
保证设备稳定运行
。
地毯,进一步进行病毒消杀处理
。
加强车站内人员分
人员情况无法保证检修计划兑现率
100%,
需要通过
布监控
，
当车站管理人员发现车站局部客流密度过大
调整有关工作内容时序进行保障
。
为了确保运营安
时
,
及时采取疏导或限流措施
。
(5)
引导乘客分散候车
、
分散乘车
。
乘客进入站
全,优先实施对运营安全产生影响的检修工作
,
使整体
生产维修工作处于可控状态
。
台后,车站管理人员分散引导乘客至不同车门处候车,
先下后上
，
不扎堆上下车
。
在站台
、
车厢内显著位置或
由安保人员负责提醒乘客
，
与周围乘客保持
1
米以上
间距,不间断播放保持安静
、
减少交流
、
文明乘车广播
。
(6
)
加强对乘客防疫宣传教育
。
利用地铁站内和
列车上
PIS
屏
、
车站大屏滚动播放预防新型冠状病毒
知识
,
在车站内张贴宣传单
，
利用官网
、
手机
APP
、
站车
广播等媒体普及防疫知识
。
引导乘客错峰出行
，
合理
安排行程,预留充足出行时间
。
3.
行车组织应对
(1)
在运行图储备
、
运行图质量保障等方面进行
优化改进
,
建立一支运行图编制专业突击团队
，
分析疫
情期间断面客流情况
,
增加编图人员力量
,
调整行车间
隔与首末车时间
，
共编制
1
号线及
3
号线列车运行图
30
余套
，
在客流变化趋势不明晰
、
变化较大的情况下
，
提高运能匹配程度
。
(2)
及时收集既有线路的客流数据
，
进行系统分
析研判,增加车站和车厢视频监控频次,收集日常满载
率信息
,
利用大数据对客流变化情况进行预测
，
建立日
客流数学模型
，
有效控制预测值在
5
%
偏差以内
。
通
过科学方法进行运能匹配决策,严格执行交通运输部
发布的
《
关于分区分级科学做好客运场站和交通运输
工具新冠肺炎疫情防控工作的通知
》
要求,按照高
、
中
、
低风险进行客流风险管控
。
(3
)
明确新运行图发布后各岗位和各部门的职责,
排查安全隐患
,
在保证发布流程效率的同时
,
增加安全
保障措施
，
形成各有关部门工作联动
，
及时调整工作内
容
,
形成长效机制
，
确保每次运行图的发布都能平稳
、
顺利
，
以保障行车安全
。
4.
设备维护应对
(1)
人员安排重新调整
，
避免人员集中
。
管理人
员采取"值班
+
在线办公
”
模式办公
，
生产岗值班人员采
26
I
理
2021年第
1
期总第
365
期
(3
)
实行设备安全
、
质量包保责任制
。
在减少人员
聚集的同时
，
又不降低设备维修保养质量
，
保证作业安
全
，
制定了安全
、
质量包保责任制
，
中心管理人员负责,
从安全
、
质量环节为各车间专业配备包保责任人
。
党员
领导干部先行
，
下功夫
,实行网格化管理
，落实责任分工
。
5.
疫情防控技术应用
(1
)
为减少乘客与车站工作人员直接接触机率,
降低现金支付比例
，
试点推广刷脸检票过闸技术
。
在
疫情防控的特殊时期
，
作为"免接触"的乘车方式
，
面部
识别过闸能够提供更好的出行安全保障
，
不仅降低接
触传染风险
，
还能关注重点乘客出行轨迹
。
(2
)
各地铁车站安装红外测温设备
。
通过加装红
外测温设备
，
进一步提高车站早发现
、
早隔离
、
早预防
的处置效率
。
(3
)
开发上线了
"冰城智慧工地系统"
，
使复工单
位通过"智慧工地手机
APP"
对人员身份证进行智能识
别,从而保障预录入人员信息的准确性
,
实现复工人员
信息上报和状态跟踪
,
充分掌握人员基本健康信息
,
保
障作业防疫安全,实现人员精准管控
。
四
、
总结
新冠肺炎疫情防控对于地铁运营企业来说是一个
全新而长久的课题
，
防控政策也伴随着对病毒传播途
径的认识而不断发生变化
。
地铁防控要把握
3
个原则:
一是及时了解所在城市疫情发展变化
，
随时关注确诊
病例流行病学调查结果
，
做好排查和隔离防护;二是及
时掌握疫情防控新措施和要求
,
充分组织落实和部署,
确保乘客出行安全
,
全面做好员工内部防控;三是注重
运营状态监测
,
从经济性
、
安全性
、
舒适性等多个维度
观察
，
不断优化运营组织策略
。
针对后续疫情进入常
态化管理的情况
，
要不断总结改进
,
运用新技术和新管
理方式进一步拓展地铁可持续发展视野
。
(作者单位:
哈尔滨地铁集团有限公司运营公司
)够
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