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2024年7月13日发(作者：)

0812Z2 智能科学与技术学科简介

一、 学科内涵

智能科学与技术是研究智能计算机的理论、方法和实现技术的学

科。本学科研究基于各类自然智能生成机理的计算机智能生成理论、

模型和技术，研究知识获取、表达、存储和利用的理论、模型和技术，

研究计算机智能的自主学习和自动习得技术，研究智能决策的理论、

方法和技术，研究各类基于计算机的智能系统的设计方法和实现技术。

智能科学与技术学科的主要理论包括知识表示的理论和方法、知

识处理的理论和方法、多智能体理论和方法、分布式智能理论和方法、

模糊智能理论和方法等。

智能科学与技术学科的知识基础涉及数学、物理学、计算机、信

息等学科。主要包括线性代数、概率论与随机过程、离散数学、模式

识别、机器学习等。

二、 北邮学科特色与优势

北京邮电大学智能科学与技术学科通过近年来的建设，已经形成

了融合全信息、注重认知机制的学科特色，在高等智能、认知计算、

自然语言处理等研究方向形成了自身的学术特点。北京邮电大学是中

国人工智能学会的挂靠单位、智能科学与技术中心是自然语言理解专

委会的挂靠单位。学科在人工智能统一理论和高等智能方面的理论研

究、在自然语言处理和多模态认知计算方面的技术研究和开发方面具

有优势。

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三、 研究方向

智能科学与技术学科主要包括三个研究方向：高等智能、多模态

认知计算、自然语言处理。

高等智能研究智能以及包括情绪、意识在内的其他高等认知行为

的生成机制，研究全信息在生成机制中的作用，研究统一的人工智能

理论。

多模态认知计算研究基于视、听等多模态信息处理、融合与转换

的认知机制的计算模型，并将其应用于大规模网络及机器人的多模态

信息处理任务中。

自然语言处理研究人类自然语言处理技术的理论、方法和应用。

包括语言信息处理的基础理论与技术、语言信息处理在信息检索、文

本信息挖掘等方面的应用。

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本文标签： 技术研究智能理论学科

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