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学习神经网络(深度学习)电脑的配置要求

个人电脑配置与使用感受(电脑小白)

我目前所使用的电脑的配置是
(1)CPU:i5-9300H
(2)显卡(GPU):GTX1650-4G(4G表示显存)
(3)内存:8G
(4)硬盘:1T固态硬盘
(5)屏幕:15.6英寸75色域
现在用tensorflow-gpu版跑VGG16神经网络时:CPU还行,37%左右;显存直接到了85%左右;GPU更是干到了93%。如果再跑接下来的两个经典神经网络Inception10和ResNet18估计是够呛。

电脑配置个人建议(电脑小白,仅供参考)

**(1)**品牌:联想、惠普、戴尔(主要看它售后好些。当然你不差钱,苹果也可以。个人不了解苹果,这里所有建议与苹果无关。如果是电脑大神,那你可以自己选择电脑品牌。)
**(2)**CPU:i5-8300H及以上,cpu读取数据,低一点读取数据可能费劲点
**(3)**GPU:GTX1650以上,为了最大化利用GPU性能,建议(若程序有GPU版的话)首选安装程序的GPU版
**(4)**内存:8G及以上(游戏本应该都有双内存插槽吧。选8G的之后自己可以另外再购买一个8G内存条插上,也不是很贵。友情提示选16G的注意是单16G,还是双8*2。)
**(5)**硬盘:固态硬盘512G及以上
**(6)**屏幕大小好坏就看自己的爱好了。

在上述建议基础上个人更关注GPU,GPU高点CPU低点也行。跑代码,可以在现有的大型平台(百度云,阿里云、华为云等)上跑。但是有自己的电脑还是方便一些,毕竟很多东西自己以后肯定用的到。当然那些大型、超大型网络就没必要在自己电脑上,毕竟满足上述条件的电脑就要5800以上了,钱也不是风刮来的。如果你不差钱,那就无所谓了。

本文标签: 神经网络深度电脑