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安装conda 参考 python包

2.安装conda python库-CSDN博客


3.Cenots Swin-Transformer-Object-Detection环境配置-CSDN博客

4.Swin Transformer目标检测——训练数据集-CSDN博客

1.安装显卡驱动

步骤1:安装依赖

yum -y install kernel-devel
yum -y install epel-release
yum -y install gcc

步骤2:查询显卡版本

lspci | grep VGA

找到2230号码,进入如下网址,找到显卡具体型号

PCI Device Classes

步骤3:根据型号下载显卡驱动

官方驱动 | NVIDIA

步骤4 :运行 

sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.113.01.run

其中有是否32位,选择否

步骤5:测试

2.安装cuda

步骤1:官网下载

在网站选择对应版本:https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive

步骤2:运行

步骤3:配置环境变量

vim ~/.bashrc

生效,source  ~/.bashrc

说明,cuda文件夹的内容与cuda-11.1文件夹的内容是一样的

步骤4:测试

3.安装cudnn

解压安装包:
tar -xf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tar.gz
解压后文件夹为:cuda
进入cuda下,copy文件:
cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

赋予权限:
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

本文标签: 显卡驱动CUDAcuDNN