ChatGPT插件新功能：视频转脑图，高数作业也能轻松搞定！

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Sam Altman诚不我欺：

ChatGPT插件和联网功能终于在这两天向尊贵的Plus用户全面开放了。

像之前预告的一样，联网可以直接获取2021年9月之后的消息，插件也安排了70多个，购物订餐订机票等日常功能应有尽有，更专业的数学、编程、检索文件等能力更上层楼。

像用iPhone一样使用ChatGPT，就是现在！

（像我们编辑部，最心水的莫过于用webpilot插件让它去reddit等网站上找出“关于ChatGPT最热门的5个讨论”了。选题从此不慌～）

不过，在网友火速开启的一大波测试后，却出现了一些争议：

比如，联网时一旦某个链接打不开就容易卡住，体验不如新必应。

又比如第三方插件的质量参差不齐，以及GPT-4回答问题本来就慢，再调用插件就更慢了。

……

桥豆麻袋，OpenAI这波，真的拉了吗？

随着测试范围扩大，大家体验逐渐深入，最新宝藏很快被挖掘出来：

多个插件联用，才是真正的魔法。

亲测：1+1>2

要使用联网和插件功能，首先要付费订阅ChatGPT Plus，然后在设置中打开这两个选项。

然后新建聊天，选择GPT-4模型，在下拉菜单里勾选上联网或是插件选项就能用了（只能二选一）。

可以安装任意数量的插件，但最多同时启用3个，何时调用什么插件是GPT-4****自己决定的。

已知一个插件Video Insights可以总结视频的内容，另一个插件Show Me可以生成思维导图，把他们结合在一起会发生什么？

没错，就是一键把视频内容变成思维导图。

在网友的测试中，一条关于睡眠与噩梦的科普视频，就这样总结好了。

这样一来，至少可以有三种用法：

• 可以在看长视频之前，先大致了解一下内容，决定是否值得看

• 带着思维导图去看知识类视频，理解更加深刻

• 把AI总结好的内容存下来，留作笔记，日后想回顾也不用再看一遍视频了

在实际测试中，用中文去提问也是可以调用这些插件的，并且生成的脑图还可以在线编辑。‍

不过如果视频太长（测试中的是3小时），GPT-4会表示一次总结不完，请稍后再来查看。

等它的同时，不如还来试试还有哪些插件可以放一起联用。

比如……能做数学题的Wolfram+能读取文档的Link Read****er，岂不是可以一键写作业了？

从某大学网站找点微积分练习题试试，还真可以！

不过这里还有一个小技巧，不要让它一次做完所有题。

因为GPT-4输出长度还是有限制的，可能把题读完这一条回复就结束了。

接下来每道题分开问就可以了，在Wolfram加持下，最终不光得到解题过程和答案，甚至还有示例图像。

随着收到更新的网友越来越多，更多插件的组合也被大伙儿发掘了出来。

比如有些任务需要精心设计的提示词AI才能表现好，反复尝试提示词也很耗时间。

有个插件Perfect Prompt可以自动完善提示词，那么再加上完成任务所需的插件一起，就可以在得到改好的提示词后继续执行任务了。

在网友@Min Choi的测试中，想获得最新的AI新闻趋势，只需要简单打几个关键词，插件会自动完善成一句提示语并得到最终的新闻链接。

看到这里，你还能想到哪些实用插件组合？

下面也送上更多插件功能介绍，供大家参考。

首批70+插件，生活娱乐生产力全覆盖

据统计，这次OpenAI一共给大家上线了74个大大小小的插件。

大致分类来看：

• 教育和学习相关的有5个，比如能帮你查找一流大学课程和内容的edX；

• 求职就业相关的有7个，比如能帮你查找附近数百万个工作岗位的Ambition：

• 购物和电子商务相关的9个，比如可全网搜索优惠券的Coupert；

• 财务数据和分析相关的10个，比如AI投资向导PortfolioPilot、可获取实时和历史市场数据的Public；

• 娱乐和游戏相关的13个，比如可查找相关漫画的Comic Finder，用任意提示创建Spotify播放列表的PlaylistAI；

• 生产力相关的16个，比如可与5000多个应用程序交互的Zapier、可将Scratch程序显示为图像并编写为2D/3D程序的CreatiCode Scratch；

  ……

种类太多，就不一一介绍了，挑几个比较实用、好玩和有代表性的：

1、ChatwithPDF

有了它，你不用再去第三方网站，直接在ChatGPT中就能分析任何PDF文件了。

不过你需要用网址的形式提供原文件。

2、Zapier

像推特、谷歌邮箱等没有为之专门安排插件的应用，就可以用它来操作，比如如之前预告的，直接在ChatGPT中发推特、发邮件。

强调的就是不用打开这些“外部”应用，就操控了它们。

有意思的是，它能获取你的谷歌邮箱内容然后分析你的写作风格，这样就能模仿你写一份不那么AI的邮件发出去了。

3、Link Reader

丢给它一个链接，比如新闻网的，它就能帮你读，然后概括主旨、总结要点。

4、Chess

用它可以专门和ChatGPT下国际象棋，有难度等级，提供走法提示。据说要赢AI不容易。

5、Speak

它可以帮你学习如何用其他语言表达你想要的意思，可以照顾到非常细微的语法，相当于一个语言导师。

6、There’s An AI For That

专门用来寻找AI工具，如果你有一个需求却不知道该怎么用AI实现，问它就对了。

不过这个插件有个问题，经常不会把结果直接展示出来。

不过点开插件调用详情就可以看到，确实是找了的，还找到不少，可以手动打开链接查看。

更多插件已在路上

一番尝试下来，最大的感受是插件确实给ChatGPT带来更多可能性，能力更加细化。

不过现阶段的体验还有待完善。

首先是联网和插件模式都只支持GPT-4，也就继承了每3小时只能对话25条的限制，一不留神就用完了。

然后两种模式不能同时开启，想联网就用不了插件，想用插件就不能联网。不过插件中也有一个带联网功能的WebPilot，可以部分解决这个问题。

另外目前插件商店没有搜索功能，也不能选按字母顺序排列，即使从网上知道了你想用的插件名字，也得一页一页去翻。

总的来说，如果你本来就需要用到GPT-4，那么插件算锦上添花。

如果平常GPT-3.5就足够了，只冲着插件花20美元/月开通ChatGPT Plus的话，可以再考虑一下。

一方面是是否有插件能满足自己需求，另一方面是每3小时25条对话够不够用。

不过ChatGPT插件生态才算刚刚起步，就像苹果App Store刚出现时一样，相信有更多惊喜还在后面。

OpenAI官方Discord上有一个频道，专门供开发者展示他们已经制作好的插件，平均每天都会出现2-3个新插件。

这些插件会在官方审核通过后逐步上线。

你还想出哪些插件组合？或者想要什么新插件？

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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