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PlaidML是一种高级且可移植的张量编译器，用于在笔记本电脑，嵌入式设备或其他设备上进行深度学习，而这些笔记本计算机，嵌入式设备或其他设备未充分支持可用的计算硬件，比如Nvidia显卡。
PlaidML位于常见的机器学习框架之下，使用户能够访问PlaidML支持的任何硬件。比如Keras。
PlaidML可在所有主要操作系统上运行：Linux，macOS和Windows。
已验证的硬件：
•AMD
R9 Nano，Vega 10，RX 480
• Intel
HD4000，HD Graphics 505
•NVIDIA
K80，GT 640M，GTX 1050，GTX 1070
安装
windows
•首先，打开PowerShell输入以下命令，安装
Chocolatey[1]
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey/install.ps1'))
•然后重启终端，安装python
choco install -y python git vcredist2015
•然后切换到没有管理员权限的终端安装PlaidML和Keras
pip install -U plaidml-kerasplaidml-setup
或者直接安装Anaconda，然后通过conda管理器进行安装。
版权声明：本文标题：matlab amd gpu,没有N卡？那就用AMD GPU训练深度学习模型 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dianzi/1726769371a1083678.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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