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  • 嘉宾介绍：上海交通大学人工智能研究院常务副院长，人工智能教育部重点实验室主任，长江学者、国家杰青、IEEE Fellow。主要研究图像处理与机器学习，获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。任中国图像图形学会常务理事、上海市图像图形学会理事长。
  • 报告题目：《生成式人工智能》

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**生成式人工智能（Generative AI）**是指一类可以自主创造新的数据、文本、图像、音频等内容的人工智能算法。

从 2017 年开始，GAI的主流技术生成对抗网络的应用陆续被人提出并不断完善。

GAN网络由生成器网络与判别器网络两部分共同构成。其核心思想是通过两个子网各自的最优变化，达到全局的最优效果。生成器网络的核心作用是通过一系列的网络结构生成可以骗过判别器网络的数据，判别器网络的核心作用是通过网络设计可以不被生成器网络生成的数据所骗过。生成器网络与判别器网络二者互相制约，共同成长，形成表现良好的网络结构。有时，网络内部还借助空洞卷积、注意力机制、特征融合、编码器等方法的一个或多个特性进行优化。生成器网络与判别器网络共同训练的过程如图所示

图中蓝色虚线代表判别器分布，黑色虚线代表真实数据，绿线实线代表生成器生成的数据。从左往右依次展示了生成对抗网络模型训练的过程中，生成器网络与判别器网络的变化过程。可见随着训练迭代次数的增加，生成器网络生成的数据逐渐接近数据库中原始的真实数据。直到判别器网络已经不能很好的判断出，它接收到的两种数据，哪个是生成器生成的数据，哪个是数据库中真实的数据，此时，生成对抗网络达到最佳效果，停止迭代。

生成式人工智能技术的出现，为我们创造更多样、更富创意的内容提供了新的可能性。举例而言

  • 图像/视频生成：生成对抗网络（GAN）可以用于生成逼真的图像，如 Deepfake 与 NVIDIA 的 StyleGAN就是一种应用 GAN 的技术，可以生成高分辨率的逼真虚假视频；
  • 文本生成：自回归模型可以用于生成连续文本，如 OpenAI 的 GPT 模型可以生成类似于自然语言的文本，可以用于自动生成文章、小说等；

本文标签： 技术人工智能哪种带你关键技术

版权声明：本文标题：ChatGPT背后有哪些关键技术？CSIG企业行带你一探究竟_chatgpt是以下哪种技术的代表 a语音识别技术b图像识别技术c生成式人工智能技(1) 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dianzi/1726838324a1086494.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。