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在 Amazon DynamoDB 中，读取操作有两种一致性模型：最终一致性读取和强一致性读取。它们的主要区别在于数据读取的一致性和延迟。以下是这两种一致性模型的详细区别：

最终一致性读取（Eventually Consistent Reads）

  • 定义：最终一致性读取意味着读取操作可能不会立即反映最近的写入操作。数据在写入后会在一段时间内传播到所有存储节点，因此在短时间内读取到的可能是旧数据。
  • 延迟：最终一致性读取通常具有较低的延迟，因为它不需要等待所有存储节点同步数据。
  • 吞吐量：最终一致性读取的吞吐量较高，因为它允许读取到旧数据，从而减少了对存储节点的同步要求。
  • 适用场景：适用于对数据一致性要求不高的场景，例如社交媒体的点赞数、浏览量等。

强一致性读取（Strongly Consistent Reads）

  • 定义：强一致性读取确保读取操作总是返回最近的写入操作的结果。也就是说，读取操作会等待所有存储节点同步数据后再返回结果。
  • 延迟：强一致性读取的延迟较高，因为它需要等待所有存储节点同步数据。
  • 吞吐量：强一

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