admin管理员组文章数量:1542459
相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇,在没有人工干预的情况下,机器可以自己完成各项任务,这大大提升了工作效率。
编程世界里有各种各样的自动化脚本,来完成不同的任务。
尤其Python非常适合编写自动化脚本,因为它语法简洁易懂,而且有丰富的第三方工具库。
这次我们使用Python来实现几个自动化场景,或许可以用到你的工作中。
1、自动化阅读网页新闻
这个脚本能够实现从网页中抓取文本,然后自动化语音朗读,当你想听新闻的时候,这是个不错的选择。
代码分为两大部分,第一通过爬虫抓取网页文本呢,第二通过阅读工具来朗读文本。
需要的第三方库:
Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器,用来提取爬下来的网页信息
requests - 好用到逆天的HTTP工具,用来向网页发送请求获取数据
Pyttsx3 - 将文本转换为语音,并控制速率、频率和语音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices\[1\].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = \[\]
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')\[i\].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save\_to\_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()
2、自动生成素描草图
这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图,对人像、景色都有很好的效果。
而且只需几行代码就可以一键生成,适合批量操作,非常的快捷。
需要的第三方库:
Opencv - 计算机视觉工具,可以实现多元化的图像视频处理,有Python接口
""" Photo Sketching Using Python """
import cv2
img = cv2.imread("elon.jpg")
## Image to Gray Image
gray\_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR\_BGR2GRAY)
## Gray Image to Inverted Gray Image
inverted\_gray\_image = 255-gray\_image
## Blurring The Inverted Gray Image
blurred\_inverted\_gray\_image = cv2.GaussianBlur(inverted\_gray\_image, (19,19),0)
## Inverting the blurred image
inverted\_blurred\_image = 255-blurred\_inverted\_gray\_image
### Preparing Photo sketching
sketck = cv2.divide(gray\_image, inverted\_blurred\_image,scale= 256.0)
cv2.imshow("Original Image",img)
cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
cv2.waitKey(0)
3、自动发送多封邮件
这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件,邮件内容、附件也可以自定义调整,非常的实用。
相比较邮件客户端,Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。
需要的第三方库:
Email - 用于管理电子邮件消息
Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件,它定义了一个 SMTP 客户端会话对象,该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机
Pandas - 用于数据分析清洗地工具
import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send\_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email\['from'\] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email\['to'\] = remail ## Whom we are sending
email\['subject'\] = rsubject ## Subject of email
email.set\_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("deltadelta371@gmail","delta@371") ## login id and password of gmail
smtp.send\_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## Printing success message
if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
df = pd.read\_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item\[0\]
subject = item\[1\]
content = item\[2\]
send\_email(email,subject,content)
4、自动化数据探索
数据探索是数据科学项目的第一步,你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。
一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据,但需要自己编写大量代码,如果想提高效率,Dtale是个不错的选择。
Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告,它结合了Flask后端和React前端,为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。
我们可以在Jupyter上实用Dtale。
需要的第三方库:
Dtale - 自动生成分析报告
### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get\_dataset\_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load\_dataset('titanic')
### Importing The Library
import dtale
#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)
5、自动桌面提示
这个脚本会自动触发windows桌面通知,提示重要事项,比如说:您已工作两小时,该休息了
我们可以设定固定时间提示,比如隔10分钟、1小时等
用到的第三方库:
win10toast - 用于发送桌面通知的工具
from win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()
header = input("What You Want Me To Remember\\n")
text = input("Releated Message\\n")
time\_min=float(input("In how many minutes?\\n"))
time\_min = time\_min \* 60
print("Setting up reminder..")
time.sleep(2)
print("all set!")
time.sleep(time\_min)
toaster.show\_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)
while toaster.notification\_active(): time.sleep(0.005)
小结
Python能实现的自动化功能非常丰富,如果你可以“偷懒”的需求场景不妨试试。
关于Python学习指南
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python!
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(全套教程文末领取)
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末
👉Python70个实战练手案例&源码👈
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
👉Python大厂面试资料👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
👉Python副业兼职路线&方法👈
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。
👉 这份完整版的Python全套学习资料已经上传,朋友们如果需要可以扫描下方CSDN官方认证二维码或者点击链接免费领取【保证100%免费
】
版权声明:本文标题:5个方便好用的Python自动化脚本,提高工作效率神器! 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/dianzi/1727070109a1096068.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
发表评论