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文章目录
- ISPRS中2D语义标签数据介绍
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- 参考文献:
- 数据下载地址:
- Vaihingen
- Toronto
- 2D数据任务—Urban Classification(语义分割)
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- Vaihingen
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- 数据内容
- Toronto
- Potsdam
- 2D语义标签比赛(2D Semantic Labeling Contest)
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- Submission and Evaluation of results(提交和评估结果)
- 比赛结果
ISPRS中2D语义标签数据介绍
第一次写东西。
本文的工作:翻译(多数是机器翻译)一下官网的介绍,帮助自己理清一下ISPRS数据的内容
关键词:ISPRS RS 数据集 遥感 语义分割 土地分类 深度学习 DL DeepLearning ML 人工智能
若有侵权,联系俺,立即删(为啥删?穷且保命;byeceai@163王大白菜)
参考文献:
https://www.isprs/education/benchmarks/UrbanSemLab/default.aspx
https://blog.csdn/m0_56881410/article/details/125942996
https://www2.isprs/media/komfssn5/complexscenes_revision_v4.pdf (官网的文件,En)
数据下载地址:
验证码是图片格式,需要自己输入。(可能需要你会点别的东西才能看见网页,你懂的!)
https://www.isprs/education/benchmarks/UrbanSemLab/default.aspx
Vaihingen
数据集大小:≈17GB
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Vaihingen/images:包含图像数据文件(name.tif,其中name是本文中使用的图像标识符,例如图像10040082的10040082.tif)和包含方向参数的文件(daporo.dat、daporp.dat)
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Vaihingen/ALS:包含las格式的ALS数据,每个条带有一个名为Vaihingen_Strip_NN.LAS的las文件,其中NN是两位数的条带编号。
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Vaihingen/DSM:包含作为 Geo-TIFF 文件的数字表面模型,每个(浮点)高度值具有 32 位。来自 ALS 的 DSM 名为DSM_25cm_ALS.tif,而来自匹配的 DSM 名为DSM_09cm_matching.tif。此外,还有两个世界文件DSM_25cm_ALS.tfw 和 DSM_09cm_matching.tfw,分别包含地理配准。
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Vaihingen/Ortho:包含真正的正射影像图像作为 8 位 RGB GeoTIFF 文件,名为 TOP_Mosaic_09cm.tif。世界文件是TOP_Mosaic_09cm.tfw。
Toronto
数据集大小:≈5.5GB
Toronto/images:包含图像数据文件(name.tif,其中 name 是本文中使用的图像标识符,例如 03947.tif 表示图像 03947)和包含方向参数的文件(daporo.dat、daporp.dat)。
Toronto/ALS:包含 las 格式的 ALS 数据。每个条带有一个名为 Toronto_Strip_NN.LAS 的 las 文件,其中 NN 是两位数的条带编号。
Toronto/DSM:包含数字表面模型作为 Geo-TIFF 文件&#
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