admin管理员组文章数量:1546482
Python011
- 控制语句
- 选择结构
- 单分支选择结构
- 条件表达式详解
- 双分支选择结构
- 三元条件运算符
- 多分支选择结构
- 选择结构嵌套
- 循环结构
- while循环
- for循环和可迭代对象遍历
- 可迭代对象
- range对象
- 嵌套循环
- break语句
- continue语句
- else语句
- 循环代码优化
- 其他优化手段
- 使用zip()并行迭代
- 推导式创建序列
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 生成器推导式(生成元组)
- 【操作】绘制多个同心圆
- 【操作】绘制18*18 棋盘
控制语句
流程控制语句是代码的组织方式
选择结构
选择结构通过判断条件是否成立,来决定执行哪个分支。选择结构有多种形式,分为:单分 支、双分支、多分支。流程图如下:
单分支选择结构
if语句单分支结构的语法形式如下:
if 条件表达式:
语句/语句块
其中:
1 .条件表达式:可以是逻辑表达式、关系表达式、算术表达式等等。
2 .语句/语句块:可以是一条语句,也可以是多条语句。多条语句,缩进必须对齐一致。
num = input("输入一个数字:")
if int(num)<10:
print(num)
条件表达式详解
在选择和循环结构中,条件表达式的值为 False的情况如下: False、0、0.0、空值 None、空序列对象(空列表、空元祖、空集合、空字典、空字 符串)、空range 对象、空迭代对象。
其他情况,均为True。这么看来,Python所有的合法表达式都可以看做条件表达式,甚至 包括函数调用的表达式。
if 3: #整数作为条件表达式
print("ok")
a = [] #列表作为条件表达式,由于为空列表,是 False
if a:
print("空列表,False")
s = "False" #非空字符串,是True
if s:
print("非空字符串,是True")
c = 9
if 3<c<20:
print("3<c<20")
if 3<c and c<20:
print("3<c and c<20")
if True: #布尔值
print("True")
##执行结果
ok
非空字符串,是True
3<c<20
3<c and c<20
True
条件表达式中,不能有赋值操作符“=”
在Python中,条件表达式不能出现赋值操作符“=”,避免了其他语言中经常误将关系运 算符“==”写作赋值运算符“=”带来的困扰。如下代码将会报语法错误:
if 3<c and (c=20):
print("赋值符不能出现在条件表达式中")
双分支选择结构
双分支结构的语法格式如下:
if 条件表达式 : 语句 1/语句块 1
else: 语句 2/语句块 2
三元条件运算符
Python提供了三元运算符,用来在某些简单双分支赋值情况。三元条件运算符语法格式如 下:
条件为真时的值 if (条件表达式) else 条件为假时的值
num = input("请输入一个数字")
print( num if int(num)<10 else "数字太大")
这种写法更加简洁,易读。
多分支选择结构
多分支选择结构的语法格式如下:
if 条件表达式 1 : 语句 1/语句块 1
elif 条件表达式 2: 语句 2/语句块 2
. . .
elif 条件表达式 n : 语句 n/语句块n
[else: 语句 n+1/语句块 n+1 ]
【注】计算机行业,描述语法格式时,使用中括号[]通常表示可选,非必选。
**多分支结构,几个分支之间是有逻辑关系的,不能随意颠倒顺序。 **
每个分支都使用了独立的、完整的判断,顺序可以随意挪动,而不影响程序运行。
选择结构嵌套
选择结构可以嵌套,使用时一定要注意控制好不同级别代码块的缩进量,因为缩进量决定了 代码的从属关系。语法格式如下:
if 表达式 1:语句块1 if 表达式 2: 语句块2 else: 语句块3
else: if 表达式 4: 语句块4
score = int(input("请输入一个在 0-100 之间的数字:"))
grade = ""
if score>100 or score<0:
score = int(input("输入错误!请重新输入一个在 0-100 之间的数字:")) else:
if score>=90:
grade = "A"
elif score>=80:
grade = 'B'
elif score>=70:
grade = 'C'
elif score>=60:
grade = 'D'
else:
grade = 'E'
print("分数为{0},等级为{1}".format(score,grade))
#或者也可以用下面代码更少的方法。不过,需要大家思考为什么这么写了
score = int(input("请输入一个在 0-100 之间的数字:"))
degree = "ABCDE"
num = 0
if score>100 or score<0:
score = int(input("输入错误!请重新输入一个在 0-100 之间的数字:")) else:
num = score//10
if num<6:
num=5
print("分数是{0},等级是{1}".format(score,degree[9-num]))
循环结构
循环结构用来重复执行一条或多条语句。表达这样的逻辑:如果符合条件,则反 复执行循环体里的语句。在每次执行完后都会判断一次条件是否为 True,如果 为True则重复执行循环体里的语句。图示如下:
循环体里面的语句至少应该包含改变条件表达式的语句,以使循环趋于结束;否 则,就会变成一个死循环。
while循环
while 循环的语法格式如下:
while 条件表达式: 循环体语句
for循环和可迭代对象遍历
for 循环通常用于可迭代对象的遍历。for 循环的语法格式如下:
for 变量 in 可迭代对象: 循环体语句
可迭代对象
Python包含以下几种可迭代对象:
- 序列。包含:字符串、列表、元组
- 字典
- 迭代器对象(iterator)
- 生成器函数(generator)
- 文件对象
for x in "sxt001":
print(x)
d = {'name':'wps','age':18,'address':'西三旗 001 号楼'}
for x in d: #遍历字典所有的key
print(x)
for x in d.keys():#遍历字典所有的key
print(x)
for x in d.values():#遍历字典所有的value
print(x)
for x in d.items():#遍历字典所有的"键值对"
print(x)
range对象
range 对象是一个迭代器对象,用来产生指定范围的数字序列。格式为:
range(start, end [,step])
生成的数值序列从start 开始到 end结束(不包含 end)。若没有填写start,则默认从 0 开始。step是可选的步长,默认为 1。如下是几种典型示例:
for i in range(10) 产生序列:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(3,10) 产生序列:3 4 5 6 7 8 9
for i in range(3,10,2) 产生序列:3 5 7 9
嵌套循环
一个循环体内可以嵌入另一个循环,一般称为“嵌套循环”,或者“多重循环”。
#利用嵌套循环打印九九乘法表
for m in range(1,10):
for n in range(1,m+1):
print("{0}*{1}={2}".format(m,n,(m*n)),end="\t")
print()
#用列表和字典存储下表信息,并打印出表中工资高于15000的数据
r1= dict(name="王小一",age=18,salary=30000,city="北京")
r2= dict(name="王小二",age=19,salary=20000,city="上海")
r3= dict(name="王小三",age=20,salary=10000,city="深圳")
tb = [r1,r2,r3]
for x in tb:
if x.get("salary")>15000:
print(x)
break语句
break语句可用于 while 和for 循环,用来结束整个循环。当有嵌套循环时,break 语句只 能跳出最近一层的循环。
continue语句
continue 语句用于结束本次循环,继续下一次。多个循环嵌套时,continue 也是应用于最 近的一层循环。
else语句
while、for 循环可以附带一个 else 语句(可选)。如果for、while 语句没有被break 语句 结束,则会执行else 子句,否则不执行。语法格式如下:
while 条件表达式: 循环体
else: 语句块
或者:
for 变量 in 可迭代对象: 循环体
else: 语句块
循环代码优化
虽然计算机越来越快,空间也越来越大,仍然要在性能问题上“斤斤计较”。编写循环时,遵守下面三个原则可以大大提高运行效率,避免不必要的低效计算:
- 尽量减少循环内部不必要的计算
- 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能向外提。
- 局部变量查询较快,尽量使用局部变量
# 循 环 代 码 优 化 测 试 import time
start = time.time()
for i in range(1000):
result = []
for m in range(10000):
result.append(i*1000+m*100)
end = time.time()
print("耗时:{0}".format((end-start)))
start2 = time.time()
for i in range(1000):
result = []
c = i*1000
for m in range(10000):
result.append(c+m*100)
end2 = time.time()
print("耗时:{0}".format((end2-start2)))
其他优化手段
- 连接多个字符串,使用 join()而不使用+
- 列表进行元素插入和删除,尽量在列表尾部操作
使用zip()并行迭代
通过 zip()函数对多个序列进行并行迭代,zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。
names = ("王小一","王小二","王小三","王小四")
ages = (18,16,20,25)
jobs = ("老师","程序员","公务员")
for name,age,job in zip(names,ages,jobs):
print("{0}--{1}--{2}".format(name,age,job))
#结果
王小一--18--老师
王小二--16--程序员
王小三--20--公务员
推导式创建序列
推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合, 从而避免冗长的代码。推导式是典型的Python 风格,会使用它代表你已经超过Python初 学者的水平。
列表推导式
列表推导式生成列表对象,语法如下:
[表达式 for item in 可迭代对象 ]
或者:{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}
字典推导式
字典的推导式生成字典对象,格式如下:
{key_expression : value_expression for 表达式 in 可迭代对象}
类似于列表推导式,字典推导也可以增加 if条件判断、多个 for 循环。
统计文本中字符出现的次数:
>>> my_text = 'i love you,i love wps'
>>> char_count = {c:my_text.count(c) for c in my_text}
>>> char_count
{'i': 2, ' ': 4, 'l': 2, 'o': 3, 'v': 2, 'e': 2, 'y': 1, 'u': 1, ',': 1, 'w': 1, 'p': 1, 's': 1}
集合推导式
集合推导式生成集合,和列表推导式的语法格式类似:
{表达式 for item in 可迭代对象 }
或者:{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}
>>> {x for x in range(1,100) if x%9==0}
{99, 36, 72, 9, 45, 81, 18, 54, 90, 27, 63}
生成器推导式(生成元组)
>>> (x for x in range(1,100) if x%9==0)
<generator object <genexpr> at 0x04083750>
提示的是“一个生成器对象”。显然,元组是没有推导式的。
一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据,第二次迭代发现数据已经没有了。
>>> gnt = (x for x in range(1,100) if x%9==0)
>>> for x in gnt: print(x,end=' ')
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90 99
>>> for x in gnt: print(x,end=' ')
>>>
【操作】绘制多个同心圆
import turtle
t = turtle.Pen()
my_colors = ("red","green","yellow","black")
t.width(4)
t.speed(1)
for i in range(10):
t.penup()
t.goto(0,-i*10)
t.pendown()
t.color(my_colors[i%len(my_colors)])
t.circle(15+i*10)
turtle.done() #程序执行完,窗口仍在
【操作】绘制18*18 棋盘
# 画 棋 盘 import turtle
width = 30 num = 18
x1 = [(-400,400),(-400+width*num,400)]
y1 = [(-400,400),(-400,400-width*num)]
t = turtle.Pen()
t.speed(10)
# t . g o t o ( x 1 [ 0 ] [ 0 ] , x 1 [ 0 ] [ 1 ] )
# t . g o t o ( x 1 [ 1 ] [ 0 ] , x 1 [ 1 ] [ 1 ] )
for i in range(0,19):
t.penup()
t.goto(x1[0][0],x1[0][1]-30*i)
t.pendown()
t.goto(x1[1][0],x1[1][1]-30*i)
for i in range(0,19):
t.penup()
t.goto(y1[0][0]+30*i,y1[0][1])
t.pendown()
t.goto(y1[1][0]+30*i,y1[1][1])
t.hideturtle() # 隐 藏 画 笔
turtle.done() # 保 证 运 行 窗 口 不 被 自 动 关 闭
版权声明:本文标题:【Python基础知识-pycharm版】控制语句_棋盘_同心圆 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/dianzi/1727171426a1100287.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
发表评论