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用pytorch跑网络的时候，一开始就出现这个问题
经过反复检查，发现是 forward函数 出了问题，没检测到forward函数
但我明明写了 def forward ....的，后来发现这一段代码少了一个缩进，forward函数和class成了一个级别。
本文标签： raiseNotImplementedError
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用pytorch跑网络的时候，一开始就出现这个问题 经过反复检查，发现是 forward函数 出了问题，没检测到forward函数 但我明明写了 def forward
问题： 报错信息 NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (sequentialsimple_rnnstrided_slice:0) to a
问题描述：NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (LSTMstrided_slice:0) to a numpy array.This error
如题，装了tensorflow-gpu 2.5.0后，搭建神经网络模型，使用tf.keras.layers的一系列神经网络层都会出现以下这个报错信息：
原因分析： 出现这个问题的原因是因为无法对tensor数据进行numpy的一些操作 解决办法： 通过.eval函数可以把tensor转化为numpy类数据然后进行numpy的相关操作再通
运行main.py训练模型报上述错误。其中TF的环境： Windows10 Anaconda 3 Tensowflow 2.4 Python 3.8 百度了一圈，有几个方法：
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