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win10安装TensorFlow2.0正式版
- 更新(19.11)
- 安装步骤
- 换conda源
- 换pip源
- 具体步骤
- 其他问题
更新(19.11)
anaconda已经支持一键安装TensorFlow2.0了，可参见这篇文章
Ubuntu 18.04 安装 tensorflow-gpu（无需手动安装cuda），核心命令就是第二步的，Linux、Windows都一样。
conda create -n tf2 python=3.7 pip tensorflow-gpu
意思就是：创建tf2的环境，安装python 3.7和GPU版的TensorFlow。
安装步骤
目前anaconda还不支持一键安装tf2.0，所以需要“pip install” tensorflow ， “conda install” cuda和cudnn。
TensorFlow 2.0 需要cuda10.0，cudnn(>= 7.4.1)，同时对显卡驱动版本也有要求(>= 410.x)
【如果官方镜像速度慢，请更换国内镜像。】
换conda源
打开cmd，执行以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
如果需要换回默认源：
conda config --remove-key channels
路径C:/Users(或用户)/(你的用户名)/ 下会生成配置文件.condarc，可以用文本编辑工具打开查看。
换pip源
参考：清华大学开源软件镜像站
具体步骤
请自行安装好Anaconda。
我是直接在Anaconda Prompt中操作的，最好用管理员身份运行，cmd或powershell中没试过
具体步骤如下：
- 创建新环境：
conda create -n tf2 pip
- 激活新环境tf2
activate tf2
- 安装cuda （CPU版跳过此步）
conda install cudatoolkit=10.0
默认安装会安装10.1版本，tf2暂时不支持10.1，所以请指定安装10.0的版本
- 安装cudnn（CPU版跳过此步）
conda install cudnn=7.6
默认安装最新版，满足版本要求；也可指定版本
- 安装tensorflow
安装GPU版
pip install tensorflow-gpu
安装CPU版
pip install tensorflow
默认安装的就是2.0版本。
- 测试是否安装成功（此时仍在tf2环境中，依次键入以下命令）
python
import tensorflow
如果没有任何报错，说明已经安装成功。
其他问题
- 如果你不小心装了cuda10.1，会遇到如下的问题，可以试试这样解决（解决方案后续代价暂且未知，最好还是重新安装cuda10.0）。
解决方案：找到tf2环境的文件夹，一般在C:/Users(或用户)/(你的用户名)/Anaconda3/envs/tf2。然后搜索“cudart”，会出现一个“cudart64_101.dll”的文件，重命名为“cudart64_100.dll”，重新测试。
本文标签： 正式版
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