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1.数据库表列类型
1.整数类型
2.浮点数类型
3.字符串类型
4.日期和时间类型
2 .DML_添加数据
3.DML_修改，删除数据
4.DDL_修改，删除数据库表
5.删除数据
【1】 删除数据的两种操作
【2】【2】delete和truncate的区别：
6.根据原有表创建结构完全一致或部分一致的新表
-- 添加一张表：快速添加：结构和数据跟t_student 都是一致的
-- 快速添加，结构跟t_student一致，数据没有：
-- 快速添加：只要部分列，部分数据：
7.表的完整性约束
【1】非外键约束
【1】代码演示非外键约束
【2】约束从作用上可以分为两类：
(1) 表级约束：
(2) 列级约束：
【3】在创建表以后添加约束：
【4】总结：
1.主键约束
2.非空约束
3. 唯一约束
4. 检查约束
5. 默认值约束
6. 字段值自动增加约束
[2]外键约束
【1】什么是外键约束？
【2】sql展示：
【3】外键策略
8.DQL-查询操作
【1】表的准备
[2]单表查询
-- 起别名：
-- 算术运算符：
-- 去重操作：
-- 排序：
where 子句
-- 关于null的判断：
适用函数
1.字符串函数 （String StringBuilder）
2. 数值函数 （Math）
3. 日期与时间函数
4. 流程函数（ IF SWITCH）
编辑
5.JSON函数
6.其他函数
group by
having 对分组后的结果（分组列表）进行过滤
【3】多表查询
交叉连接，自然连接，内连接查询
交叉连接（CROSS JOIN）
-- 自然连接：natural join
内连接 - using子句：
内连接 - on子句：
外连接查询
三表连接查询
自连接查询
多表查询
【4】子查询
【1】什么是子查询？
【2】执行顺序：
【3】不相关子查询：
【4】不相关子查询分类：
单行子查询
多行子查询
【5】相关子查询
9.事务
【1】事务及其特征
【1】事务的概念
【2】事务的特性
1)原子性
2) 一致性
3) 隔离性
4)持久性
【3】事务并发问题
脏读（Dirty read）
幻读
不可重复读
不可重复度和幻读区别：
【10】视图
【11】存储过程
【1】什么是存储过程(Stored Procedure)
【2】存储过程的优点
【3】图解：
【4】展示存储过程：
【12】 设计范式
12.1.什么是范式
12.2.第一范式（1NF）
12.3.第二范式（2NF）
12.4.第三范式（3NF）
12.5.反范式化设计
12.6.范式化和反范式对比
12.7 反范式化应用-计数器的应用
1.数据库表列类型
1.整数类型
MySQL支持选择在该类型关键字后面的括号内指定整数值的显示宽度(例如，INT(4))。显示宽度并不限制可以在列内保存的值的范围，也不限制超过列的指定宽度的值的显示
主键自增：不使用序列，通过auto_increment，要求是整数类型2.浮点数类型
需要注意的是与整数类型不一样的是，浮点数类型的宽度不会自动扩充。 score double(4,1)
score double(4,1)--小数部分为1位，总宽度4位，并且不会自动扩充。
3.字符串类型CHAR和VARCHAR类型相似，均用于存于较短的字符串，主要的不同之处在于存储方式。CHAR类型长度固定，VARCHAR类型的长度可变。
因为VARCHAR类型能够根据字符串的实际长度来动态改变所占字节的大小，所以在不能明确该字段具体需要多少字符时推荐使用VARCHAR类型，这样可以大大地节约磁盘空间、提高存储效率。
CHAR和VARCHAR表示的是字符的个数，而不是字节的个数
4.日期和时间类型TIMESTEMP类型的数据指定方式与DATETIME基本相同，两者的不同之处在于以下几点：
(1) 数据的取值范围不同，TIMESTEMP类型的取值范围更小。
(2) 如果我们对TIMESTAMP类型的字段没有明确赋值，或是被赋与了NULL值，MySQL会自动将该字段赋值为系统当前的日期与时间。
(3) TIMESTEMP类型还可以使用CURRENT_TIMESTAMP来获取系统当前时间。
(4) TIMESTEMP类型有一个很大的特点，那就是时间是根据时区来显示的。例如，在东八区插入的TIMESTEMP数据为2017-07-11 16:43:25，在东七区显示时，时间部分就变成了15:43:25，在东九区显示时，时间部分就变成了17:43:25。
2 .DML_添加数据
注意事项
int 宽度是显示宽度，如果超过，可以自动增大宽度 int底层都是4个字节
时间的方式多样 '1256-12-23' "1256/12/23" "1256.12.23"
字符串不区分单引号和双引号
如何写入当前的时间 now() , sysdate() , CURRENT_DATE()
char varchar 是字符的个数，不是字节的个数，可以使用binary，varbinary表示定长和不定长的字节个数。
如果不是全字段插入数据的话，需要加入字段的名字-- 查看表记录：
select * from t_student;
-- 在t_student数据库表中插入数据：
insert into t_student values (1,'张三','男',18,'2022-5-8','软件1班','123@126');
insert into t_student values (10010010,'张三','男',18,'2022-5-8','软件1班','123@126');
insert into t_student values (2,'张三','男',18,'2022.5.8','软件1班','123@126');
insert into t_student values (2,"张三",'男',18,'2022.5.8','软件1班','123@126');
insert into t_student values (7,"张三",'男',18,now(),'软件1班','123@126');
insert into t_student values (9,"易烊千玺",'男',18,now(),'软件1班','123@126');
insert into t_student (sno,sname,enterdate) values (10,'李四','2023-7-5');
3.DML_修改，删除数据
注意事项
1.关键字，表名，字段名不区分大小写
2.默认情况下，内容不区分大小写
3.删除操作from关键字不可缺少
4.修改，删除数据别忘记加限制条件-- 修改表中数据
update t_student set sex = '女' ;
update t_student set sex = '男' where sno = 10 ;
UPDATE T_STUDENT SET AGE = 21 WHERE SNO = 10;
update t_student set CLASSNAME = 'java01' where sno = 10 ;
update t_student set CLASSNAME = 'JAVA01' where sno = 9 ;
update t_student set age = 29 where classname = 'java01';
-- 删除操作：
delete from t_student where sno = 2;
4.DDL_修改，删除数据库表
-- 查看数据：
select * from t_student;
-- 修改表的结构：
-- 增加一列：
alter table t_student add score double(5,2) ; -- 5:总位数 2：小数位数
update t_student set score = 123.5678 where sno = 1 ;
-- 增加一列（放在最前面）
alter table t_student add score double(5,2) first;
-- 增加一列（放在sex列的后面）
alter table t_student add score double(5,2) after sex;
-- 删除一列：
alter table t_student drop score;
-- 修改一列：
alter table t_student modify score float(4,1); -- modify修改是列的类型的定义，但是不会改变列的名字
alter table t_student change score score1 double(5,1); -- change修改列名和列的类型的定义
-- 删除表：
drop table t_student;
5.删除数据
【1】 删除数据的两种操作
delete from t_student;
truncate table t_student;
【2】【2】delete和truncate的区别：
从最终的结果来看，虽然使用TRUNCATE操作和使用DELETE操作都可以删除表中的全部记录，但是两者还是有很多区别的，其区别主要体现在以下几个方面：
(1)DELETE为数据操作语言DML；TRUNCATE为数据定义语言DDL。
(2) DELETE操作是将表中所有记录一条一条删除直到删除完；TRUNCATE操作则是保留了表的结构，重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表。因此，TRUNCATE操作的效率更高。
(3)DELETE操作可以回滚；TRUNCATE操作会导致隐式提交，因此不能回滚（在第十章中会讲解事务的提交和回滚）。
(4)DELETE操作执行成功后会返回已删除的行数（如删除4行记录，则会显示“Affected rows：4”）；截断操作不会返回已删除的行量，结果通常是“Affected rows：0”。DELETE操作删除表中记录后，再次向表中添加新记录时，对于设置有自增约束字段的值会从删除前表中该字段的最大值加1开始自增；TRUNCATE操作则会重新从1开始自增。
6.根据原有表创建结构完全一致或部分一致的新表
【1】sql展示：
-- 创建表：
create table t_student(
sno int(6) primary key auto_increment,
sname varchar(5) not null,
sex char(1) default '男' check(sex='男' || sex='女'),
age int(3) check(age>=18 and age<=50),
enterdate date,
classname varchar(10),
email varchar(15) unique
);
-- 添加数据：
insert into t_student values (null,'张三','男',21,'2023-9-1','java01班','zs@126');
insert into t_student values (null,'李四','男',21,'2023-9-1','java01班','ls@126');
insert into t_student values (null,'露露','男',21,'2023-9-1','java01班','ll@126');
-- 查看学生表：
select * from t_student;
-- 添加一张表：快速添加：结构和数据跟t_student 都是一致的create table t_student2 as select * from t_student;select * from t_student2;
-- 快速添加，结构跟t_student一致，数据没有：
create table t_student3 as select * from t_student where 1=2;
select * from t_student3;
-- 快速添加：只要部分列，部分数据：create table t_student4 as select sno,sname,age from t_student where sno = 2;
select * from t_student4;
7.表的完整性约束
为防止不符合规范的数据存入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，MySQL提供了一种机制来检查数据库中的数据是否满足规定的条件，以保证数据库中数据的准确性和一致性，这种机制就是完整性约束。
MySQL中主要支持以下几种种完整性约束，如表所示。 其中Check约束是MySQL8中提供的支持。
【1】非外键约束
【1】代码演示非外键约束
/* 建立一张用来存储学生信息的表 字段包含学号、姓名、性别，年龄、入学日期、班级，email等信息 约束： 建立一张用来存储学生信息的表 字段包含学号、姓名、性别，年龄、入学日期、班级，email等信息 【1】学号是主键 = 不能为空 + 唯一 ，主键的作用：可以通过主键查到唯一的一条记录 【2】如果主键是整数类型，那么需要自增 【3】姓名不能为空 【4】Email唯一 【5】性别默认值是男 【6】性别只能是男女 【7】年龄只能在18-50之间 */ -- 创建数据库表： create table t_student( sno int(6) primary key auto_increment, sname varchar(5) not null, sex char(1) default '男' check(sex='男' || sex='女'), age int(3) check(age>=18 and age<=50), enterdate date, classname varchar(10), email varchar(15) unique ); -- 添加数据： -- 1048 - Column 'sname' cannot be null 不能为null -- 3819 - Check constraint 't_student_chk_1' is violated. 违反检查约束 insert into t_student values (1,'张三','男',21,'2023-9-1','java01班','zs@126'); -- 1062 - Duplicate entry '1' for key 't_student.PRIMARY' 主键重复 -- > 1062 - Duplicate entry 'ls@126' for key 't_student.email' 违反唯一约束 insert into t_student values (2,'李四','男',21,'2023-9-1','java01班','ls@126'); insert into t_student values (3,'露露','男',21,'2023-9-1','java01班','ls@126'); -- 如果主键没有设定值，或者用null.default都可以完成主键自增的效果 insert into t_student (sname,enterdate) values ('菲菲','2029-4-5'); insert into t_student values (null,'小明','男',21,'2023-9-1','java01班','xm@126'); insert into t_student values (default,'小刚','男',21,'2023-9-1','java01班','xg@126'); -- 如果sql报错，可能主键就浪费了，后续插入的主键是不连号的，我们主键也不要求连号的 insert into t_student values (null,'小明','男',21,'2023-9-1','java01班','oo@126'); -- 查看数据： select * from t_student;
【2】约束从作用上可以分为两类：
(1) 表级约束：
可以约束表中任意一个或多个字段。与列定义相互独立，不包含在列定义中；与定义用‘，’分隔；必须指出要约束的列的名称；
(2) 列级约束：
包含在列定义中，直接跟在该列的其它定义之后 ，用空格分隔；不必指定列名；
-- 删除表： drop table t_student; -- 创建数据库表： create table t_student( sno int(6) auto_increment, sname varchar(5) not null, sex char(1) default '男', age int(3), enterdate date, classname varchar(10), email varchar(15), constraint pk_stu primary key (sno), -- pk_stu 主键约束的名字 constraint ck_stu_sex check (sex = '男' || sex = '女'), constraint ck_stu_age check (age >= 18 and age <= 50), constraint uq_stu_email unique (email) ); -- 添加数据： insert into t_student values (1,'张三','男',21,'2023-9-1','java01班','zs@126'); -- > 3819 - Check constraint 'ck_stu_sex' is violated. -- > 3819 - Check constraint 'ck_stu_age' is violated. -- > 1062 - Duplicate entry 'zs@126' for key 't_student.uq_stu_email' insert into t_student values (3,'李四','男',21,'2023-9-1','java01班','zs@126'); -- 查看数据： select * from t_student;
【3】在创建表以后添加约束：
-- 删除表： drop table t_student; -- 创建数据库表： create table t_student( sno int(6), sname varchar(5) not null, sex char(1) default '男', age int(3), enterdate date, classname varchar(10), email varchar(15) ); -- > 1075 - Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key -- 错误的解决办法：就是auto_increment去掉 -- 在创建表以后添加约束： alter table t_student add constraint pk_stu primary key (sno) ; -- 主键约束 alter table t_student modify sno int(6) auto_increment; -- 修改自增条件 alter table t_student add constraint ck_stu_sex check (sex = '男' || sex = '女'); alter table t_student add constraint ck_stu_age check (age >= 18 and age <= 50); alter table t_student add constraint uq_stu_email unique (email); -- 查看表结构： desc t_student;
【4】总结：
1.主键约束
主键约束（PRIMARY KEY，缩写PK），是数据库中最重要的一种约束，其作用是约束表中的某个字段可以唯一标识一条记录。因此，使用主键约束可以快速查找表中的记录。就像人的身份证、学生的学号等等，设置为主键的字段取值不能重复（唯一），也不能为空（非空），否则无法唯一标识一条记录。
主键可以是单个字段，也可以是多个字段组合。对于单字段主键的添加可使用表级约束，也可以使用列级约束；而对于多字段主键的添加只能使用表级约束。
2.非空约束
非空约束（NOT NULL，缩写NK）规定了一张表中指定的某个字段的值不能为空（NULL）。设置了非空约束的字段，在插入的数据为NULL时，数据库会提示错误，导致数据无法插入。
无论是单个字段还是多个字段非空约束的添加只能使用列级约束（非空约束无表级约束）
为已存在表中的字段添加非空约束
alter table student8 modify stu_sex varchar(1) not null;
使用ALTER TABLE语句删除非空约束
alter table student8 modify stu_sex varchar(1) null;
3. 唯一约束
唯一约束（UNIQUE，缩写UK）比较简单，它规定了一张表中指定的某个字段的值不能重复，即这一字段的每个值都是唯一的。如果想要某个字段的值不重复，那么就可以为该字段添加为唯一约束。
无论单个字段还是多个字段唯一约束的添加均可使用列级约束和表级约束
4. 检查约束
检查约束（CHECK）用来限制某个字段的取值范围，可以定义为列级约束，也可以定义为表级约束。MySQL8开始支持检查约束。
5. 默认值约束
默认值约束（DEFAULT）用来规定字段的默认值。如果某个被设置为DEFAULT约束的字段没插入具体值，那么该字段的值将会被默认值填充。
默认值约束的设置与非空约束一样，也只能使用列级约束。
6. 字段值自动增加约束
自增约束（AUTO_INCREMENT）可以使表中某个字段的值自动增加。一张表中只能有一个自增长字段，并且该字段必须定义了约束（该约束可以是主键约束、唯一约束以及外键约束），如果自增字段没有定义约束，数据库则会提示“Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key”错误。
由于自增约束会自动生成唯一的ID，所以自增约束通常会配合主键使用，并且只适用于整数类型。一般情况下，设置为自增约束字段的值会从1开始，每增加一条记录，该字段的值加1。
为已存在表中的字段添加自增约束
/*创建表student11*/
create table student11 (
stu_id int(10) primary key,
stu_name varchar(3),
stu_sex varchar (1)
);
/*为student11表中的主键字段添加自增约束*/
alter table student11 modify stu_id int(10) auto_increment;
使用ALTER TABLE语句删除自增约束
alter table studen11 modify stu_id int(10);
[2]外键约束
【1】什么是外键约束？
外键约束（FOREIGN KEY，缩写FK）是用来实现数据库表的参照完整性的。外键约束可以使两张表紧密的结合起来，特别是针对修改或者删除的级联操作时，会保证数据的完整性。
外键是指表中某个字段的值依赖于另一张表中某个字段的值，而被依赖的字段必须具有主键约束或者唯一约束。被依赖的表我们通常称之为父表或者主表，设置外键约束的表称为子表或者从表。
举个例子：如果想要表示学生和班级的关系，首先要有学生表和班级表两张表，然后学生表中有个字段为stu_clazz（该字段表示学生所在的班级），而该字段的取值范围由班级表中的主键cla_no字段（该字段表示班级编号）的取值决定。那么班级表为主表，学生表为从表，且stu_clazz字段是学生表的外键。通过stu_clazz字段就建立了学生表和班级表的关系。
主表（父表）：班级表 - 班级编号 - 主键
从表（子表）：学生表 - 班级编号 - 外键
【2】sql展示：
-- 先创建父表：班级表：
create table t_class(
cno int(4) primary key auto_increment,
cname varchar(10) not null,
room char(4)
)
-- 添加班级数据：
insert into t_class values (null,'java001','r803');
insert into t_class values (null,'java002','r416');
insert into t_class values (null,'大数据001','r103');
-- 可以一次性添加多条记录：
insert into t_class values (null,'java001','r803'),(null,'java002','r416'),(null,'大数据001','r103');
-- 查询班级表：
select * from t_class;
-- 学生表删除：
drop table t_student;
-- 创建子表,学生表：
create table t_student(
sno int(6) primary key auto_increment,
sname varchar(5) not null,
classno int(4) -- 取值参考t_class表中的cno字段，不要求字段名字完全重复，但是类型长度定义 尽量要求相同。
);
-- 添加学生信息：
insert into t_student values (null,'张三',1),(null,'李四',1),(null,'王五',2);
-- 查看学生表：
select * from t_student;
-- 出现问题：
-- 1.添加一个学生对应的班级编码为4：
insert into t_student values (null,'丽丽',4);
-- 2.删除班级2：
delete from t_class where cno = 2;
-- 出现问题的原因：
-- 因为你现在的外键约束，没用语法添加进去，现在只是逻辑上认为班级编号是外键，没有从语法上定义
-- 解决办法，添加外键约束：
-- 注意：外键约束只有表级约束，没有列级约束：
create table t_student(
sno int(6) primary key auto_increment,
sname varchar(5) not null,
classno int(4),-- 取值参考t_class表中的cno字段，不要求字段名字完全重复，但是类型长度定义 尽量要求相同。
constraint fk_stu_classno foreign key (classno) references t_class (cno)
);
create table t_student(
sno int(6) primary key auto_increment,
sname varchar(5) not null,
classno int(4)
);
-- 在创建表以后添加外键约束：
alter table t_student add constraint fk_stu_classno foreign key (classno) references t_class (cno)
-- 上面的两个问题都解决了：
-- 添加学生信息：
-- > 1452 - Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`mytestdb`.`t_student`, CONSTRAINT `fk_stu_classno` FOREIGN KEY (`classno`) REFERENCES `t_class` (`cno`))
insert into t_student values (null,'张三',1),(null,'李四',1),(null,'王五',2);
-- 删除班级1：
-- 2.删除班级2：
insert into t_student values (null,'张三',3),(null,'李四',3),(null,'王五',3);
-- > 1451 - Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`mytestdb`.`t_student`, CONSTRAINT `fk_stu_classno` FOREIGN KEY (`classno`) REFERENCES `t_class` (`cno`))
delete from t_class where cno = 3;
【3】外键策略
-- 学生表删除：
drop table t_student;
-- 班级表删除：
drop table t_class;
-- 注意：先删除从表，再删除主表。（视频中这个位置笔误，笔记现在已经更正）
-- 先创建父表：班级表：
create table t_class(
cno int(4) primary key auto_increment,
cname varchar(10) not null,
room char(4)
)
-- 可以一次性添加多条记录：
insert into t_class values (null,'java001','r803'),(null,'java002','r416'),(null,'大数据001','r103');
-- 添加学生表，添加外键约束：
create table t_student(
sno int(6) primary key auto_increment,
sname varchar(5) not null,
classno int(4),-- 取值参考t_class表中的cno字段，不要求字段名字完全重复，但是类型长度定义 尽量要求相同。
constraint fk_stu_classno foreign key (classno) references t_class (cno)
);
-- 可以一次性添加多条记录：
insert into t_student values (null,'张三',1),(null,'李四',1),(null,'王五',2),(null,'朱六',3);
-- 查看班级表和学生表：
select * from t_class;
select * from t_student;
-- 删除班级2：如果直接删除的话肯定不行因为有外键约束：
-- 加入外键策略：
-- 策略1：no action 不允许操作
-- 通过操作sql来完成：
-- 先把班级2的学生对应的班级 改为null
update t_student set classno = null where classno = 2;
-- 然后再删除班级2：
delete from t_class where cno = 2;
-- 策略2：cascade 级联操作：操作主表的时候影响从表的外键信息：
-- 先删除之前的外键约束：
alter table t_student drop foreign key fk_stu_classno;
-- 重新添加外键约束：
alter table t_student add constraint fk_stu_classno foreign key (classno) references t_class (cno) on update cascade on delete cascade; //表示在更新和删除的时候有级联操作
-- 试试更新：
update t_class set cno = 5 where cno = 3; // 更新主表的时候从表跟着改了
-- 试试删除：
delete from t_class where cno = 5; // 删除主表的时候，从表也跟着删了
-- 策略3：set null 置空操作：
-- 先删除之前的外键约束：
alter table t_student drop foreign key fk_stu_classno;
-- 重新添加外键约束：
alter table t_student add constraint fk_stu_classno foreign key (classno) references t_class (cno) on update set null on delete set null;
-- 试试更新：
update t_class set cno = 8 where cno = 1; // 更新主表时，从表对应的数据外键值变为 null
-- 注意：
-- 1. 策略2 级联操作 和 策略2 的 删除操作 可以混着使用：
alter table t_student add constraint fk_stu_classno foreign key (classno) references t_class (cno) on update cascade on delete set null ;
-- 2.应用场合：
-- （1）朋友圈删除，点赞。留言都删除 -- 级联操作
-- （2）解散班级，对应的学生 置为班级为null就可以了，-- set null
8.DQL-查询操作
【1】表的准备
准备四张表：dept(部门表),emp(员工表),salgrade(薪资等级表),bonus(奖金表)
create table DEPT(
DEPTNO int(2) not null,
DNAME VARCHAR(14),
LOC VARCHAR(13)
);
alter table DEPT
add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO);
create table EMP
(
EMPNO int(4) primary key,
ENAME VARCHAR(10),
JOB VARCHAR(9),
MGR int(4),
HIREDATE DATE,
SAL double(7,2),
COMM double(7,2),
DEPTNO int(2)
);
alter table EMP
add constraint FK_DEPTNO foreign key (DEPTNO)
references DEPT (DEPTNO);
create table SALGRADE
(
GRADE int primary key,
LOSAL double(7,2),
HISAL double(7,2)
);
create table BONUS
(
ENAME VARCHAR(10),
JOB VARCHAR(9),
SAL double(7,2),
COMM double(7,2)
);
insert into DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
insert into SALGRADE (GRADE, LOSAL, HISAL)
values (1, 700, 1200);
insert into SALGRADE (GRADE, LOSAL, HISAL)
values (2, 1201, 1400);
insert into SALGRADE (GRADE, LOSAL, HISAL)
values (3, 1401, 2000);
insert into SALGRADE (GRADE, LOSAL, HISAL)
values (4, 2001, 3000);
insert into SALGRADE (GRADE, LOSAL, HISAL)
values (5, 3001, 9999);
-- 查看表：
select * from dept;
-- 部门表：dept:department 部分 ，loc - location 位置
select * from emp;
-- 员工表：emp:employee 员工 ,mgr :manager上级领导编号，hiredate 入职日期 firedate 解雇日期 ，common：补助
-- deptno 外键 参考 dept - deptno字段
-- mgr 外键 参考 自身表emp - empno 产生了自关联
select * from salgrade;
-- losal - lowsal
-- hisal - highsal
select * from bonus;
[2]单表查询
-- 对emp表查询：
select * from emp; -- *代表所有数据
-- 显示部分列：
select empno,ename,sal from emp;
-- 显示部分行：where子句
select * from emp where sal > 2000;
-- 显示部分列，部分行：
select empno,ename,job,mgr from emp where sal > 2000;
-- 起别名：
select empno 员工编号,ename 姓名,sal 工资 from emp; -- as 省略，''或者""省略了
-- as alias 别名
select empno as 员工编号,ename as 姓名,sal as 工资 from emp;
select empno as '员工编号',ename as "姓名",sal as 工资 from emp;
-- > 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '编号,ename as "姓 名",sal as 工资 from emp' at line 1
-- 错误原因：在别名中有特殊符号的时候，' ' 或者" "不可以省略不写
select empno as 员工 编号,ename as "姓 名",sal as 工资 from emp;
-- 算术运算符：
select empno,ename,sal,sal+1000 as '涨薪后',deptno from emp where sal < 2500;
select empno,ename,sal,comm,sal+comm from emp; -- ？？？-- 去重操作：
select job from emp;
select distinct job from emp; // 通过 job 列去重
select job,deptno from emp;//
select distinct job,deptno from emp; -- 对后面的所有列组合 去重 ，而不是单独的某一列去重,这里按照 job+deptno的组合进行去重
-- 排序：select * from emp order by sal; -- 默认情况下是按照升序排列的
select * from emp order by sal asc; -- asc 升序，可以默认不写
select * from emp order by sal desc; -- desc 降序
select * from emp order by sal asc ,deptno desc; -- 在工资升序的情况下，deptno按照降序排列where 子句
指定查询条件使用where子句，可以查询符合条件的部分记录。
-- 查看emp表：
select * from emp;
-- where子句：将过滤条件放在where子句的后面，可以筛选/过滤出我们想要的符合条件的数据：
-- where 子句 + 关系运算符
select * from emp where deptno = 10;
select * from emp where deptno > 10;
select * from emp where deptno >= 10;
select * from emp where deptno < 10;
select * from emp where deptno <= 10;
select * from emp where deptno <> 10;
select * from emp where deptno != 10;
select * from emp where job = 'CLERK';
select * from emp where job = 'clerk'; -- 默认情况下不区分大小写
select * from emp where binary job = 'clerk'; -- binary区分大小写
select * from emp where hiredate < '1981-12-25';
-- where 子句 + 逻辑运算符：and
select * from emp where sal > 1500 and sal < 3000; -- (1500,3000)
select * from emp where sal > 1500 && sal < 3000;
select * from emp where sal > 1500 and sal < 3000 order by sal;
select * from emp where sal between 1500 and 3000; -- [1500,3000]
-- where 子句 + 逻辑运算符：or
select * from emp where deptno = 10 or deptno = 20;
select * from emp where deptno = 10 || deptno = 20;
select * from emp where deptno in (10,20);
select * from emp where job in ('MANAGER','CLERK','ANALYST');
-- where子句 + 模糊查询：
-- 查询名字中带A的员工 -- %代表任意多个字符 0,1,2，.....
select * from emp where ename like '%A%' ;
-- -任意一个字符
select * from emp where ename like '__A%' ;
-- 关于null的判断：
select * from emp where comm is null;
select * from emp where comm is not null;
-- 小括号的使用 ：因为不同的运算符的优先级别不同，加括号为了可读性
select * from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'CLERK' and sal >=1500; -- 先and再or and > or
select * from emp where job = 'SALESMAN' or (job = 'CLERK' and sal >=1500);
select * from emp where (job = 'SALESMAN' or job = 'CLERK') and sal >=1500;适用函数
MySQL中提供了大量函数来简化用户对数据库的操作，比如字符串的处理、日期的运算、数值的运算等等。使用函数可以大大提高SELECT语句操作数据库的能力，同时也给数据的转换和处理提供了方便。 （在sql中使用函数）
函数只是对查询结果中的数据进行处理，不会改变数据库中数据表的值。MySQL中的函数主要分为单行函数和多行函数两大类，下面我们将详细讲解这两大类函数。
单行函数
单行函数是指对每一条记录输入值进行计算，并得到相应的计算结果，然后返回给用户，也就是说，每条记录作为一个输入参数，经过函数计算得到每条记录的计算结果。
常用的单行函数主要包括字符串函数、数值函数、日期与时间函数、流程函数以及其他函数。
多行函数
多行函数是指对一组数据进行运算，针对这一组数据（多行记录）只返回一个结果，也称为分组函数。
-- 函数举例：
select empno,ename,lower(ename),upper(ename),sal from emp;
-- 函数的功能：封装了特定的一些功能，我们直接拿过来使用，可以实现对应的功能
-- 函数作用：为了提高select的能力
-- 注意：函数没有改变数据自身的值，而是在真实数据的上面进行加工处理，展示新的结果而已。
select max(sal),min(sal),count(sal),sum(sal),avg(sal) from emp;
-- 函数的分类：
-- lower(ename),upper(ename) ：改变每一条结果，每一条数据对应一条结果 -- 单行函数
-- max(sal),min(sal),count(sal),sum(sal),avg(sal):多条数据，最终展示一个结果 -- 多行函数
PS：除了多行函数（max,min,count,sum,avg），都是单行函数
1.字符串函数 （String StringBuilder）
2. 数值函数 （Math）
3. 日期与时间函数
-- 单行函数包含：
-- 1.字符串函数
select ename,length(ename),substring(ename,2,3) from emp;
-- substring字符串截取，2:从字符下标为2开始，3：截取长度3 （下标从1开始）
-- 2.数值函数
select abs(-5),ceil(5.3),floor(5.9),round(3.14) from dual; -- dual实际就是一个伪表
select abs(-5) 绝对值,ceil(5.3) 向上取整,floor(5.9) 向下取整,round(3.14) 四舍五入; -- 如果没有where条件的话，from dual可以省略不写
select ceil(sal) from emp;
select 10/3,10%3,mod(10,3) ;
-- 3.日期与时间函数
select * from emp;
select curdate(),curtime() ; -- curdate()年月日 curtime()时分秒
select now(),sysdate(),sleep(3),now(),sysdate() from dual; -- now(),sysdate() 年月日时分秒
insert into emp values (9999,'lili','SALASMAN',7698,now(),1000,null,30);
-- now()可以表示年月日时分秒，但是插入数据的时候还是要参照表的结构，和表字段的存储结构保持一致
desc emp;
4. 流程函数（ IF SWITCH）
5.JSON函数
6.其他函数
-- 4.流程函数
-- if相关
select empno,ename,sal,if(sal>=2500,'高薪','底薪') as '薪资等级' from emp; -- if-else 双分支结构
select empno,ename,sal,comm,sal+ifnull(comm,0) from emp; -- 如果comm是null，那么取值为0 -- 单分支
select nullif(1,1),nullif(1,2) from dual; -- 如果value1等于value2，则返回null，否则返回value1
-- case相关：
-- case等值判断
select empno,ename,job,
case job
when 'CLERK' then '店员'
when 'SALESMAN' then '销售'
when 'MANAGER' then '经理'
else '其他'
end '岗位',
sal from emp;
-- case区间判断:
select empno,ename,sal,
case
when sal<=1000 then 'A'
when sal<=2000 then 'B'
when sal<=3000 then 'C'
else 'D'
end '工资等级',
deptno from emp;
from emp;
-- 5.JSON函数
-- 6.其他函数
select database(),user(),version() from dual;
group by
【1】group by : 用来进行分组
【2】sql展示：
select * from emp;
-- 统计各个部门的平均工资
select deptno,avg(sal) from emp; -- 字段和多行函数不可以同时使用
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; -- 先对数据进行分组，再统计每个分组中的平均值
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by deptno desc; --对分好的组，按照 分组字段进行排序，展示每个分组中的一些多行函数值，比如分组的数据和，最大值，等它处理的对象单位是分组
-- 统计各个岗位的平均工资
select job,avg(sal) from emp group by job;
select job,lower(job),avg(sal) from emp group by job;
having 对分组后的结果（分组列表）进行过滤
-- 统计各个部门的平均工资 ,只显示平均工资2000以上的 - 分组以后进行二次筛选 having
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 > 2000;
select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 > 2000 order by deptno desc;
-- 统计各个岗位的平均工资,除了MANAGER
-- 方法1：
select job,avg(sal) from emp where job != 'MANAGER' group by job;
-- 方法2：
select job,avg(sal) from emp group by job having job != 'MANAGER' ;
-- where在分组前进行过滤的，having在分组后进行后滤。
【3】多表查询
交叉连接，自然连接，内连接查询
【1】多表查询引入：
实际开发中往往需要针对两张甚至更多张数据表进行操作，而这多张表之间需要使用主键和外键关联在一起，然后使用连接查询来查询多张表中满足要求的数据记录。一条SQL语句查询多个表，得到一个结果，包含多个表的数据。效率高。在SQL中，连接查询需要使用join关键字实现。
提供了多种连接查询的类型： cross natural using on
交叉连接（CROSS JOIN）
是对两个或者多个表进行笛卡儿积操作，所谓笛卡儿积就是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合的结果。比如：有两个表，左表有m条数据记录，x个字段，右表有n条数据记录，y个字段，则执行交叉连接后将返回m*n条数据记录，x+y个字段。笛卡儿积示意图如图所示。
【2】sql展示：
-- 查询员工的编号，姓名，部门编号：
select * from emp;
select empno,ename,deptno from emp;
-- 查询员工的编号，姓名，部门编号,部门名称：
select * from emp; -- 14条记录
select * from dept; -- 4条记录
-- 多表查询 ：
-- 交叉连接：cross join
select *
from emp
cross join dept; -- 14*4 = 56条 笛卡尔乘积 ： 没有实际意义，有理论意义
select *
from emp
join dept; -- cross 可以省略不写，mysql中可以，oracle中不可以
-- 自然连接：natural join
-- 优点：自动匹配所有的同名列 ,同名列只展示一次 ，简单
select *
from emp方法
natural join dept;
select empno,ename,sal,dname,loc
from emp
natural join dept;
-- 缺点： 查询字段的时候，没有指定字段所属的数据库表，效率低
-- 解决 思路： 指定表名：
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname,dept.loc,dept.deptno
from emp
natural join dept;
-- 缺点：表名太长
-- 解决：表起别名
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno
from emp e
natural join dept d;
-- 自然连接 natural join 缺点：自动匹配表中所有的同名列，但是有时候我们希望只匹配部分同名列：
-- 解决：内连接 - using子句：
select *
from emp e
inner join dept d -- inner可以不写
using(deptno) -- 这里不能写natural join了 ,这里是内连接
-- using缺点：关联的字段，必须是同名的
-- 解决：内连接 - on子句：
select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno);
-- 多表连接查询的类型： 1.交叉连接 cross join 2. 自然连接 natural join
-- 综合看：内连接 - on子句
select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno)
where sal > 3500;
-- 条件：
-- 1.筛选条件 where having
-- 2.连接条件 on,using,natural
-- SQL语法 ：筛选条件和连接条件是分开的
外连接查询
-- inner join - on子句： 显示的是所有匹配的信息
select *
from emp e
inner join dept d
on e.deptno = d.deptno;
select * from emp;
select * from dept;
-- 问题：
-- 1.40号部分没有员工，没有显示在查询结果中
-- 2.员工scott没有部门，没有显示在查询结果中
-- 外连接：除了显示匹配的数据之外，还可以显示不匹配的数据
-- 左外连接： left outer join -- 左面的那个表的信息，即使不匹配也可以查看出效果
select *
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 右外连接： right outer join -- 右面的那个表的信息，即使不匹配也可以查看出效果
select *
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 全外连接 full outer join -- 这个语法在mysql中不支持，在oracle中支持 -- 展示左，右表全部不匹配的数据
-- scott ，40号部门都可以看到
select *
from emp e
full outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 解决mysql中不支持全外连接的问题：
select *
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno
union -- 并集 去重 效率低
select *
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
select *
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno
union all-- 并集 不去重 效率高
select *
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- mysql中对集合操作支持比较弱，只支持并集操作，交集，差集不支持（oracle中支持）
-- outer可以省略不写
三表连接查询
-- 查询员工的编号、姓名、薪水、部门编号、部门名称、薪水等级
select * from emp;
select * from dept;
select * from salgrade;
select e.ename,e.sal,e.empno,e.deptno,d.dname,s.*
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno
inner join salgrade s
on e.sal between s.losal and s.hisal
敲黑板：
三表查询，本质上是前面两张表查询的结果作为一张表，和第三张表关联查询。
四张表 查询，本质上是前面的三张表的查询结果和第四张表做关联查询自
自连接查询
-- 查询员工的编号、姓名、上级编号,上级的姓名
select * from emp;
select e1.empno 员工编号,e1.ename 员工姓名,e1.mgr 领导编号,e2.ename 员工领导姓名
from emp e1
inner join emp e2
on e1.mgr = e2.empno;
-- 左外连接：
select e1.empno 员工编号,e1.ename 员工姓名,e1.mgr 领导编号,e2.ename 员工领导姓名
from emp e1
left outer join emp e2
on e1.mgr = e2.empno;
多表查询
-- 查询员工的编号，员工姓名，薪水，员工部门编号，部门名称：
select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
from emp e,dept d
-- 相当于cross join ,出现笛卡尔积，这种查询没有意义，就是有约束也不好写这个约束，不推荐使用
select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno = d.deptno;
-- 相当于natural join ，不推荐使用
-- 查询员工的编号，员工姓名，薪水，员工部门编号，部门名称，查询出工资大于2000的员工
select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno = d.deptno and e.sal > 2000; --不推荐使用
-- 查询员工的名字，岗位，上级编号，上级名称（自连接）：
select e1.ename,e1.job,e1.mgr ,e2.ename
from emp e1,emp e2
where e1.mgr = e2.empno;
-- 查询员工的编号、姓名、薪水、部门编号、部门名称、薪水等级
select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname,s.grade
from emp e,dept d,salgrade s
where e.deptno = d.deptno and e.sal >= s.losal and e.sal <= s.hisal; --不推荐使用
-- 总结：
-- 1.92语法麻烦
-- 2.92语法中 表的连接条件 和 筛选条件 是放在一起的没有分开
-- 3.99语法中提供了更多的查询连接类型：cross,natural,inner,outer
多表查询推荐使用多个 left join ,inner join ,right join 的组合使用。
【4】子查询
【1】什么是子查询？
一条SQL语句含有多个select，-- 引入子查询：
-- 查询所有比“CLARK”工资高的员工的信息
-- 步骤1：“CLARK”工资
select sal from emp where ename = 'CLARK' -- 2450
-- 步骤2：查询所有工资比2450高的员工的信息
select * from emp where sal > 2450;
-- 两次命令解决问题 --》效率低 ，第二个命令依托于第一个命令，第一个命令的结果给第二个命令使用，但是
-- 因为第一个命令的结果可能不确定要改，所以第二个命令也会导致修改
-- 将步骤1和步骤2合并 --》子查询：
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename = 'CLARK');
-- 一个命令解决问题 --》效率高【2】执行顺序：
先执行子查询，再执行外查询；
【3】不相关子查询：
子查询可以独立运行，称为不相关子查询。
【4】不相关子查询分类：
根据子查询的结果行数，可以分为单行子查询和多行子查询。单行子查询
-- 单行子查询： -- 查询工资高于平均工资的雇员名字和工资。 select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp); -- 查询和CLARK同一部门且比他工资低的雇员名字和工资。 select ename,sal from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'CLARK') and sal < (select sal from emp where ename = 'CLARK') -- 查询职务和SCOTT相同，比SCOTT雇佣时间早的雇员信息 select * from emp where job = (select job from emp where ename = 'SCOTT') and hiredate < (select hiredate from emp where ename = 'SCOTT')多行子查询
-- 多行子查询： -- 【1】查询【部门20中职务同部门10的雇员一样的】雇员信息。 -- 查询雇员信息 select * from emp; -- 查询部门20中的雇员信息 select * from emp where deptno = 20;-- CLERK,MANAGER,ANALYST -- 部门10的雇员的职务： select job from emp where deptno = 10; -- MANAGER,PRESIDENT,CLERK -- 查询部门20中职务同部门10的雇员一样的雇员信息。 select * from emp where deptno = 20 and job in (select job from emp where deptno = 10) -- > Subquery returns more than 1 row select * from emp where deptno = 20 and job = any(select job from emp where deptno = 10) -- 【2】查询工资比所有的“SALESMAN”都高的雇员的编号、名字和工资。 -- 查询雇员的编号、名字和工资 select empno,ename,sal from emp -- “SALESMAN”的工资： select sal from emp where job = 'SALESMAN' -- 查询工资比所有的“SALESMAN”都高的雇员的编号、名字和工资。 -- 多行子查询： select empno,ename,sal from emp where sal > all(select sal from emp where job = 'SALESMAN'); -- 单行子查询： select empno,ename,sal from emp where sal > (select max(sal) from emp where job = 'SALESMAN'); -- 【3】查询工资低于任意一个“CLERK”的工资的雇员信息。 -- 查询雇员信息 select * from emp; -- 查询工资低于任意一个“CLERK”的工资的雇员信息 select * from emp where sal < any(select sal from emp where job = 'CLERK') and job != 'CLERK' -- 单行子查询： select * from emp where sal < (select max(sal) from emp where job = 'CLERK') and job != 'CLERK'【5】相关子查询
【1】不相关的子查询引入：
不相关的子查询：子查询可以独立运行，先运行子查询，再运行外查询。
相关子查询：子查询不可以独立运行，并且先运行外查询，再运行子查询【2】相关的子查询优缺点：
好处：简单 功能强大（一些使用不相关子查询不能实现或者实现繁琐的子查询，可以使用相关子查询实现）
缺点：稍难理解【3】sql展示：
-- 【1】查询最高工资的员工 （不相关子查询）
select * from emp where sal = (select max(sal) from emp)
-- 【2】查询本部门最高工资的员工 （相关子查询）
-- 方法1：通过不相关子查询实现：
select * from emp where deptno = 10 and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 10)
union
select * from emp where deptno = 20 and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 20)
union
select * from emp where deptno = 30 and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 30)
-- 缺点：语句比较多，具体到底有多少个部分未知
-- 方法2： 相关子查询
select * from emp e where sal = (select max(sal) from emp where deptno = e.deptno) order by deptno-- 【3】查询工资高于其所在岗位的平均工资的那些员工 （相关子查询）
-- 不相关子查询：
select * from emp where job = 'CLERK' and sal >= (select avg(sal) from emp where job = 'CLERK')
union ......
-- 相关子查询：
select * from emp e where sal >= (select avg(sal) from emp e2 where e2.job = e.job)
备注：从某种角度分析，相关子查询是对group by 的补充，group by 对数据进行了分组，但是只能展示分组级别的数据，展示不出分组中的具体数据，相关子查询解决了这个问题
9.事务
【1】事务及其特征
事务（Transaction）是用来维护数据库完整性的，它能够保证一系列的MySQL操作要么全部执行，要么全不执行。
例子1：
举一个例子来进行说明，例如转账操作：A账户要转账给B账户，那么A账户上减少的钱数和B账户上增加的钱数必须一致，也就是说A账户的转出操作和B账户的转入操作要么全部执行，要么全不执行；如果其中一个操作出现异常而没有执行的话，就会导致账户A和账户B的转入转出金额不一致的情况，为而事实上这种情况是不允许发生的，所以为了防止这种情况的发生，需要使用事务处理。
例子2：
在淘宝购物下订单的时候，商家库存要减少，订单增加记录，付款我的账号少100元...操作要么全部执行，要么全不执行
【1】事务的概念
事务（Transaction）指的是一个操作序列，该操作序列中的多个操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位，是数据库环境中的逻辑工作单位，由DBMS（数据库管理系统）中的事务管理子系统负责事务的处理。
目前常用的存储引擎有InnoDB（MySQL5.5以后默认的存储引擎）和MyISAM（MySQL5.5之前默认的存储引擎），其中InnoDB支持事务处理机制，而MyISAM不支持。
【2】事务的特性
事务处理可以确保除非事务性序列内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的序列，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。
但并不是所有的操作序列都可以称为事务，这是因为一个操作序列要成为事务，必须满足事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这四个特性简称为ACID特性。
1)原子性
原子是自然界最小的颗粒，具有不可再分的特性。事务中的所有操作可以看做一个原子，事务是应用中不可再分的最小的逻辑执行体。
使用事务对数据进行修改的操作序列，要么全部执行，要么全不执行。通常，某个事务中的操作都具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果数据库系统只执行这些操作中的一部分，则可能会破坏事务的总体目标，而原子性消除了系统只处理部分操作的可能性。
2) 一致性
一致性是指事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态，变到另一个一致性状态。当数据库中只包含事务成功提交的结果时，数据库处于一致性状态。一致性是通过原子性来保证的。
例如：在转账时，只有保证转出和转入的金额一致才能构成事务。也就是说事务发生前和发生后，数据的总额依然匹配。
3) 隔离性
隔离性是指各个事务的执行互不干扰，任意一个事务的内部操作对其他并发的事务，都是隔离的。也就是说：并发执行的事务之间既不能看到对方的中间状态，也不能相互影响。
例如：在转账时，只有当A账户中的转出和B账户中转入操作都执行成功后才能看到A账户中的金额减少以及B账户中的金额增多。并且其他的事务对于转账操作的事务是不能产生任何影响的。
4)持久性
持久性指事务一旦提交，对数据所做的任何改变，都要记录到永久存储器中，通常是保存进物理数据库，即使数据库出现故障，提交的数据也应该能够恢复。但如果是由于外部原因导致的数据库故障，如硬盘被损坏，那么之前提交的数据则有可能会丢失。
【3】sql展示：使用事务保证转账安全
-- 创建账户表：
create table account(
id int primary key auto_increment,
uname varchar(10) not null,
balance double
);
-- 查看账户表：
select * from account;
-- 在表中插入数据：
insert into account values (null,'丽丽',2000),(null,'小刚',2000);
-- 丽丽给小刚 转200元：
update account set balance = balance - 200 where id = 1;
update account set balance = balance + 200 where id = 2;
-- 默认一个DML语句是一个事务，所以上面的操作执行了2个事务。
update account set balance = balance - 200 where id = 1;
update account set balance = balance2 + 200 where id = 2;
-- 必须让上面的两个操作控制在一个事务中：
-- 手动开启事务：
start transaction;
update account set balance = balance - 200 where id = 1;
update account set balance = balance + 200 where id = 2;
-- 手动回滚：刚才执行的操作全部取消：
rollback;
-- 手动提交：
commit;
-- 在回滚和提交之前，数据库中的数据都是操作的缓存中的数据，而不是数据库的真实数据
【3】事务并发问题
脏读（Dirty read）
当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是“脏数据”，依据“脏数据”所做的操作可能是不正确的。
幻读
（Phantom read）: 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读。
不可重复读
（Unrepeatableread）: 指在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改导致第一个事务两次读取的数据可能不太一样。这就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的情况，因此称为不可重复读。
不可重复度和幻读区别：
不可重复读的重点是修改，幻读的重点在于新增或者删除。
解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表例1（同样的条件, 你读取过的数据, 再次读取出来发现值不一样了 ）：事务1中的A先生读取自己的工资为 1000的操作还没完成，事务2中的B先生就修改了A的工资为2000，导 致A再读自己的工资时工资变为 2000；这就是不可重复读。
例2（同样的条件, 第1次和第2次读出来的记录数不一样 ）：假某工资单表中工资大于3000的有4人，事务1读取了所有工资大于3000的人，共查到4条记录，这时事务2 又插入了一条工资大于3000的记录，事务1再次读取时查到的记录就变为了5条，这样就导致了幻读
【10】视图
【1】视图的概念
视图（view）是一个从单张或多张基础数据表或其他视图中构建出来的虚拟表。同基础表一样，视图中也包含了一系列带有名称的列和行数据，但是数据库中只是存放视图的定义，也就是动态检索数据的查询语句，而并不存放视图中的数据，这些数据依旧存放于构建视图的基础表中，只有当用户使用视图时才去数据库请求相对应的数据，即视图中的数据是在引用视图时动态生成的。因此视图中的数据依赖于构建视图的基础表，如果基本表中的数据发生了变化，视图中相应的数据也会跟着改变。
PS:视图本质上就是：一个查询语句，是一个虚拟的表，不存在的表，你查看视图，其实就是查看视图对应的sql语句
【2】视图的好处
简化用户操作：视图可以使用户将注意力集中在所关心地数据上，而不需要关心数据表的结构、与其他表的关联条件以及查询条件等。
对机密数据提供安全保护：有了视图，就可以在设计数据库应用系统时，对不同的用户定义不同的视图，避免机密数据（如，敏感字段“salary”）出现在不应该看到这些数据的用户视图上。这样视图就自动提供了对机密数据的安全保护功能
【3】SQL展示：
-- 创建/替换单表视图：
create or replace view myview01
as
select empno,ename,job,deptno
from emp
where deptno = 20
with check option;
-- 查看视图：
select * from myview01;
-- 在视图中插入数据：
insert into myview01 (empno,ename,job,deptno) values (9999,'lili','CLERK',20);
insert into myview01 (empno,ename,job,deptno) values (8888,'nana','CLERK',30);
insert into myview01 (empno,ename,job,deptno) values (7777,'feifei','CLERK',30);
-- > 1369 - CHECK OPTION failed 'mytestdb.myview01'
-- 创建/替换多表视图：
create or replace view myview02
as
select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname
from emp e
join dept d
on e.deptno = d.deptno
where sal > 2000 ;
select * from myview02;
-- 创建统计视图：
create or replace view myview03
as
select e.deptno,d.dname,avg(sal),min(sal),count(1)
from emp e
join dept d
using(deptno)
group by e.deptno ;
select * from myview03;
-- 创建基于视图的视图：
create or replace view myview04
as
select * from myview03 where deptno = 20;
select * from myview04;
【11】存储过程
【1】什么是存储过程(Stored Procedure)
通过前面章节的学习，我们已经知道SQL是一种非常便利的语言。从数据库抽取数据，或者对特定的数据集中更新时，都能通过简洁直观的代码实现。
但是这个所谓的“简洁”也是有限制，SQL基本是一个命令实现一个处理，是所谓的非程序语言。
在不能编写流程的情况下，所有的处理只能通过一个个命令来实现。当然，通过使用连接及子查询，即使使用SQL的单一命令也能实现一些高级的处理，但是，其局限性是显而易见的。例如，在SQL中就很难实现针对不同条件进行不同的处理以及循环等功能。
这个时候就出现了存储过程这个概念，简单地说，存储过程就是数据库中保存(Stored)的一系列SQL命令（Procedure）的集合。也可以将其看作相互之间有关系的SQL命令组织在一起形成的一个小程序。
【2】存储过程的优点
1) 提高执行性能。存储过程执行效率之所高，在于普通的SQL语句，每次都会对语法分析，编译，执行，而存储过程只是在第一次执行语法分析，编译，执行，以后都是对结果进行调用。
2) 可减轻网络负担。使用存储过程，复杂的数据库操作也可以在数据库服务器中完成。只需要从客户端(或应用程序)传递给数据库必要的参数就行，比起需要多次传递SQL命令本身，这大大减轻了网络负担。
3) 可将数据库的处理黑匣子化。应用程序中完全不用考虑存储过程的内部详细处理，只需要知道调用哪个存储过程就可以了
【3】图解：
【4】展示存储过程：
-- 定义一个没有返回值 存储过程
-- 实现：模糊查询操作：
select * from emp where ename like '%A%';
create procedure mypro01(name varchar(10))
begin
if name is null or name = "" then
select * from emp;
else
select * from emp where ename like concat('%',name,'%');
end if;
end;
-- 删除存储过程：
drop procedure mypro01;
-- 调用存储过程：
call mypro01(null);
call mypro01('R');
-- 定义一个 有返回值的存储过程：
-- 实现：模糊查询操作：
-- in 参数前面的in可以省略不写
-- found_rows()mysql中定义的一个函数，作用返回查询结果的条数
create procedure mypro02(in name varchar(10),out num int(3))
begin
if name is null or name = "" then
select * from emp;
else
select * from emp where ename like concat('%',name,'%');
end if;
select found_rows() into num;
end;
-- -- 调用存储过程：
call mypro02(null,@num);
select @num;
call mypro02('R',@aaa);
select @aaa;
【12】 设计范式
12.1.什么是范式
范式来自英文Normal Form，简称NF。
实际上你可以把它粗略地理解为 一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别 。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式5NF，又称完美范式）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF），在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
12.2.第一范式（1NF）
定义： 属于第一范式关系的所有属性都不可再分，即数据项不可分。
理解：第一范式强调数据表中列的原子性，是其他范式的基础。一张表有一个name-age列，这个列具有两个属性，一个name,一个 age，所以不符合第一范式，我们把它拆分成两列name和age，这张表就符合第一范式关系。
你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，1NF是所有关系型数据库设计的最基本要求。
第一范式详细的要求如下：
1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性；
2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据；
3、单一属性的列为基本数据类型构成；
4、设计出来的表都是简单的二维表。
12.3.第二范式（2NF）
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
以上这张表不符合第二范式（2NF），虽然有主键，但是实体的属性不完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。
设计成两张表，主键分别是id和op_id，这样就符合第二范式（2NF）。
12.4.第三范式（3NF）
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）；
第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中包含的非主关键字信息，即数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。
产品表
这里如果产品ID或产品名称变化会发生什么情况？所以以上不符合第三范式（3NF）
以上订单表就符合第三范式
12.5.反范式化设计
完全符合范式化的设计真的完美无缺吗？很明显在实际的业务查询中会大量存在着表的关联查询，而表设计都做成了范式化设计（甚至很高的范式），大量的表关联很多的时候非常影响查询的性能。
反范式化就是违反范式化设计：
1、为了性能和读取效率而适当的违反对数据库设计范式的要求；
2、为了查询的性能，允许存在部分（少量）冗余数据
换句话来说反范式化就是使用空间来换取时间。
12.6.范式化和反范式对比
1、范式化的更新操作通常比反范式化要快（字段较少）。
2、当数据较好地范式化时，就只有很少或者没有重复数据，所以只需要修改更少的数据。
3、范式化的表通常更小，所以占据的内存更少。
4、范式化设计的缺点是通常需要关联，稍微复杂一些的查询语句在符合范式的表上都可能需要至少一次关联，也许更多。
5、复杂一些的查询语句也可能使一些索引策略无效。例如，范式化可能将列存放在不同的表中，而这些列如果在一个表中本可以属于同一个索引。
12.7 反范式化应用-计数器的应用
计数器表在Web应用中很常见。比如网站点击数、用户的朋友数、文件下载次数等。对于高并发下的处理，首先可以创建一张独立的表存储计数器，这样可使计数器表小且快，并且可以使用一些更高级的技巧。
比如假设有一个计数器表，只有一行数据，记录网站的点击次数，网站的每次点击都会导致对计数器进行更新，问题在于，对于任何想要更新这一行的事务来说，这条记录上都有一个全局的互斥锁(mutex)。这会使得这些事务只能串行执行，会严重限制系统的并发能力。
怎么改进呢？可以将计数器保存在多行中，每次随机选择一行进行更新。在具体实现上，可以增加一个槽（slot)字段，然后预先在这张表增加100行或者更多数据，当对计数器更新时，选择一个随机的槽（slot)进行更新即可，即 可以通过轮训，哈希等算法，负载到不同的slot上。
update count set count =count =1 where id =1 and slot = 负载的某个值
查询的时候查询ID=1 的结果，一个List 求count 的和
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