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版本信息汇总
1.Python
1.1.安装包下载
1.2.安装教程
2.CUDA
2.1.安装CUDA
2.2.检查安装及版本查看
2.3.安装cuDNN
2.4.windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换
3.Git
3.1.安装Git
3.2.项目下载
4.GitHub
4.1.官网
4.2.修改hosts文件
4.3.刷新DNS
4.4.设置代理
5.Anaconda
5.1.安装Anaconda
5.2.检查安装
5.3.环境管理
5.3.1.创建环境
5.3.2.激活/退出环境
5.3.3.删除环境
5.4.Conda源
5.4.1.查看源
5.4.2.恢复默认源
5.4.3.清华源
5.4.4.中科大源
5.5.Jupyter notebook
5.5.1.安装
5.5.2运行
5.5.3.更改保存位置
5.5.4.虚拟环境添加到jupyter notebook
5.5.5.添加大纲
5.6.常用指令归纳
6.Visual Studio
6.1.安装
6.2.注意事项
7.PyCharm
7.1.安装
7.2.调用Anaconda虚拟环境
7.3.卸载
8.PyTorch
8.1.最新版安装
8.2.测试及问题
8.3.老版本安装方法
8.4.版本问题
8.4.1.pytorch版本查看
8.4.2.升级到指定的版本
8.4.3.Torch与torchvision、torchaudio版本对应
8.4.4.Torch与cudatoolkit版本对应
8.5.卸载pytorch
9.detectron2
9.1.安装环境
9.1.1.python 3.7.6
9.1.2.Git
9.1.3.CUDA11.6
9.1.4.PyTorch 1.13
9.1.5.Visual Studio 2022
9.2.下载detectron2源码
9.3.Pycocotools
9.3.1.源码下载
9.3.2.安装
9.3.3.为什么要手动安装pycocotools？
9.4.修改detectron2配置文件（重要）
9.4.1.setup.py
9.4.2.nms_rotated_cuda.cu
9.5.安装detectron2
9.6. 测试detectron2
9.7.注意事项
版本信息汇总
python：3.7.6、
CUDA：11.6、
Anaconda：23.1.0、
Visual Studio: 2022 community、
PyCharm：2022.3.2(Community)、
PyTorch：1.12.0、
detectron2：0.6
1.Python
1.1.安装包下载
Welcome to Pythonhttps://www.python/
1.2.安装教程
Windows安装Python（图解）http://c.biancheng/view/4161.html
安装Anaconda后，不需要单独安装python，这部分可以直接跳过。
2.CUDA
2.1.安装CUDA
参考链接：
windows下cuda的安装https://wwwblogs/Renyi-Fan/p/13456984.html
CUDA安装及环境配置https://blog.csdn/chen565884393/article/details/127905428按win+r键，输入cmd进入命令提示符，输入
nvidia-smi在第一行最右边可以看到CUDA的版本号。如下图（网图，侵删）
可以看到显示CUDA Version为11.6，说明该显卡最高支持到11.6，也可以选择更低的版本安装。
下载安装包，NVIDIA官方网站下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive
选择合适的版本点击，然后选择合适的系统、系统版本、安装方式（建议选择下载离线文件安装，省得麻烦）选择好后，点击下面的Download按钮。
打开安装包，弹出来的第一个界面选择的文件位置是临时抽取文件放置位置的，建议直接点击OK，也可以随便选择，注意不要选择你想要安装cuda的路径，因为在安装完成后，该文件夹将被删除。
随后进入系统兼容性检查，就是看你是否选错安装包了；
检查通过没问题后，弹出许可协议，直接点击“同意并继续”
弹出安装选项，选择自定义，点击下一步；
自定义安装选项中，可以只安装CUDA组件；
如果此时电脑里没安装visual studio，需要点击CUDA前的‘+’，将Visual Studio Integration取消勾选，否则会安装不成功；
安装位置可以直接默认安装在C盘，也可以自定义设置，记得记住安装位置，后面会用到；
根据提示点击下一步到安装程序完成即可。
2.2.检查安装及版本查看
打开命令提示符（win+r，输入cmd，回车），输入
nvcc -V回车，如果显示了按装的CUDA版本信息，证明安装成功了。
2.3.安装cuDNN
下载安装包，NVIDIA官方网站下载地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia/rdp/cudnn-archive
下载需要登录NVIDIA开发者账号，如果没有的话可以根据提示注册，登陆完成后就可以下载了；
选择与CUDA对应的版本下载压缩包，直接解压缩，完成后点进去你能看到三个文件夹（bin、include、lib）
把这三个文件夹的文件分别拷贝到CUDA安装目录对应的（bin、include、lib）文件夹中即可。
2.4.windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换
参考链接：windows下同配置多个CUDA工具包https://blog.csdn/qq_27825451/article/details/89135592
3.Git
3.1.安装Git
参考链接：Git下载与安装（Windows系统）https://blog.csdn/weixin_40526917/article/details/97111362
安装包下载地址：Git - Downloading Package (git-scm)https://git-scm/download/win
详细安装步骤参考链接内。
3.2.项目下载
参考链接：如何从GitHub上下载开源项目https://blog.csdn/weixin_40526917/article/details/97123026
4.GitHub
4.1.官网
GitHubhttps://github/官网存在被墙的问题，所以需要进行一些设置，防止被墙。
4.2.修改hosts文件
Dns查询https://tool.chinaz/dns?type=a&host=github&ip=打开该网站，输入github，点击检测；
选取TTL值最大的一个，复制其响应IP；
hosts文件地址：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，打开hosts文件；
在文件最后输入：复制的响应IP-空格-github；例如：140.82.114.4 github
关于hosts无法修改问题，参考链接：修改hosts文件无法保存/只能另存为txthttps://blog.csdn/qq_39118700/article/details/106303995
4.3.刷新DNS
打开命令提示符，输入
ipconfig/flushdns回车，刷新一下DNS，需要连着输好几次，效果一般。
4.4.设置代理
设置代理解决github被墙https://zhuanlan.zhihu/p/481574024
解决git clone一个GitHub上的项目报Recv failure: Connection was reset的问题https://blog.csdn/qq_44089649/article/details/129100375
git 设置和取消指定域名代理https://wwwblogs/rockbean/p/12017010.html
本文标签： 从零开始
版权声明：本文标题：从零开始搭建Win11下的Detectron2（v0.6） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dianzi/1727794022a1130118.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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