Windows系统配置Openface——畅通无阻！

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 因为目前项目中涉及了对人脸面部动作单元AU的检测，因此需要利用Openface来实现这个内容，在配置过程中踩了很多很多很多坑，而且网上对于bug的解决方案十分繁复，没有系统的讲述如何解决这些bug，所以来整理一下这里面遇到的bug以及使用到的教程：

0.参考的blog流程

我主要的流程参考了这篇blog但是还是出现了很多的问题，也可以先按照这篇blog下载然后出现问题来看我这个，建议两篇blog配合使用更佳，或者直接看我整理的这个：

Openface的安装和使用-CSDN博客https://blog.csdn/qq_42952590/article/details/116518307

Windows系统下的Openface安装及使用--亲测有效_openface在windows上如何安装-CSDN博客https://blog.csdn/weixin_44791757/article/details/126728707

1 安装环境

1.1 配置openface所需环境

先介绍一下我安装的python版本是3.11

1.1.1 安装dlib库

dlib库在安装的时候总是因为各种原因出现了问题，像我在安装的时候就会有一堆报错，不管是我安装了cmake还是找如何的解决方式，在此我参考了这个还是十分有用的：

在python3.11 3.11中安装dlib库时出错-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent)https://cloud.tencent/developer/ask/sof/107455050首先还是先安装dlib依赖的两个库：

pip install CMake
pip install Boost

然后利用这个解决方案中的方法来继续安装dlib：

git clone https://github/davisking/dlib

这一步容易因为网速等配置的问题导致下载不成功，如果没有在git上配置好网络代理建议直接去github上下载对应的压缩包，不过在我配置代理的时候貌似说git现在已经不支持代理了，所以还是直接老老实实github上下载

GitHub - davisking/dlib: A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++ - davisking/dlibhttps://github/davisking/dlib然后在下载下来的dlib.master文件夹下右键选择在终端中打开：

在终端中输入如下指令：

python setup.py install

然后稍等片刻，安装时间还有点久，过一阵就可安装好

1.1.2 安装open-cv库

这部分比较简单，直接pip即可

pip install opencv-python

1.2 下载openface包并安装

首先，通过如下链接下载openface：

https://codeload.github/cmusatyalab/openface/zip/masterhttps://codeload.github/cmusatyalab/openface/zip/master下载好以后，对压缩包进行解压，在下载下来的openface-master文件夹位置右键选择在终端中打开，在终端中输入如下指令：

python setup.py install

即可安装成功，如下图所示：

此时，openface-master文件夹位置里面多了一个build文件夹，如果到这一步都很好，那么此时openface包已经安装好了！

 1.3 检测安装环境

仅需最后一步，我们就可以远离安装python环境了！

我们来检查一下配置的环境：

键盘上Win+R调出运行窗口，再输入cmd进入终端窗口，

在终端窗口输入如下命令：

python

通过终端进入python环境中，再引入刚才配置好的库检查一下：

import cv2
import dlib
import openface

如果没有问题说明目前为止一切顺利！

 如果你获得了像我一样的结果，恭喜你通过了第一道关卡！

1.4 安装Visual Studio 2017

 不幸的是Visual Studio 2017在微软官网上的community版本下载链接不在了，而且openface的要求配置环境就只是在Visual Studio 2017上，幸运的是你看到了我这篇blog，那么你可以通过这个链接来下载：

ed2k://|file|mu_visual_studio_community_2017_version_15.3_x86_x64_11100062.exe|1069960|5984B3CD547F9F213DE21EFE5887F08D|/

 在迅雷上复制上面这个链接，即可下载Visual Studio Community 2017 (version 15.7) (x86 and x64) ，下载以后，安装过程中勾选c++桌面，windows平台

这些一定一定要全部勾选上！！不然就会报错！！！

安装好以后环境的安装就结束了。

2  openface文件包下载

openface打包文件：
https://codeload.github/TadasBaltrusaitis/OpenFace/zip/refs/tags/OpenFace_2.2.0https://codeload.github/TadasBaltrusaitis/OpenFace/zip/refs/tags/OpenFace_2.2.0openface二进制文件：

https://objects.githubusercontent/github-production-release-asset-2e65be/53220938/46a7c680-a5a8-11e9-9cb2-351ba02fdb92?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240423%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240423T190954Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=0b62d5d384a90841439efe8061cc73111eb1ec2b2562c1182438622f432b7030&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=53220938&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3DOpenFace_2.2.0_win_x64.zip&response-content-type=application%2Foctet-streamhttps://objects.githubusercontent/github-production-release-asset-2e65be/53220938/46a7c680-a5a8-11e9-9cb2-351ba02fdb92?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240423%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240423T190954Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=0b62d5d384a90841439efe8061cc73111eb1ec2b2562c1182438622f432b7030&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=53220938&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3DOpenFace_2.2.0_win_x64.zip&response-content-type=application%2Foctet-stream把这两个文件下载好

3 编译openface二进制文件

这部分完全按照原blog作者的步骤来就可以实现了！

先用下载好的Visual Studio 2017打开openface打包文件下的openface.sln文件

然后随便找一个可执行文件生成一下，比如FaceLandmarkImg，可能生成不成功不过没关系，他会生成一个x64/release文件夹，这就够了。生成的时候注意切换成release模式，x64。

生成的x64/release文件夹如图所示：
把二进制文件也就是OpenFace_2.2.0_win_x64中的文件全部拷到x64/release文件夹下，再重新生成一下各个可执行文件，一共五个都生成一下，图片上是其中一个，这部分可能会报一些小错，但是没什么问题，耐心运行完五个文件，马上就能成功了！

把这五个文件全都重新生成一下。

然后下载cen文件。下载链接：

百度网盘 请输入提取码百度网盘为您提供文件的网络备份、同步和分享服务。空间大、速度快、安全稳固，支持教育网加速，支持手机端。注册使用百度网盘即可享受免费存储空间https://pan.baidu/share/init?surl=gh2xmrxCpL7VLjPmjhgBIg密码：65jp

最后解压cen文件，其中单击一下类型，可以按照类型排序，选择四个.dat文件放到lib\local\LandmarkDetector\model\patch_experts，其余的.mat文件放到.\matlab_version\models\cen这个文件夹下，

最后的最后，再都重新生成一下，然后就可以运行数据了！

4 结果

展示一下结果：

如果你觉得图片展示的结果时间太短了，那就是这样，因为openface是用来跑数据集的，如果要拿来玩玩，可以试试这个模式：

打开你的电脑摄像头，就可以实时检测你的数据！真的很有趣！

就是安装过程太累人了，想哭o(╥﹏╥)o

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