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ClickHouse可以在任何具有x86_64，AArch64或PowerPC64LE CPU架构的Linux，FreeBSD或Mac OS X上运行。
目前在win10系统上面运行，需要安装win10的ubuntu子系统。需要开通，勾选，如图。
勾选以后，直接在microsoft store下载安装，如图。
安装成功以后，在win10的搜索里面搜索ubuntu，以管理员身份运行。
切换 su root用户,输入密码。
可以执行官网推荐的命令检查是否能正常运行clickhouse
$ grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"执行结果如上，说明是支持的，接下来运行官网的命令在安装（ubuntu安装工具 apt -get）。
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu:80 --recv 8919F6BD2B48D754
echo "deb https://packages.clickhouse/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y clickhouse-server clickhouse-client
sudo service clickhouse-server start
clickhouse-client # or "clickhouse-client --password" if you've set up a password.上面每一行都需要执行，中间可以设置密码，如果设置了密码，连接时候需要注意
clickhouse-client --password 123456
连接以后，有这个笑脸，说明连接成功，就可以在里面执行各种命令了。和mysql差不多
删除数据
ALTER TABLE default.order_wide DELETE WHERE id!='1'
启动Grafana监控clickhouse的命令
sudo service grafana-server start
clickhouse向量化操作原理
ClickHouse利用向量化计算技术来实现高效的数据处理和查询。它主要通过以下两种方式来实现向量化计算：
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列的连续读取：ClickHouse将每个表按列存储在磁盘上，可以将同一列的数据连续读取到内存中，并利用SIMD指令集对多个数据进行并行计算。
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多线程处理：ClickHouse使用多线程技术来实现并行计算。它将一个查询任务分成多个子任务，并在不同的线程中同时执行这些子任务。每个线程都可以利用CPU的多核心特性，以及SIMD指令集来实现向量化计算。
此外，为了进一步提高向量化计算的效率，ClickHouse还采用了其他一些优化技术，如：
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数据压缩：ClickHouse支持多种数据压缩算法，可以减少数据在内存和磁盘中的存储空间。
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索引优化：ClickHouse有多种索引类型，如Bloom Filter、Bitmap Index等，可以加速特定类型的查询。
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数据预热：ClickHouse可以在查询之前将数据加载到内存中，以便更快地响应查询。
总体来说，ClickHouse利用列式存储、向量化计算和多级缓存等技术，来实现高效的数据处理和查询。
本文标签： clickhouse
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