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第一章:简介

  • 了解 ChatGPT
  • GPT-3.5 人工智能模型
  • 人工智能语言模型的历史

第二章:语言生成

  • 什么是语言生成?
  • 自然语言处理(NLP)
  • 文本分类
  • 文本生成

第三章:对话系统

  • 什么是对话系统?
  • 开放式对话系统
  • 闭合式对话系统
  • 对话系统的挑战和限制

第四章:情感分析

  • 什么是情感分析?
  • 文本情感分类
  • 情感极性分析
  • 情感分析应用

第五章:知识图谱

  • 什么是知识图谱?
  • 人工智能知识图谱
  • 常用知识图谱数据集
  • 知识图谱应用

第六章:自然语言处理(NLP)应用

  • 机器翻译
  • 文本摘要
  • 文本纠错
  • 文本搜索
  • 文本分类
  • 情感分析

第七章:聊天机器人的构建

  • 对话系统架构
  • 数据集的处理
  • 聊天机器人的评估
  • 聊天机器人的部署

第八章:ChatGPT 的应用

  • 文本生成
  • 聊天机器人的构建
  • 自动问答系统
  • 文本分类
  • 情感分析

第九章:ChatGPT 的未来

  • 自然语言生成和对话系统的未来
  • ChatGPT 的改进和更新
  • ChatGPT 对未来的影响

第十章:结论

  • ChatGPT 的价值和优势
  • ChatGPT 的未来前景
  • ChatGPT 的应用和挑战

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