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Ubuntu常用工具安装 (ubuntu20.04)
- 0. 右键新建txt文件
- 1. google浏览器安装
- 2. anaconda安装
- 3. 搜狗输入法安装
- 4. labelimg安装
- 5. docker安装
- 6. 便签 indicator-stickynotes 安装
0. 右键新建txt文件
- 在用户目录找到“模板”文件夹,双击进入,发现里面是空的。
- 在此处打开终端,输入命令
sudo gedit 文本文件
然后保存关闭,会发现在模板文件夹中会出现一个我们创建的文本文件。这就是系统中文本文件的模板。
3. 在其他地方就可以用右键进行创建txt文件了
右键 - 新建文档 - 文本文件
1. google浏览器安装
google浏览器下载
sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb
左下角九宫格点击,在全部里面找到谷歌浏览器,打开,并添加到收藏夹中! OK
2. anaconda安装
清华镜像下载
官网下载
进入下载地方:
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
一路yes,直到遇见:
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode
这里根据情况自己选择吧,我选择了no,后面手动安装了vs code.
sudo gedit .bashrc
export PATH="/home/自己的用户名/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc
这里也可以直接在以前的PATH后面加入,通过冒号进行分隔。
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda/bin:/home/hito/anaconda3/bin"
更换conda源:
conda config --set show_channel_urls yes
sudo gedit .condarc
添加下面的内容
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免费仓库. 运行
conda clean -i
清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。
然后用conda 创建新的环境,这里在激活的时候出现了如下问题:
ubuntu自带一个截图软件叫:截图
直接进行激活的时候会出一点问题,需要进行以下下面的操作
source activate
source deactivate
conda init
conda activate pytorch1.7
conda init 如果不执行的话,下次重新打开新的终端激活的时候,又会出现这个问题。
到此,conda OK!
3. 搜狗输入法安装
1.安装Fcitx输入框架
sudo apt install fcitx-bin
sudo apt-get install fcitx-table
安装包下载地址
sudo dpkg -i sougou的文件名.deb
# 安装过程中如果有错,运行
sudo apt --fix-broken install
# 出现安装错误可以使用,检查修复依赖:
sudo apt-get install -f
安装完成后重启系统
Ubuntu20.04 里找到设置 - 区域与语言 - 管理已安装的语言(其他系统类似),键盘输入法选择fcitx,并应用到整个系统
重启系统
重新登录后,在右上角出现一个键盘标志,点击进入(如果没有出现,右击几次就可以出现)
点击进入-配置当前输入法
把搜狗输入法放在第一个,记好切换快捷键就好了,然后就可以使用。
经过测试,如果不把搜狗输入法放在第一个,快捷键无法调用出来,如果有知道的小伙伴可以告知!!!
4. labelimg安装
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
pip install labelimg
pip install lxml
在终端运行
labelImg # ubuntu下 i 必须大写,但是在为window下可以为小写
【小技巧】
如果有已经标注好的文件,比如:darknet训练使用的归一化文件:
但是不知道该文件包含的类别,以及想要查看这个数据集是否标注的正确,则在所有的归一化文件后追加classes.txt文件:
该文件里放所有的类别名称
这样在选择 changge save dir 路径后 点击 next image 按钮就会显示已经标注好的类别物体的的位置,方便查看所标注的位置是否正确
如果使用的xml文件,则可以直接进行显示
标注常用的快捷键
W:调出标注的十字架,开始标注
A:切换到上一张图片
D:切换到下一张图片
Ctrl+S:保存标注好的标签
del:删除标注的矩形框
Ctrl+鼠标滚轮:按住Ctrl,然后滚动鼠标滚轮,可以调整标注图片的显示大小
Ctrl+u:选择要标注图片的文件夹
Ctrl+r:选择标注好的label标签存放的文件夹
↑→↓←:移动标注的矩形框的位置
5. docker安装
安装 参考
sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
测试
docker --version
sudo docker run hello-world
常用命令 ubuntu下所有的命令需要加 sudo,否则 connect: permission denied
## 拉去默认仓库tag版本号的镜像
sudo docker pull 镜像:tag
# docker pull 下来的命令都默认存在 /var/lib/docker/文件夹下。
##查询本地仓库的所有镜像
sudo docker images
# 运行容器 ubuntu为镜像名称
sudo docker run -it ubuntu /bin/bash
# 退出容器命令
exit
# 查看所有的容器
sudo docker ps -a
# 启动容器
sudo docker start container_name/container_id
# 停止容器
sudo docker stop container_name/container_id
# 重启容器
sudo docker restart container_name/container_id
# 这个时候我们如果想进入到这个容器中,我们可以使用 attach 命令:
sudo docker attach container_name/container_id
# 当前容器保存为镜像
docker commit pinyougou_nginx mynginx
#pinyougou_nginx是容器名称
#mynginx是新的镜像名称
# win下制定本地目录
sudo docker run -v D:\:/workspace -it ubuntu /bin/bash
# ubuntu 下制定目录
sudo docker run -v /home:/workspace -it ubuntu /bin/bash
# 清理掉所有处于终止状态的容器
sudo docker container prune
#为镜像添加一个新的标签。
sudo docker tag 860c279d2fec runoob/centos:dev
# 删除镜像,删除镜像的时候需要先停止容器
sudo docker stop container_name/container_id
# 删除容器
docker rm container_name/container_id
# 删除镜像
sudo docker rmi image_name
# 镜像导出 filename:latest是源镜像名,标签(name:tag)
sudo docker save (imageId) > (fileName).tar filename:latest
# 镜像导入
sudo docker load < (fileName).tar
# 镜像重命名
sudo docker tag imageId myimage
docker 使用cuda
先安装相应的包
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu16.04/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd
测试,测试的时候会先下载相应的cuda镜像,下载的时候根据已经配置好的环境修改cuda的版本号
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
启动时设置–rm选项,这样在容器退出时就能够自动清理容器内部的文件系统。
如果安装成功可以看到
6. 便签 indicator-stickynotes 安装
sudo add-apt-repository ppa:umang/indicator-stickynotes
sudo apt-get update && sudo apt-get install indicator-stickynotes
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