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一般来说:capacity的计算公式是: capacity=min_after_dequeue+3*batch_size
1.capacity的计算不对会引发这个问题,
2.num_threads=64 也会引发这个问题,解决方法:把这个暂时去掉,原因尚未知
image_batch, label_batch = tf.train.shuffle_batch([image,label], batch_size=batch_size, # num_threads=64, capacity=capacity, min_after_dequeue=1000)
解决方法:把num_threads=64 删掉
image_batch, label_batch = tf.train.shuffle_batch([image,label], batch_size=batch_size, # num_threads=64, capacity=capacity, min_after_dequeue=1000)
本文标签: insufficientElementsOutOfRangeErrorclosedrequested
版权声明:本文标题:OutOfRangeError closed and has insufficient elements (requested 512, current size 362) 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://m.elefans.com/dianzi/1728630711a1167052.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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