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本来想使用VS2019编译的，但是找了很多种方法，总是出现莫名问题，无奈换成了VS2015，如有看到的朋友有较好的方法，可以评论下，谢谢
本次使用VS2015+WIN10编译caffeGPU版本
1. caffe源码下载
官网链接：https://github/BVLC/caffe/tree/windows
2. VS2015下载并安装
链接：https://pan.baidu/s/1uACPyI7vBa8SiwpUG0w4QA
提取码：08st
3. Cmake3.4以上版本下载并安装
链接：https://pan.baidu/s/1douWQecIS96TxSbKVWIb4w
提取码：r31g
4.CUDA下载安装
因为需要使用GPU版本，所以我要下载CUDA和与其版本对应的cuDNN
（这些东西下载不用开VPN，很快的）
参考文章：https://wwwblogs/chenzhen0530/p/10939319.html
（1）下载
CUDA8.0及cuDNN下载链接
链接：https://pan.baidu/s/1H4IveixKoRLPdW3phCIogQ
提取码：4llp
（2）卸载
因为安装错了CUDA版本，所以需要卸载重新安装CUDA参考博客
windows下CUDA的卸载以及安装
（3） 安装
安装的时候自己选择安装路径就可以，其他没有什么要注意的
点击点一步就好
将cuDNN的
（4）CUDA8.0成功验证
cmd进dos窗口
输入nvcc -V
验证步骤参考博客
https://mp.weixin.qq/s/b22a58sjzVpAIh_HCKIb_A
https://blog.csdn/m0_37638031/article/details/78896818
5. Anaconda2安装
因为我只是要用一下caffe，所以不想只安装python2，需要python2和python3同时安装
为了方便之后编译caffe的步骤，我们使用了anaconda来进行安装，因为里面含有大量的开源包，防止接下来caffe编译出现错误。
具体可以查看本系列第二篇文章“anaconda2与3同时安装”
参考链接1
6. caffe编译
(1). 准备检查
最重要的地方来了
在之前，我们已经有拥有的配置是
- VS2015安装
- CUDA8.0与其对应的cuDNN安装
- anaconda2安装（anaconda3也可以一起安装的，只是本次编译不使用python3）、
(2).下载libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2
安装caffe-windows，运行build_win.cmd时需要下载libraries_v120_x64_py27_1.1.0.tar.bz2包，网络有时会不稳定导致下载不顺利，安装进程卡住，话虽然这样说，但是我开VPN还是不能下载
下载链接：
链接：https://pan.baidu/s/1Lo13FMqWhahDaNKaxVe0JA
提取码：qowb
下载好之后移动到C:\Users\12284.caffe\dependencies\download文件夹中（12284是我的用户名）
(3).修改文件
打开Scripts/build_win.cmd文件（使用Notepad++）
前面if的语句不执行，所以我们直接看else部分
如果你使用python3.5，把下图中的2更改为3即可
(4).运行
双击运行我们刚才修改的build_win.cmd文件
生成build文件夹
使用VS2015打开Caffe.sln项目
将ALL_BUILD设置为启动项目
编译生成的caffe.sln解决方案。编译生成的解决方案，生成Matlab、C++、Python不同版本的caffe接口库和samples的数据转换可执行文件
上方选择debug或者release版本
鼠标右键ALL_BUILD生成
等待即可成功
参考文章：Caffe-windows入门学习，编译、训练、测试详细教程
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