AI“法官助理”在深圳上岗，审判大模型真的“靠谱”吗？

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7月21日，《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》全文正式发布。

《决定》全文提到了14次“司法”一词，并专门提出，法治是中国式现代化的重要保障。 必须全面贯彻实施宪法，维护宪法权威，协同推进立法、执法、司法、守法各环节改革，健全法律面前人人平等保障机制，弘扬社会主义法治精神，维护社会公平正义，全面推进国家各方面工作法治化。

在深圳，一项关于司法审判的重大突破，正在进行。由深圳市中级人民法院自主研发的人工智能辅助审判系统于近日上线运行，这是全国首个司法审判垂直领域大模型实现“人工智能+审判”深度融合。

当人工智能技术延伸至司法领域，会给传统审判工作带来怎样的变革？本期深圳卫视《先行》栏目将讲述法官及其AI辅助如何在公正路上并肩前行。

深圳卫视深视新闻

AI“助理”上岗

首个审判大模型在深圳启用

在深圳中院的法庭上，审判长付璐奇正在审理一起金融借款合同纠纷案件，但与以往庭审不同，这次有了人工智能审判“助理”参与。

“在借款发生的时候，是否处于夫妻关系存续期间……”庭审有序进行中，法官提出了一个关于夫妻债务的问题。

据付璐奇介绍，夫妻债务问题，一直是庭审比较有难点，同时也是争议较大的问题，需要在调查中结合许多细节进行研判。**人工智能辅助审判系统则可作出详细的案情分析，**例如夫妻两个人之间经济往来是否频繁、有没有存在共同经营的行为等，给法官提供参考，提升办案效率。

（AI审判系统参与法庭审判）

随着庭审的推进，庭审上双方当事人的陈述，将实时录入系统，AI“助理”根据专家法官预设的审查标准，现场生成了案件存疑问题。AI“助理”的出现，让这一原本可能需要多次开庭的案件，实现一次性、实质化解决纠纷。

然而，这样一个“智能助理”，要培养起来并不容易。付璐奇回想起刚加入推进办的场景时，不禁感叹：“在年初的时候，我对AI的了解还仅仅停留在网络上宣传层面，属于一个旁观者。加入推进办后，对AI有了更直观的认识，有一种打开新世界大门的感觉。”

但是要想推开新世界的大门，绝不是一个人的力量可以完成的。

如何让大模型拥有“法官思维”？

想要多强智能，就得前期付出多少人工。 如何让人工智能系统，拥有“法官思维”，难度不小。在深圳中院21楼的会议室内，法官们时常就人工智能审判辅助系统展开逻辑梳理。

楼下庭审，楼上研发，7个月前，深圳中院成立了人工智能辅助审判应用工程研发中心，由法官和技术人员共同组成攻坚团队。

（梳理会现场，法官们正在积极讨论）

在经历了对AI大模型的系统培训后，资深的法官们根据案件进入法院的生命周期，梳理出了立案、阅卷、庭审、文书等85个关键节点，以此开始架构人工智能的算法设计和大模型辅助场景。

正在白板上梳理结构逻辑的，是深圳中院破产法庭的法官助理孟天一，现在他有了一个新的工作，负责人工智能辅助审判系统的统筹。

谈起搭建这一系统的初衷时，孟天一表示，**这项工作的定位是一场司法改革，也是关于审判能力和审判方式现代化的改革，最终目的就是让当事人的案件办得更快、办得更好。**精英法官把自己办案十多年来的专家经验、严谨步骤，用一套算法化的方式贡献出来，而后，才能将其转化成各种人工智能运用的场景，最后建成一个系统。

监督法官自由裁量权

让司法审判有迹可循

“依据《中华人民共和国民事诉讼法》第一百四十四条、第一百四十八条规定，判决如下……”

审判长宣布判决结果的同时，一份由法官核准信息、给出指令、认定结论之后的裁判文书，也随之生成。

（智能辅助审判系统正在根据法官提供的信息生成判决文书）

付璐奇向记者介绍，在设计系统之初就明确了一个原则，即司法责任制的确认和案件结论必须由法官作出。AI“助理”只是辅助节省案头工作的时间，它可以帮忙整理出来一个框架，分析案情的要点、争点。

付璐奇说：“一些法官将此形容为，开发商提供了简单装修的房子。它的框架都是完整的，逻辑也相对来说是可以的。我们要做的就是结合实际需求，再往里面添置软装，甚至进行改造。如此操作，使得工作更有的放矢。”

代理律师也在庭审后对记者表示，在这次庭审上，法官们使用智能辅助审判系统，快速抓取到了所提供证据的重点部分，提问也更有针对性，庭审效率更高。

如何让AI法官助理“自我生长”？

如何在不断应用中，让AI“助理”不停“自我生长”？

“这个系统拥有一个特性，就是它具备自我生长性。 就像我们招了一个很不错的法学本科生，要让他成为一个成熟的、高质量的法官助理，我们就要持续地对他进行培训。”孟天一表示。

（孟天一与技术人员讨论项目进展）

在与系统技术工程师的交流中，记者了解到，目前该系统已经与最高人民法院的数据库进行实时对接，最权威且最完整的法条正在源源不断地提供给AI学习。

据孟天一介绍，目前，我国现有国家法律超2000部。一些权威的立法解释、司法解释，也是近万部的量级。还有包括最高人民法院、最高人民检察院公布的各类权威案例，以及各类编纂的官方书籍。

他表示：“这些知识的体量，在这次训练中统计显示，都是百亿字级别的。该系统会把各类的法条等知识，融入办案环节，即法官在处理同类案件时，相对应的权威案例及参考回答，都会推送给他，供他参考。这同时也是对法官在审理案件上自由裁量权的一种监督，有助于裁判标准的统一。”

据了解，下一步，系统的应用还将由民商事案件，拓展至行政、刑事等领域。

谈及未来，孟天一信心满满：“我一直觉得创新和改革是深圳的DNA，接下来，我们会不断完善这个系统，尤其深圳是最有先天优势去做这个项目探索的。希望我们这个试点能成为深圳样本，未来为全国乃至更大的范围去服务，尤其在高质量市场供给等方面。”

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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