基于Spark的爱奇艺用户行为实时分析系统的设计与实现

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摘要

视频网站的用户行为分析是互联网大数据分析的一个重要内容，当今视频用户浏览越来越频繁，使得用户浏览行为分析工作也变得越来越复架，如何管理好用户行为的信息，成为互联网大数据分析中个大的问题。如果能实现用户浏览行为分析的自动化，无疑将给互联网企业带来很大的方便。

本系统基于Spark的大数据实时分析技术,实现爱奇艺用户行为的实时计算，分析，另外基于SpringBoot开发了实时分析后台管理系统。介绍了用户浏览行为分析系统的开发环境和运行平台、SpringBoot编程技术，Sprak大数据技术。使用MySQL数据库管理整个系统的后台数据。这种用户浏览行为分析方式，打破了传统的纸质用户行为用户浏览行为分析方法，提供了一种高效的、无纸化、信息化的用户浏览行为分析方式这种管理方式保证了信息的时效性和安全性，更加符合不断信息化的互联网企业的需求。

关键词：Spark；用户浏览行为；SpringBoot；分析系统

Abstract

User behavior analysis of video websites is an important aspect of internet big data analysis. Nowadays, video users are browsing more and more frequently, making user browsing behavior analysis work increasingly complex. How to manage user behavior information well has become a major issue in internet big data analysis. If the automation of user browsing behavior analysis can be achieved, it will undoubtedly bring great convenience to internet enterprises.

This system is based on Spark's big data real-time analysis technology, achieving real-time calculation and analysis of iQiyi user behavior. In addition, a real-time analysis backend management system has been developed based on SpringBoot. Introduced the development environment and running platform of the user browsing behavior analysis system, SpringBoot programming technology, and Sprak big data technology. Use MySQL database to manage the backend data of the entire system. This user browsing behavior analysis method breaks the traditional paper-based test paper user browsing behavior analysis method and provides an efficient, paperless, and information-based user browsing behavior analysis method. This management method ensures the timeliness and security of information, and is more in line with the needs of continuously informationized internet enterprises.

Key words: Spark; User browsing behavior; SpringBoot；Analysis system

目录

1绪论

1.1研究目的及意义

1.2研究内容发展情况

1.2.1国外发展情况

1.2.2国内发展情况

1.3本章小结

2 开发工具的选择

2.1开发语言

2.2开发工具

2.2.1 IDEA

2.2.2 Tomcat

2.2.3 MySQL数据库

2.2.4  SpringBoot框架

2.2.5  Spark框架

2.3本章小结

3系统需求分析

3.1可行性分析

3.1.1技术可行性

3.1.2经济可行性

3.1.3法律可行性

3.2功能需求分析

3.2.1系统用例

3.2.2个人用例图

3.2.3管理员用例

3.3功能分析

3.3.1用户个人功能分析

3.4本章小结

4系统设计

4.1系统功能设计

4.1.1系统功能模块划分

4.1.2系统流程图

4.2数据库设计

4.2.1个人信息表

4.2.2用户浏览行为分析相关表

4.3本章小结

5系统功能实现

5.1系统界面分析

5.2本章小结

6系统测试

6.1系统测试方案

6.2系统测试过程

6.3本章小结

结论

参考文献

致谢

1绪论

经济的发展促进科技的进步，计算机的发展也是与时俱进，计算机凭借着速度快、效率高，搞作简单，应用范围广等特点使其普遍使用在金融，教育，商业，娱乐等各个领域，本系统的设计和实现继承了计算机诸多特点，可以帮助互联网大数据分析者更好的管理用户行为用户行为。

1.1研究目的及意义

当前随着社会上互联网企业数量极速增加，互联网企业用户浏览行为分析压力日益增大，已经受到社会互联网企业主管部门和政府的高度重视，鼓励和扶互联网企业自主管理用户行为，可以提高互联网企业用户浏览行为分析效率，同时对促进经济发展起到重要的作用，符合我国提倡的可持续发展的计划。本系统与传统用户浏览行为分析模式相结合，采用开放稳定的系统架构，并派遣专业的指导老师来担任后台管理员，在线审批用户浏览行为分析用户行为，提高工作效率，同时，与传统的用户浏览行为分析模式相比，本系统使得互联网企业和方便。

1.2研究内容发展情况

视频网站的用户行为分析是互联网大数据分析的一个重要内容，当今社会人员流动越来越频繁，使得用户浏览行为分析工作也变得越来越复架，如何管理好互联网企业的信息，成为互联网大数据分析中个大的问题。如果能实现用户浏览行为分析的自动化，无疑将给互联网企业带来很大的方便。

在改革开放的初期，经济发展缓慢，以民生必须品作为用户浏览行为分析的主体，随着科技的进步和经济发展，数字化的时代来临，电子商务的发展，用户浏览行为分析方式更是多种，网络资源、视频，直播等新型互联网企业也层出不穷。随着互联网企业数量不断的增长，使得互联网企业用户浏览行为分析难度达到前所未有的高度。

1.2.1国外发展情况

国外对于互联网企业用户浏览行为分析的政策成熟的相对较早。在2000年左右，就有超过一千所大学开设了互联网企业用户浏览行为分析领域的课程，其中有些互联网企业开展了以互联网企业用户浏览行为分析为核心的专业研究。甚至有些高中就开始培养管理人员的互联网企业用户浏览行为分析思想。相比国内来说，互联网企业用户浏览行为分析技术总体成熟，政府政策全面，发展稳定，人群目标广泛。

1.2.2国内发展情况

目前，国内政府及互联网企业重视和支持用户浏览行为分析能力，会在互联网企业内开展免费的用户浏览行为分析辅导课程，供管理人员学习和参考。部分互联网企业把用户浏览行为分析融入在管理人员职业规划课程内，建设管理人员用户浏览行为分析基地，并且有教师进行专业的指导。政府也在部分地区发放用户浏览行为分析补贴来刺激管理人员用户浏览行为分析。但部分互联网企业担心管理人员能力不足，建议管理人员学习后参加工作，积累社会经验，待自身能力完善后再进行用户浏览行为分析。

1.3本章小结

本章主要论述了互联网企业用户浏览行为分析系统设计的目的和意和用户浏览行为分析的发展历史，国内外的发展情况，不难看出国内对于互联网企业用户浏览行为分析持有支持和鼓励的态度，但是发展并不完善，想要缓解用户浏览行为分析压力，大力发展互联网企业自主管理用户行为是有效的途径。

2 开发工具的选择

2.1开发语言

Java技术是有Sun学校为主导建立的动态的网页技术的标准，是建立在Java体系上的Web开发技术，在HTML文件中加入完整的JSP标注和完整的脚本，可以形成HTML网页，并为Web页面的动态生成内容提供了更简单的方法。SpringBoot技术继承了Java的跨平台性的特点，是本系统主要开发语言。

2.2开发工具

  本系统主要采用IDEA开发工具，Tomcat服务器和MySQL数据库，后端使用SpringBoot框架，大数据使用Spark框架。

2.2.1 IDEA

IDEA是一个基于Java的开发平台，它的功能强大，广泛的支持各类开源代码，使用IDEA和数据库相结合，可以提高Java的开发效率，提高服务器的稳定。

2.2.2 Tomcat

     Tomcat作为一种轻量级的服务器，多使用在访问用户不多的情况下，使用它可以调试HTML页面，Apache服务器可以访问HTML页面的访问请求[1]。

2.2.3 MySQL数据库

   MySQL数据库是一种互联网企业的数据库系统，可以和Java语紧密的结合使用，被普遍使用在小型网站上，他的安全互联网企业成本低的特点被广泛使用。

2.2.4  SpringBoot框架

   Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。SpringBoot框架中还有两个非常重要的策略：开箱即用和约定优于配置。开箱即用，Outofbox，是指在开发过程中，通过在MAVEN项目的pom文件中添加相关依赖包，然后使用对应注解来代替繁琐的XML配置文件以管理对象的生命周期。这个特点使得开发人员摆脱了复杂的配置工作以及依赖的管理工作，更加专注于业务逻辑。约定优于配置，Convention over configuration，是一种由SpringBoot本身来配置目标结构，由开发者在结构中添加信息的软件设计范式。这一特点虽降低了部分灵活性，增加了BUG定位的复杂性，但减少了开发人员需要做出决定的数量，同时减少了大量的XML配置，并且可以将代码编译、测试和打包等工作自动化。

SpringBoot应用系统开发模板的基本架构设计从前端到后台进行说明：前端常使用模板引擎，主要有FreeMarker和Thymeleaf，它们都是用Java语言编写的，渲染模板并输出相应文本，使得界面的设计与应用的逻辑分离，同时前端开发还会使用到Bootstrap、AngularJS、JQuery等；在浏览器的数据传输格式上采用Json，非xml，同时提供RESTfulAPI；SpringMVC框架用于数据到达服务器后处理请求；到数据访问层主要有Hibernate、MyBatis、JPA等持久层框架；数据库常用MySQL；开发工具推荐IntelliJIDEA。

从最根本上来讲，Spring Boot就是一些库的集合，它能够被任意项目的构建系统所使用。简便起见，该框架也提供了命令行界面，它可以用来运行和测试Boot应用。框架的发布版本，包括集成的CLI（命令行界面），可以在Spring仓库中手动下载和安装。一种更为简便的方式是使用Groovy环境管理器（Groovy enVironment Manager，GVM），它会处理Boot版本的安装和管理。Boot及其CLI可以通过GVM的命令行gvm install springboot进行安装。在OS X上安装Boot可以使用Homebrew包管理器。为了完成安装，首先要使用brew tap pivotal/tap切换到Pivotal仓库中，然后执行brew install springboot命令。

要进行打包和分发的工程会依赖于像Maven或Gradle这样的构建系统。为了简化依赖图，Boot的功能是模块化的，通过导入Boot所谓的“starter”模块，可以将许多的依赖添加到工程之中。为了更容易地管理依赖版本和使用默认配置，框架提供了一个parent POM，工程可以继承它。

2.2.5  Spark框架

Spark是由UC Berkeley AMPLab实验室研发并开源的基于内存计算的高效分布式计算框架。相比于传统的Hadoop， Spark弓|进了弹性分布式数据块(resilient distributed dataset，RDD)，高效的有向无环图(directed acyclic graph，DAG)执行引擎，提高了在大数据环境下流数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性。除此之外，Spark还兼容分布式文件系统(hadoop distributed file system，HDFS)分布式存储、多语言编程接口以及实时数据流处理(spark streaming)、交互式查询(spark SQL)、机器学习 (spark MLlib)和图计算(spark GraphX)通用组件库来解决实时计算、机器学习和图计算等应用场景。整个Spark生态系统如图2-1所示。

图2-1  Spark的生态圈

2.3本章小结

   本章主要对互联网企业用户浏览行为分析系统的开发工具Java语言和IDEA开发工具进行了阐述，从而确定了系统的开发工具和技术。

3系统需求分析

3.1可行性分析

3.1.1技术可行性

本系统主要采用Java语言和MySQL数据库完成系统内功能和后台数据库的管理，使用IDEA开发工具，它们是专业的开发工具，可很好的实现前端页面的编译，也可以建立起一个安全统一的后台数据库。综上所述，本系统具有技术可行性。

3.1.2经济可行性

本系统采用Java语言，MySQL数据库和IDEA工具，都是免费使用。本系统对硬件的要求也很低，不需要额外购买新的设备。本系统操作简单，对于后期的维护费用也是低成本的。本系统投入使用后，系统不会产生经济压力，本系统具有经济可行性。

3.1.3法律可行性

本系统是自主研发，不涉及版权问题，没有任何合同问题，没有任何法律纠纷，可完全安心使用。

3.2功能需求分析

在系统的研发前进行有效的需求分析，可以大致的判断出用户的需求从而来设计系统的主要功能，可以满足用户的需求，提升系统的质量。所以要进行深度的调研和分析，根据需求数据针对用户需求来逐步明确数据库的设计，对用户模型进行研究。

3.2.1系统用例

本系统采用面向对象的思想，主要针对用户行为信息的管理进行分析，身份不同用不同的用例可以清晰的表现出用户的需求。

系统用例图主要表示在系统主要的功能，即个人可以提交个人的用户行为策划，也可以申请加入他人在系统里通过审核的用户行为，但都是必须要经过管理员的审核，审核通过即可成功的上传自己的用户行为或者成功加入他人的用户行为。

3.2.2个人用例图

个人可以在系统主界面通过手机号或者邮箱号、个人密码来注册账号，在账号注册后可凭借账号和密码登录系统，在系统内可修改原始密码，或者通过邮箱来重置密码。在个人系统内填写个人的信息，长传管理人员证照片供管理员审核，在管理员审核通过后即可上传或浏览其他用户浏览行为分析用户行为。

3.2.3管理员用例

   管理员可在系统的后台对整个系统的数据进行管理，审批用户的信息认证，审核用户提交的用户行为和加入用户行为的请求，并可以封停用户和删除已经通过审核的用户行为。后台的管理是整个系统的核心，管理员具有最高的权限，可以提高系统用户的安全性和创造良好的用户环境。    

3.3功能分析

3.3.1用户个人功能分析

根据需求分析，本系统的实现需要满足一下的功能。个人账户中的个人用户为管理人员用户浏览行为分析者，在登录系统后可在个人信息业填写个人信息，提交认证信息后管理员审核通过后可在个人页面提交用户浏览行为分析用户行为，也可以浏览其他的用户浏览行为分析用户行为和用户浏览行为分析信息。详细功能如下：

（1）大数据分析：查看用户行为的大数据统计分析结果。

（2）登录：成功注册在账号和密码文本框中输入正确的用户名和密码点击登录即可成功登录。

（3）重置和修改密码：登录系统后在个人首页即可修改和重置密码。

（4）填写个人信息：登陆后在个人首页即可填写个人的信息。

（5）用户行为各维度分析：在个人页面可以浏览其他人审核通过的用户行为，并可以查看用户行为详情并可以选择加

（6）退出登录：退出登录：点击退出即可。

3.4本章小结

本章通过对用户行为信息管理系统用户行为的需求分析确定了本系统对各个模块的功能，主要有有两大模块，分别为个人模块，管理员信息管理模块，依据对模块的分析确定了用户行为信息管理系统基本框架。

4系统设计

本章描述了每个模块的功能是如何实现的，管理人员用户浏览行为分析管理系统的架构是如何实现的，如何将每个功能模块紧密结合，以及如何根据用图分析的需求实现系统的设计目标，同时又是如何互联网企业、可靠、易于操作。

各个模块的实现，主要把复杂的功能分成小的功能逐一实现，这样就能很容易的解决问题，原则就是把模块的子功能分开实现，最后在紧密的结合，优点就是系统结构清晰，容易维护和修改[6]，提高系统的稳定性，需要设计方法和设计原则如下：

（1）抽象概念：注重本质而忽略细节问题，用层次的方式构造问题，使处理问题的手法层次分明。

（2）隐藏：隐藏用户不需要的信息，有助于登录界面整洁，在后期测试和调试时可以降低操作难度[8]。

（3）逐步精确：细化模块功能，降低系统的设计难度，提高系统运行的速度。

（4）模块独立：模块与模块间相互独立，并要松散的耦合，是信息隐藏的自然扩充，在设计时要做到高聚集[9]。

4.1系统功能设计

本系统采用模块化设计理念，面向对象的编程思想，实现系统各个模块的共功能，先将系统的总框架描绘出来，将功能模块嵌入框架中并描绘出流程图，逐步精确[10]。

4.1.1系统功能模块划分

本系统主要采用Java进行开发，搭配MySQL数据库，根据需进行模块的划分，分配模块的信息输入和输出，最后进行数据库的设计，得出系统的模块划分。

4.1.2系统流程图

系统流程图包括用户上传用户行为的流程图和管理员对用户行为进行审核的流程图。

个人用户在注册和登录成功后，需要先进行个人信息的填写，然后通过上传管理人员证照片让管理员认证，认证通过后在个人主页的用户浏览行为分析选项中填写用户浏览行为分析用户行为的基本信息，然后上传用户行为文件供管理员审核，审核通过后即可在系统中浏览，管理自己的用户浏览行为分析用户行为。在未通过认证的情况下不能提交上传用户行为和浏览他人的用户行为，以保证用户用户行为的安全。提交的用户行为未通过的情况下可以重新提交用户行为，或者选择他人的用户行为请求加入，管理员会在后天查看请求并审批。

管理员凭借管理员账号和密码登录管理员后台，可以收到认证请求信息，查看用户上传的认证图片，照片有效给予通过认证，照片无效或者模糊不给予通过认证。在用户行为审核中，管理员可以查看审核用户行为的基本信息和用户浏览行为分析文件，用户行为无误后给予审核同伙。同样对于加入用户行为的请求，管理员查看用户行为的人设置和用户行为要求，符合给予同意请求。

4.2数据库设计

数据库采用MySQL数据库，数据库是实现本系统的重要工具，好的数据结构可以使系统顺利的运行[11]，本系统的数据针对个人用户和管理员进行设计，在个人模块中主要包括个人基础信息表、角色表、用户角色表。管理员模块中只要包括用户信息表、用户浏览行为分析表、管理员表。

4.2.1个人信息表

个人的基础属性包括用户ID，用户名、性别、密码、出生日期、邮箱账号、手机号，将用户ID设为主键，作为识别信息的唯一标识。个人信息表如表4-1所示。

表4-1个人信息表

字段名称	数据类型	字段大小	必填字段
用户ID	数字	20	是
用户名	文本	8	是
密码	数字	2	是
性别	字符	1	否
邮箱	数字	20	否
出生日期	日期/时间		是
手机号	数字	11	是
删除状态	字符	1	是

个人的用户行为信息表主要存储个人用户行为的基础信息，但用户角色的信息其实是在角色表中，并且在用户-角色关联表中标注了该用户的角色信息，在用户角色表中存储了角色的相关信息，并将角色ID设为唯一主键来识别信息，如表4-2所示。

表4-2 角色信息表

字段名称	数据类型	字段大小	必填字段
角色ID	数字	20	是
角色名称	文本	50	是
角色权限字符串	文本	1	是
显示顺序	数字	20	否
数据范围	文本	11	是
角色状态	数字	1	是
删除标志	数字	1	是

4.2.2用户浏览行为分析相关表

用户浏览行为分析后台统筹系统用户的所有用户行为数据，其中包括用户行为信息、用户行为浏览信息、用户行为答写信息和用户行为分类信息及电子用户行为信息，将其分为用户行为信息表，电子用户行为表等 。如表4-3为用户行为信息表、表4-4为用户行为浏览信息、表4-5为用户行为答写信息、表4-6为用户行为分类信息表、表4-7为电子用户行为信息表所示。

表4-3 用户行为信息表

字段名称	数据类型	字段大小	必填字段
主键	数字	20	是
创建时间	时间戳		是
用户行为编号	文本	200	是
用户行为名称	文本	200	否
用户行为分类	文本	200	是
用户行为分类	文本	200	是
文件类型	文本	200	是
用户行为说明	文本	200	否

表4-4 用户行为浏览信息表

字段名称	数据类型	字段大小	必填字段
主键	数字	20	是
创建时间	时间戳		是
用户行为编号	文本	200	是
用户行为名称	数字	200	否
用户行为分类	文字	200	是
浏览内容	文字	200	是
浏览时间	文字	200	是
视频号	文字	200	是
用户昵称	文字	200	是
是否审核	文字	200	是
审核回复	文字	200	是

4.3本章小结

本章阐述了针对用户和用户浏览行为分析系统的需求做出相应的功能设计，采用抽象概念、逐步精确、模块分析等方法设计出系统的流程图和功能图，并针对数据库做出了详细的分析，进一步的完成了系统的设计。

5系统功能实现

通过对系统的需求分析、功能设计以及数据库设计，采用Java语言、SpringBoot技术和MySQL数据库结合的方式，已经基本实现了系统所需求的基本功能。本章对系统主页面、个人模块功能和用户浏览行为分析功能分别做出详细的介绍。

5.1系统界面分析

系统的主界面为用户的登录界面，界面包括账号文本框、密码文本框，验证文本框、登录按钮、等功能按钮。所有的用户均不能自行注册账号，而是由系统管理员分配登录的账号信息，用户输入相应的账号信息即可完成登录操作。系统主界面如图5-1所示。 

图5-1 系统主界面

登陆成功后，系统会成功跳转至首页，在首页中，位于上方的横栏是对本系统的基本信息的描述和欢迎登录效果，另外试题也会显示在界面中，可直接表明题目可选择。左侧则是本系统的导航菜单，可折叠展示，较为方便，右方则为添加用户行为效果。添加用户行为效果的首页界面如下图所5-2所示：

图5-2 系统首页界面

不同用户可以使用不同客户端来观看爱奇艺视频，客户端类型占比分析界面如图5-3所示。

图5-3客户端类型占比分析

不同用户可以使用爱奇艺视频有不同的行为，行为类型占比分析界面如图5-4所示。

图5-4用户行为占比分析界面

在爱奇艺视频不同页面中的个人信息具体访问情况如图5-5所示。

图5-5 不同页面访问分析

5.2本章小结

本章详细的描述了超级管理员个人用户和各部门用户浏览行为分析员及普通用户已经实现的功能以及使用流程，用户从注册、认证、用户行为审核到退出登录，环环相扣。管理员对其用户的所有操作均可管理，以保证管理人员用户浏览行为分析系统用户有一个良好的使用环境[25]。

6系统测试

系统测试是将经过集成测试的软件，作为计算机系统的一个部分，与系统中其他部分结合起来，在实际运行环境下对计算机系统进行的一系列严格有效地测试，以发现系统潜在的问题，保证系统的正常运行[26]。

管理人员用户浏览行为分析系统已经基本完成，系统已经实现的功能满足了用户和管理员的需求，为了检验系统是否能安全有效运行和查找系统存在的问题，将对系统进行全面的测试[27]。

6.1系统测试方案

分别对用户和管理员进行测试。测试用户功能，使用新账号在系统上完成注册、登录、上传信息、进行认证、用户行为审核、加入用户行为、管理用户行为、退出登录等操作。预计可以成功的实现以上的所有操作。

测试管理员功能。登录管理员账号，对其用户测试时新用户发出的请求进行查看、审核、删除、认证等请求。并在日志中查看操作记录，成功退出登录。预计管理员测试结果能成功完成用户发送的请求并在操作日记中查看到操作记录。因为本系统需要管理员对用户认证用户才可以进行用户行为上传和加入用户行为，所以用户测试和管理员测试需要同时进行。

6.2系统测试过程

（1）使用用户名为admin密码为123的账号进行注册，管理员可在用户列表中查看用户admin的个人信息。

预计结果：成功注册，管理员可以看见admin的用户信息。

测试结果：成功注册。管理员可以看见admin的用户信息。

（2）使用户名zhangsan的账号进行登录。管理员使用管理员账号登录。

预计结果：用户和管理员成功登录。

测试结果：用户和管理员成功登录。

（3）用户上传自己的管理人员证照片和管理人员信息提交认证，管理员在管理人员认证页面可以收到认证信息并给予通过认证。

预计结果：成功上传信息，管理员通过认证。

试结果：成功上传信息，管理员通过认证。

（4）用户上传身份证照片和用户本人照片申请用户浏览行为分析认证，管理员收到用户浏览行为分析认证申请，可以查看提交的照片并通过认证。

预计结果：成功认证。

测试结果：成功认证。

（5）用户填写用户行为名为456的用户行为信息，上传用户行为文件，提交审核，管理员收到审核请求，查看用户行为信息和用户行为文件，给予审核通过。

预计结果：审核通过。

测试结果：审核通过。

（6）用户浏览其他用户行为并选择一个加入，并查看用户已加入的用户行为列表。

预计结果：加入成功，并显示在加入的用户行为列表中。

测试结果：加入成功，并显示在加入的用户行为列表中。

（7）管理员对其用户名为pangzhanlong的用户进行停用操作。

预计结果：zhangsan用户显示在停用名单中且不能登录。

测试结果：zhangsan用户显示在停用名单中且不能登录。

（8）对用户行为名为456的用户行为进行审核操作。

预计结果：在用户浏览行为分析列表中用户行为名为456的用户行为状态显示已审核。

测试结果：在用户浏览行为分析列表中用户行为名为456的用户行为状态显示未审核。

（9）启用用户zhangsan和用户行为456。

预计结果：用户zhangsan显示在用户列表中，用户行为456状态为正常。

测试结果：用户zhangsan显示在用户列表中，用户行为456状态为正常。

（10）在统计分析中可以查看以上测试的操作。

预计结果：在统计分析中可以查看到相关的操作。

测试结果：在统计分析中可以查看到相关的操作。

（11）用户zhangsan可以重新登录并退出，管理员退出系统。

预计结果：可以重新登录并退出，管理员成功退出。

测试结果：可以重新登录并退出，管理员成功退出。

6.3本章小结

本章主要对互联网企业用户浏览行为分析系统的各个功能进行了完整的测试，测试结果和预计结果吻合，该系统可以正常使用。

结论

 经过长时间的不懈努力，互联网企业用户浏览行为分析系统终于成功实现了所有需求，经过对系统的测试，该系统暂无问题，可以使用。该系统的用户可以上传管理自己的用户浏览行为分析用户行为，还可以加入其他的用户行为，实现用户行为分类。管理员可以可以对用户、用户行为均可操作，以保证系统环境安全[28]。在此系统的开发中，有成功，有失败，有汗水也有回报，从调研到需求分析，从大致框架到各个功能实现，不知道遇到了多少困难，实践是学习的有效手段，通过各种方法来解决问题，丰富了自身知识储备，提高了个人能力[29]。

数据结构用户行为后台管理系统是在对相关管理范畴进行详细调研后，确定了系统涉及的领域，包括数据库设计、界面设计等，是一个具有实际应用意义的管理系统。根据本毕业设计要求，经过四个多月的设计与开发，数据结构用户行为后台管理系统基本开发完毕。其功能基本符合用户的需求。
    为保证有足够的技术能力去开发本系统，首先本人对开发过程中所用到的工

具和技术进行了认真地学习和研究，详细地钻研了基于SpringBoot的后台技术以及Vue, CSS, HTML等前端开发技术。

本系统的开发有助于那些有梦想的用户浏览行为分析人，但是本人的能力和经验有限，用户浏览行为分析系统也受多种因素影响，所以本系统并不完美，日后在个人能力允许下会继续升级系统，将其更加的完善，创造更大的作用[30]。

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30. 刘明珠, 姜波, 黄峻. 大数据时代下的互联网企业用户浏览行为分析[C]// 建设与文化强国相匹配的"用户行为强国". 2014.

致谢

本论文即将完成，在此感谢我的指导老师对我耐心的指导，在我遇到困难时会在百忙之中为我答疑解惑，传授知识，提高我的专业素养，为我提供了良好的开发环境，让我能成功的完成毕业设计。

时光飞逝，四年的本科生生涯即将结束。在这四年的时光里，有遇到难题时的手足无措，有获得专业进步时的开心。经历了许多的事情，自己也在不知不觉中成长了很多，心中充盈最多的仍是感激。

首先感谢我的导师,她严谨的治学态度深深地影响每位同学。我要感谢我的父母，他们总是默默的付出，在生活上给与我最大的帮助，在学习上也给我很多建议。

最后，由衷的感谢各位评审老师在百忙之中抽出时间来参与我的论文评审和答辨。

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