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文章目录
- 1、redis介绍
- 2、支持的数据结构类型
- 3、Redis安装
- 4、redis-server启动
- 5、redis-cli启动
- 6、停止/重启
- 7、Redis 原工具介绍
- 8、Redis可视化客户端
- 9、配置命令
- 10、30个配置参数介绍
- 11、基本cli命令
- 12、其他结构
1、redis介绍
一种使用内存存储的非关系型数据库
2、支持的数据结构类型
类型 | 简介 | 结构存储的值 | 结构的读写能力 |
---|---|---|---|
字符串(STRING) | 二进制安全 | 可以是字符串、整数、或浮点数(Memcached相同) | 对整个字符串或者字符串的其中一部分的其中一部分执行操作; 对整数和浮点数执行自增或自减操作; |
列表(LIST) | 链表(双向链表) | 一个链表,链表上的每个节点都包含一个字符串 | 从链表的两端推入或者弹出元素; 根据偏移量对链表进行修剪(trim); 读取单个或多个元素; 根据值查找或者移除元素; |
集合(SET) | 哈希表实现,元素不重复 | 包含字符串的无序收集器(unordered collection),并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的 | 添加、获取、移除单个元素; 检查一个元素是否存在于集合中; 计算交集、并集、差集; 从集合里面随机获取元素; |
散列(HASH) | 键值对集合,即编程语言中的Map类型 | 包含键值对的无序散列表 | 添加、获取、移除单个键值对; 获取所有键值对; |
有序集合(ZSET) | 将set中的元素添加一个权重参数score,元素按score有序排列 | 字符串成员(member)与浮点数分值(sore)之间的有序映射,元素的排列顺序有分值的大小决定 | 添加、获取、移除单个元素; 根据分值范围(range)或者成员来获取元素 |
3、Redis安装
《CentOS7 安装 Redis单实例》
《阿里云CentOS7 Docker安装Redis》
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Windows
- https://github/MSOpenTech/redis/releases
- 启动服务端:redis-server.exe redis.windows.conf
- 启动客户端:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
-
Linux
yum -y install gcc gcc-c++ libstdc++-devel make MALLOC=libc wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz tar -zxvf redis-5.0.8.tar.gz cd redis-5.0.8 make && make install
4、redis-server启动
cd src
- 默认启动:
redis-server
- 指定配置文件:
redis-server ../redis.conf
- 指定参数启动:redis-server …/redis.conf --daemonize yes --port 1122 --bind 0.0.0.0
启动配置策略(修改redis-conf文件):
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后台启动
daemonize no
修改成daemonize yes
开启守护
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支持所有ip访问
bind 127.0.0.1 为 bind 0.0.0.0
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允许外网访问
- protected-mode yes 修改为
protected-mode no
(3.2后增加protected-mode保护模式)
- protected-mode yes 修改为
-
设置密码(远端访问必须设置密码):
requirepass xxxx
改为requirepass #密码#
-
开启防火墙(不然远端不可访问)
-
firewall-cmd --add-port=6379/tcp --permanent firewall-cmd --reload
-
-
设置客户端最大连接数:
- –maxclients 10000 2.6开始有有的,之前是写在代码中
5、redis-cli启动
用于和server进行交互
-
本机连接:
redis-cli
-
远端连接:
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
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远端连接(密码):
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456
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测试
set foo bar get foo 或 redis-cli set zoo bar redis-cli set zoo
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注意:windows客户端连接远端redis不成功原因
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不允许公网连接
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防火墙禁止了redis端口
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Redis.conf 下的bind 配置需要改成0.0.0.0
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Redis.conf 下的requirepass foobared 配置密码
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6、停止/重启
注意参数只能写在shutdown之前
- 默认关闭的是6379:
redis-cli shutdown
- 关闭指定端口redis:
redis-cli -p 1123 shutdown
- 关闭指定端口redis(密码):
redis-cli -p 1123 -a 123456 shutdown
7、Redis 原工具介绍
- redis-server redis服务器
redis-cli redis命令行客户端
redis-benchmark redis性能测试工具
redis-check-aof aof文件修复工具
redis-check-dump rdb文件检查
8、Redis可视化客户端
- Redis Destop Manager
9、配置命令
config
- 查看所有配置:
config get *
- 查看单个配置:
config get requirepass
- 设置配置:
config set requirepass 123456
10、30个配置参数介绍
序号 | 配置项 | 说明 |
---|---|---|
1 | daemonize no | Redis 默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用 yes 启用守护进程(Windows 不支持守护线程的配置为 no ) |
2 | pidfile /var/run/redis.pid | 当 Redis 以守护进程方式运行时,Redis 默认会把 pid 写入 /var/run/redis.pid 文件,可以通过 pidfile 指定 |
3 | port 6379 | 指定 Redis 监听端口,默认端口为 6379,作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用 6379 作为默认端口,因为 6379 在手机按键上 MERZ 对应的号码,而 MERZ 取自意大利歌女 Alessia Merz 的名字 |
4 | bind 127.0.0.1 | 绑定的主机地址 |
5 | timeout 300 | 当客户端闲置多长秒后关闭连接,如果指定为 0 ,表示关闭该功能 |
6 | loglevel notice | 指定日志记录级别,Redis 总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为 notice |
7 | logfile stdout | 日志记录方式,默认为标准输出,如果配置 Redis 为守护进程方式运行,而这里又配置为日志记录方式为标准输出,则日志将会发送给 /dev/null |
8 | databases 16 | 设置数据库的数量,默认数据库为0,可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id |
9 | save ; Redis 默认配置文件中提供了三个条件: save 900 1 save 300 10 save 60 10000 分别表示 900 秒(15 分钟)内有 1 个更改,300 秒(5 分钟)内有 10 个更改以及 60 秒内有 10000 个更改 | save条件:指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合 |
10 | rdbcompression yes | 指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为 yes,Redis 采用 LZF 压缩,如果为了节省 CPU 时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大 |
11 | dbfilename dump.rdb | 指定本地数据库文件名,默认值为 dump.rdb |
12 | dir ./ | 指定本地数据库存放目录 |
13 | slaveof | 设置当本机为 slave 服务时,设置 master 服务的 IP 地址及端口,在 Redis 启动时,它会自动从 master 进行数据同步 |
14 | masterauth | 当 master 服务设置了密码保护时,slav 服务连接 master 的密码 |
15 | requirepass #密码# | 设置 Redis 连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接 Redis 时需要通过 AUTH 命令提供密码,默认关闭 |
16 | maxclients 128 | 设置同一时间最大客户端连接数,默认无限制,Redis 可以同时打开的客户端连接数为 Redis 进程可以打开的最大文件描述符数,如果设置 maxclients 0,表示不作限制。当客户端连接数到达限制时,Redis 会关闭新的连接并向客户端返回 max number of clients reached 错误信息 |
17 | maxmemory | 指定 Redis 最大内存限制,Redis 在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key,当此方法处理 后,仍然到达最大内存设置,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作。Redis 新的 vm 机制,会把 Key 存放内存,Value 会存放在 swap 区 |
18 | appendonly no | 指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis 在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis 本身同步数据文件是按上面 save 条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为 no |
19 | appendfilename appendonly.aof | 指定更新日志文件名,默认为 appendonly.aof |
20 | appendfsync everysec | 指定更新日志条件,共有 3 个可选值: no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘(快) always:表示每次更新操作后手动调用 fsync() 将数据写到磁盘(慢,安全) everysec:表示每秒同步一次(折中,默认值) |
21 | vm-enabled no | 指定是否启用虚拟内存机制,默认值为 no,简单的介绍一下,VM 机制将数据分页存放,由 Redis 将访问量较少的页即冷数据 swap 到磁盘上,访问多的页面由磁盘自动换出到内存中(在后面的文章我会仔细分析 Redis 的 VM 机制) |
22 | vm-swap-file /tmp/redis.swap | 虚拟内存文件路径,默认值为 /tmp/redis.swap,不可多个 Redis 实例共享 |
23 | vm-max-memory 0 | 将所有大于 vm-max-memory 的数据存入虚拟内存,无论 vm-max-memory 设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis 的索引数据 就是 keys),也就是说,当 vm-max-memory 设置为 0 的时候,其实是所有 value 都存在于磁盘。默认值为 0 |
24 | vm-page-size 32 | Redis swap 文件分成了很多的 page,一个对象可以保存在多个 page 上面,但一个 page 上不能被多个对象共享,vm-page-size 是要根据存储的 数据大小来设定的,作者建议如果存储很多小对象,page 大小最好设置为 32 或者 64bytes;如果存储很大大对象,则可以使用更大的 page,如果不确定,就使用默认值 |
25 | vm-pages 134217728 | 设置 swap 文件中的 page 数量,由于页表(一种表示页面空闲或使用的 bitmap)是在放在内存中的,,在磁盘上每 8 个 pages 将消耗 1byte 的内存 |
26 | vm-max-threads 4 | 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的,可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4 |
27 | glueoutputbuf yes | 设置在向客户端应答时,是否把较小的包合并为一个包发送,默认为开启 |
28 | hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 | 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时,采用一种特殊的哈希算法 |
29 | activerehashing yes | 指定是否激活重置哈希,默认为开启(后面在介绍 Redis 的哈希算法时具体介绍) |
30 | include /path/to/local.conf | 指定包含其它的配置文件,可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件,而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件 |
11、基本cli命令
记住redis里面存储的都是字符串,所以一些数据加不加引号都一样,例如 12 存储后就是“12”
原始编码:int 整数并且小于 long 2^63-1
升级编码1:embstr 超过44字节,被修改
升级编码2:raw
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字符串操作
// 设置字符串键值对 set hello word // 获取指定键的值 get hello
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LIST操作
还记得吗?他用的双向链表结构哦。
quicklist,用的双向链表,可以也可以尾插入,头取出,所以也
// 设置列表 lpush language java lpush language python lpush language c++ // 获得指定索引返回的列表(记住插入的元素最新的为0) lrange language 0 0 // 获得列表欧中最近插入的一个元素 lrange language 2 8 // 获得列表中最近索引2 到索引8的元素 lrange language 0 -1 // 获取所有
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SET操作
原始编码:intset 元素都是整数类型 且 元素个数小于512个
升级编码:hashtable
// 添加set集合元素 sadd language java sadd language python sadd language python // 无效添加 sadd language c++ // 获得集合元素列表 smembers language
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hash操作
ziplist
原始编码:ziplist 键和值的长度小于64byte 且 键值对个数不超过512个
升级编码:hashtable
底层实现存储的是2个数组,为什么两个? 其中一个存储的是 数组+链表方式的结构
// 设置hash hmset user name "zhangsan" age 12 hset user name "zhangsan" age 12 //发现这样也可以 // 获得指定hash的键的值 hget user name
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ZSET操作
还记得吗?字符串成员(member)与浮点数分值(sore)之间的有序映射,元素的排列顺序有分值的大小决定
原始编码:ziplist 元素数量不超过128个 且 任何一个member 的长度小于64字节
升级编码:skiplist
// 添加zset zadd language 0 java zadd language 10 python zadd language 0 python // 无效添加 zadd language 2 c // 查看指定score范围内集合(根据score升序排列) zrangebyscore language 0 10
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通用操作
// 删除键(适合任何类型) del foo // 数据库切换,(默认使用0,最大15,共支持16个数据库。数据是隔离的) // 数据库概念只有单机才有,集群没有数据库的概念 select 1 // 查看服务器信息 info // 获得dump.rdb文件 config get dir // 备份当前数据库的数据 save // 客户端连接列表 client list // 客户端设置名称 client setname lilei // 获取客户端名称 client getname // 挂起 和杀死其他客户端 client pause 100(毫秒) client kill #ip:port# // 查看服务是否运行 ping // 查看当前key的编码(很有意思,可以去看看所有的存储结构) object encoding #key#
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12、其他结构
2.8.9版本添加了HyperLogLog结构
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HyperLogLog结构
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是用来做基数统计的算法,优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的,并且是很小的,在redis里面每个HyperLogLog键只需要花费12kb内存,就可以计算接近2^64个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比
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但是HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数,而不会存储输入元素本身,所以HyperLogLog不能像集合那样,返回输入的各个元素
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什么是基数?
- 比如数据集{1,3,5,7,5,7,8},那么这个元素的基数集为{1,3,5,7,8},基数(不重复元素)为5个。基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数(不重复的元素)
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命令介绍
// 添加指定元素到HyperLogLog中 pfadd language redis pfadd language mongdb pfadd language mysql // 返回给定HyperLogLog的给基数(不重复元素数量)估算值 pfcount language // 将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog pfcount language foor
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位图
bitmaps
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地理位置信息
geospatial indexes with radius queries and streams
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