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tensorflow不断升级，最新版本的代码需要更高版本的cuda支持。以前一直用cuda8.0和cudnn6.0的组合，tensorflow用1.3.0版本。不过最新下载的models，某些代码执行时，已经出现了错误。

类似的错误是因为tensorflow升级，models中调用了新版本的函数，而安装的tensorflow是旧版本。为了执行代码，需要更新tensorflow至新版本。而tensorflow新版本，又要求更高版本的cuda和cudnn。因此这里简单说一下卸载nvidia驱动和cuda的过程，至于重新安装，可以参考博客https://blog.csdn/ezhchai/article/details/69663082

1.卸载nvidia驱动

卸载NV驱动和安装一样，首先ctrl+Alt+F2进入命令行状态，然后停止lightdm

sudo service lightdm stop

或者

sudo /etc/init.d/lightdm stop

卸载命令位置/usr/bin/nvidia-uninstall，以下命令即可卸载。

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

不找这个命令的位置，也可以

sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*

这样就完成了卸载。

2.卸载cuda

cuda的默认安装在 /usr/local/cuda-8.0下，用下面的命令卸载：

sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda-8.0.pl

会出现长时间的刷屏现象，说明cuda文件其实还蛮多的~~

/usr/local/cuda-8.0没有自动删除，需要手动完成删除。其实删不删无所谓，知道它没用了也就是了。

卸载之后，重启一下。可以看到分辨率有所不同，这是按照https://blog.csdn/ezhchai/article/details/69663082中描述的方法，重新安装cuda9.0和cudnn7.0即可。

本文标签： 英伟显卡驱动系统GPULinux

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