讯飞与腾讯云：Android 语音识别服务对比选择

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一、讯飞语音识别

1.1 讯飞语音识别介绍

1.1.1 功能特点

1.1.2 优势

1.2 接入流程

1.2.1 注册账号并创建应用

1.2.2 下载SDK等相关资料

1.2.3 导入SDK

1.2.4 添加用户权限

1.2.5 初始化讯飞SDK

1.2.6 初始化语音识别对象

1.2.7 显示结果

二、腾讯云语音识别

2.1 腾讯云语音识别介绍

2.1.1 功能特点

2.1.2 优势

2.2 接入流程

2.2.1 注册腾讯云账号

2.2.2 获取相关的凭证信息

2.2.3 下载SDK等相关资料

2.2.4 导入SDK和添加其他依赖

2.2.5 添加用户权限

2.2.6 初始化腾讯云SDK

2.2.7 设置识别结果回调

2.2.8 录音文件直接识别

2.2.9 录音并识别语音

2.2.10 recognize 介绍

三、选择建议

相关推荐

---

        在 移动端 接入语音识别方面，讯飞和腾讯云都是优秀的选择，但各有其特点和优势。以下是对两者的详细比较：

一、讯飞语音识别

1.1 讯飞语音识别介绍

1.1.1 功能特点

        1.提供全面的语音识别功能，包括实时语音识别和离线语音识别。

        2.支持多种语言识别，满足不同语种用户的需求。(普通话/英语免费，其他语音可试用半年。试用到期后需单独购买，价格为：2万/个/年)

        3.提供丰富的SDK和API接口，方便开发者集成和使用。

1.1.2 优势

        1.讯飞在语音识别领域有较高的知名度和市场占有率。

        2.提供了详细的开发文档和示例代码，方便开发者快速上手。

        3.支持定制化开发，可以根据用户需求进行个性化定制。

1.2 接入流程

1.2.1 注册账号并创建应用

        注册讯飞开放平台账号，创建应用并获得AppID。

1.2.2 下载SDK等相关资料

        直接下载SDK，SDK中包含简易可运行的Demo。

1.2.3 导入SDK

        将在官网下载的Android SDK 压缩包中libs目录下所有子文件拷贝至Android工程的libs目录下。

        sdk下文件夹main/assets/，自带UI页面(iflytek文件夹)和相关其他服务资源文件(语法文件、音频示例、词表)，使用自带UI接口时，可以将assets/iflytek文件拷贝到项目中；我这用到是自己写的界面所以仅导入了libs目录下文件。

1.2.4 添加用户权限

        在工程 AndroidManifest.xml 文件中添加如下权限，在实际项目中还需要动态申请权限。

<!--连接网络权限，用于执行云端语音能力 -->
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
<!--获取手机录音机使用权限，听写、识别、语义理解需要用到此权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/>
<!--读取网络信息状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/>
<!--获取当前wifi状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE"/>
<!--允许程序改变网络连接状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE"/>
<!--读取手机信息权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/>
<!--读取联系人权限，上传联系人需要用到此权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS"/>
<!--外存储写权限，构建语法需要用到此权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
<!--外存储读权限，构建语法需要用到此权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>
<!--配置权限，用来记录应用配置信息 -->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS"/>
<!--手机定位信息，用来为语义等功能提供定位，提供更精准的服务-->
<!--定位信息是敏感信息，可通过Setting.setLocationEnable(false)关闭定位请求 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION"/>
<!--如需使用人脸识别，还要添加：摄像头权限，拍照需要用到 -->
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

        注意：如需在打包或者生成APK的时候进行混淆，请在proguard.cfg中添加如下代码：

-keep class com.iflytek.**{*;}
-keepattributes Signature

1.2.5 初始化讯飞SDK

        初始化即创建语音配置对象，只有初始化后才可以使用MSC的各项服务。建议将初始化放在程序入口处（如Application、Activity的onCreate方法），初始化代码如下： 

// 将“12345678”替换成您申请的APPID，申请地址：http://www.xfyun
// 请勿在“=”与appid之间添加任何空字符或者转义符
SpeechUtility.createUtility(context, SpeechConstant.APPID +"=12345678");

// public class SpeechConstant {
//     public static final java.lang.String APPID = "appid";
//     ......
// }

1.2.6 初始化语音识别对象

    private void initSpeech() {
        // 使用SpeechRecognizer对象，可根据回调消息自定义界面；
        mIat = SpeechRecognizer.createRecognizer(this, mInitListener);
        setParam();
    }

    /**
     * 初始化监听器。
     */
    private InitListener mInitListener = code -> {
        Log.d(TAG, "SpeechRecognizer init() code = " + code);
        if (code != ErrorCode.SUCCESS) {
            //showTip("初始化失败，错误码：" + code + ",请点击网址https://www.xfyun/document/error-code查询解决方案");
        }
    };

    /**
     * 参数设置
     *
     * @return
     */
    public void setParam() {
        if (mIat != null) {
            // 清空参数
            mIat.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);
            // 设置听写引擎，此处engineType为“cloud”
            mIat.setParameter( SpeechConstant.ENGINE_TYPE, engineType );
            //设置返回结果格式，目前支持json,xml以及plain 三种格式，其中plain为纯听写文本内容
            mIat.setParameter(SpeechConstant.RESULT_TYPE, "json");
            // 设置语言(目前普通话，可切换成英文)
            mIat.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
            // 设置语言区域
            mIat.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");

            // 设置语音前端点:静音超时时间，即用户多长时间不说话则当做超时处理
            //取值范围{1000～10000}
            mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_BOS, "10000");

            // 设置语音后端点:后端点静音检测时间，即用户停止说话多长时间内即认为不再输入， 自动停止录音
            //取值范围{1000～10000}
            mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_EOS, "1000");

            // 设置标点符号,设置为"0"返回结果无标点,设置为"1"返回结果有标点
            mIat.setParameter(SpeechConstant.ASR_PTT, "0");

            // 设置音频保存路径，保存音频格式支持pcm、wav.
            mIat.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_FORMAT, "wav");
            mIat.setParameter(SpeechConstant.ASR_AUDIO_PATH,
                    getExternalFilesDir("msc").getAbsolutePath() + "/iat.wav");
        }
    }

1.2.7 开始录音

    public void startListen() {
        buffer.setLength(0);
        mIatResults.clear();
        int ret = mIat.startListening(mRecognizerListener);
        if (ret != ErrorCode.SUCCESS) {
            Log.d(TAG, "听写失败,错误码：" + ret + ",请点击网址https://www.xfyun/document/error-code查询解决方案");
        } else {
            Log.d(TAG, "开始说话");
            if (!isSoundRecording){
                isSoundRecording = true;
                runOnUiThread(() -> {
                    binding.llSoundRecording.setVisibility(View.VISIBLE);
                    binding.ivStopSoundRecording.setVisibility(View.VISIBLE);
                    if (animationDrawable != null) {
                        animationDrawable.start();
                    }
                });
            }

        }
    }
    /**
     * 听写监听器。
     */
    private RecognizerListener mRecognizerListener = new RecognizerListener() {

        @Override
        public void onBeginOfSpeech() {
            // 此回调表示：sdk内部录音机已经准备好了，用户可以开始语音输入
            Log.d(TAG, "RecognizerListener.onEvent：sdk内部录音机已经准备好了，用户可以开始语音输入");
        }

        @Override
        public void onError(SpeechError error) {
            // Tips：
            // 错误码：10118(您没有说话)，可能是录音机权限被禁，需要提示用户打开应用的录音权限。
            Log.d(TAG, "RecognizerListener.onError " + error.getPlainDescription(true));

        }

        @Override
        public void onEndOfSpeech() {
            // 此回调表示：检测到了语音的尾端点，已经进入识别过程，不再接受语音输入
            Log.d(TAG, "RecognizerListener.onEndOfSpeech ");

        }

        @Override
        public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) {
            Log.d(TAG, "RecognizerListener.onResult 结束" + recognizerResult.getResultString());
            Log.d(TAG, results.getResultString());
            if (isLast) {
                Log.d(TAG, "onResult 结束");
            }
            //设置返回结果格式，目前支持json,xml以及plain 三种格式，其中plain为纯听写文本内容
            //mIat.setParameter(SpeechConstant.RESULT_TYPE, "json");
            //在初始化的时候我们设置的事json，所以处理json就可以了。
            if (resultType.equals("json")) {
                printResult(results);
                return;
            }
//            if (resultType.equals("plain")) {
//                buffer.append(results.getResultString());
//                mResultText.setText(buffer.toString());
//                mResultText.setSelection(mResultText.length());
//            }
        }


        @Override
        public void onVolumeChanged(int volume, byte[] data) {
            Log.d(TAG, "RecognizerListener.onVolumeChanged");
        }

        @Override
        public void onEvent(int eventType, int arg1, int arg2, Bundle obj) {
            Log.d(TAG, "RecognizerListener.onEvent" + eventType);
        }
    };

1.2.7 显示结果

        拿到结果，那后面还不是你说了算

    private HashMap<String, String> mIatResults = new LinkedHashMap<>(); 
   /**
     * 显示结果
     */
    private void printResult(RecognizerResult results) {
        String text = JsonParser.parseIatResult(results.getResultString());
        String sn = null;
        // 读取json结果中的sn字段
        try {
            JSONObject resultJson = new JSONObject(results.getResultString());
            sn = resultJson.optString("sn");
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        mIatResults.put(sn, text);

        StringBuffer resultBuffer = new StringBuffer();
        for (String key : mIatResults.keySet()) {
            resultBuffer.append(mIatResults.get(key));
        }
        mResultText.setText(resultBuffer.toString());
        mResultText.setSelection(mResultText.length());
    }

        讯飞错误码：错误码查询 - 讯飞

        讯飞官方文档：语音听写 Android SDK 文档 | 讯飞

二、腾讯云语音识别

2.1 腾讯云语音识别介绍

2.1.1 功能特点

        腾讯云语音识别（ASR）基于深度学习技术，具备较高的语音识别准确性。

        提供实时语音识别和离线语音识别两种类型，满足不同场景需求。

        支持多种语种和方言识别，如中文、英文、粤语等。

2.1.2 优势

        腾讯云作为国内领先的云服务提供商，拥有强大的技术实力和丰富的应用场景。

        提供了丰富的语音识别和语音合成产品，可以满足开发者多样化的需求。

        提供了可视化控制台和详尽的API文档，方便开发者进行配置和管理。

2.2 接入流程

2.2.1 注册腾讯云账号

        注册腾讯云账号(需要个人实名认证/企业认证)，并在控制台中创建语音识别应用。

2.2.2 获取相关的凭证信息

        获取相关的凭证信息（如SecretId和SecretKey），用于后续的API调用。

2.2.3 下载SDK等相关资料

        直接下载SDK，SDK中包含简易可运行的Demo。

2.2.4 导入SDK和添加其他依赖

        添加录音文件识别 SDK aar，将 asr-file-recognize-release.aar 放在 libs 目录下，在 App 的 build.gradle 文件中添加。

implementation(name: 'asr-file-recognize-release', ext: 'aar')
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.5'

2.2.5 添加用户权限

        在工程 AndroidManifest.xml 文件中添加如下权限，在实际项目中还需要动态申请权限。

< uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
<!--获取手机录音机使用权限，听写、识别、语义理解需要用到此权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/>
<!--读取网络信息状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/>
<!--获取当前wifi状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE"/>
<!--允许程序改变网络连接状态 -->
<uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE"/>
<!--外存储写权限，构建语法需要用到此权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
<!--外存储读权限，构建语法需要用到此权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>

        注意：如需在打包或者生成APK的时候进行混淆，请在proguard.cfg中添加如下代码：

-keepclasseswithmembernames class * { # 保持 native 方法不被混淆
native <methods>;
}
-keep public class com.tencent.cloud.qcloudasrsdk.*

2.2.6 初始化腾讯云SDK

        int appId = xxxxx;
        int projectId = 0; //此参数固定为0；
        String secretId = "xxxxxx";
        String secretKey = "xxx";
        if (fileFlashRecognizer == null) {
                /**直接鉴权**/
            fileFlashRecognizer = new QCloudFlashRecognizer(appId, secretId, secretKey);

               /**使用临时密钥鉴权
                * * 1.通过sts 获取到临时证书 （secretId secretKey  token） ,此步骤应在您的服务器端实现，见https://cloud.tencent/document/product/598/33416
                *   2.通过临时密钥调用接口
                * **/
//            fileFlashRecognizer = new QCloudFlashRecognizer(DemoConfig.apppId, "临时secretId", "临时secretKey","对应的token");

        }

2.2.7 设置识别结果回调

    //设置识别结果回调
    fileFlashRecognizer.setCallback(this);

    public interface QCloudFlashRecognizerListener {
        /**
         * 识别结果回调
         * @param recognizer 录音文件识别实例
         * @param result 服务器返回的识别结果 api文档 https://cloud.tencent/document/product/1093/52097
         * @param exception 异常信息
         *
         */
        void recognizeResult(QCloudFlashFileRecognizer recognizer,String result, int status,Exception exception);
    }

    //录音文件识别结果回调 ，详见api文档 https://cloud.tencent/document/product/1093/52097
    @Override
    public void recognizeResult(QCloudFlashRecognizer recognizer,  String result, Exception exception) {
        showLoading(false);
        mStartRec.setEnabled(true);
        mRecognize.setEnabled(true);
        Log.i(this.getClass().getName(), result);

        TextView textView = findViewById(R.id.recognize_flash_text_view);
        if (exception != null){
            textView.setText(exception.getLocalizedMessage());
        }else {
            textView.setText(result);
        }
        if (mPcmTmpFile != null){
            mPcmTmpFile.delete();
            mPcmTmpFile = null;
        }

    }

2.2.8 录音文件直接识别

        InputStream is = null;
        try {
            AssetManager am = getResources().getAssets();
            is = am.open("test2.mp3");
            int length = is.available();
            byte[] audioData = new byte[length];
            is.read(audioData);

            QCloudFlashRecognitionParams params = (QCloudFlashRecognitionParams) QCloudFlashRecognitionParams.defaultRequestParams();

            /**支持传音频文件数据或者音频文件路径，如果同时调用setData和setPath，sdk内将忽略setPath
             *  音频文件支持100M以内的文件，如果使用setData直接传音频文件数据，需要避免数据过大引发OOM，大文件建议传路径
             *  setVoiceFormat必须正确，否则服务器端将无法解析
             *  参数解释详解API文档https://cloud.tencent/document/product/1093/52097
             * **/
            params.setData(audioData);
//                    params.setPath("/sdcard/test2.mp3"); //需要读写权限
            params.setVoiceFormat("mp3"); //音频格式。支持 wav、pcm、ogg-opus、speex、silk、mp3、m4a、aac。

            /**以下参数不设置将使用默认值**/
//                    params.setEngineModelType("16k_zh");//引擎模型类型,默认16k_zh。8k_zh：8k 中文普通话通用；16k_zh：16k 中文普通话通用；16k_zh_video：16k 音视频领域。
//                    params.setFilterDirty(0);// 0 ：默认状态 不过滤脏话 1：过滤脏话
//                    params.setFilterModal(0);// 0 ：默认状态 不过滤语气词  1：过滤部分语气词 2:严格过滤
//                    params.setFilterPunc(0);// 0 ：默认状态 不过滤句末的句号 1：滤句末的句号
//                    params.setConvertNumMode(1);//1：默认状态 根据场景智能转换为阿拉伯数字；0：全部转为中文数字。
//                    params.setSpeakerDiarization(0); //是否开启说话人分离（目前支持中文普通话引擎），默认为0，0：不开启，1：开启。
//                    params.setFirstChannelOnly(1); //是否只识别首个声道，默认为1。0：识别所有声道；1：识别首个声道。
//                    params.setWordInfo(0); //是否显示词级别时间戳，默认为0。0：不显示；1：显示，不包含标点时间戳，2：显示，包含标点时间戳。

            /**网络超时时间。
             * 注意：如果设置过短的时间，网络超时断开将无法获取到识别结果;
             * 如果网络断开前音频文件已经上传完成，将会消耗该音频时长的识别额度
             * **/
//                    params.setConnectTimeout(30 * 1000);//单位:毫秒，默认30秒
//                    params.setReadTimeout(600 * 1000);//单位:毫秒，默认10分钟
//                    params.setReinforceHotword(1); // 开启热词增强
//                    params.setSentenceMaxLength(10);

            long ret = 0;
            ret = fileFlashRecognizer.recognize(params);

            if (ret >= 0) {
                showLoading(true);
                mStartRec.setEnabled(false);
                mRecognize.setEnabled(false);
            }
        } catch (IOException e) {
            showLoading(false);
            onMessage("录音文件不存在");
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (is != null) is.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

2.2.9 录音并识别语音

        if (mRecord == null) {
            mRecord = new PcmAudioRecord(); //调用系统录音器录音，调用前请先申请权限
        }
        try {
            mPcmTmpFile = File.createTempFile("pcm_temp", ".pcm");
            boolean ret = mRecord.start(mPcmTmpFile);
            if (ret == false) {
                onMessage("录音器启动失败,请检查权限");
                return;
            }
            isRecording = true;
            showLoading(true);
            mRecognize.setEnabled(false);
            mStartRec.setText("stopRecord");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            mStartRec.setEnabled(true);
            mRecognize.setEnabled(true);
            return;
        }
    } else

    {
        if (mRecord == null) {
            mStartRec.setEnabled(true);
            mRecognize.setEnabled(true);
            return;
        }
        mRecord.stop();
        QCloudFlashRecognitionParams params = (QCloudFlashRecognitionParams) QCloudFlashRecognitionParams.defaultRequestParams();
        params.setPath(mPcmTmpFile.getPath()); //需要读写权限
        params.setVoiceFormat("pcm");
        params.setReinforceHotword(1); // 开启热词增强

        try {
            long ret = fileFlashRecognizer.recognize(params);
            if (ret >= 0) {
                showLoading(true);
                mStartRec.setEnabled(false);
                mRecognize.setEnabled(false);
                isRecording = false;
                Button btn = findViewById(R.id.recognize_start_record);
                btn.setText("startRecord");
                showLoading(true);
                mStartRec.setEnabled(false);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

2.2.10 recognize 介绍

public class QCloudFlashRecognizer extends com.tencent.cloud.qcloudasrsdk.filerecognize.QCloudBaseRecognizer implements com.tencent.cloud.qcloudasrsdk.filerecognizework.QCloudFlashRecognizeTaskListener {
    /**
     * 初始化方法
     *
     * @param activity  app activity
     * @param appId     腾讯云 appid
     * @param secretId  腾讯云 secretId
     * @param secretKey 腾讯云 secretKey
     */
    public QCloudFlashRecognizer(String appId, String secretId, String secretKey);

    /* * 通过 url 或语音数据调用录音文件识别
     * @param params 请求参数
     * @return 返回本次请求的唯一标识别 requestId
     */
    public long recognize(QCloudFlashRecognitionParams params) throws Exception;
}

        在Android项目中调用腾讯云的语音识别API，并处理识别结果。

        腾讯云语音识别：录音文件识别极速版-腾讯云

三、选择建议

        讯飞语音识别免费额度： 每天500条识别。

        腾讯云免费额度：一句话语音识别(每月5000条)、录音文件识别(每月10小时)。

        综上所述，讯飞和腾讯云都是优秀的Android语音识别解决方案。开发者在选择时，应根据自身需求、成本因素和用户评价进行综合考虑。

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