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2024年1月7日发(作者：)

cuda支持的显卡

CUDA是由NVIDIA开发的一种计算架构，可以利用显卡的并行计算能力来加速各种计算任务。CUDA支持的显卡范围广泛，从早期的GeForce 8系列到最新的Turing架构的显卡都可以使用CUDA进行并行计算。

首先，从GeForce 8系列开始，CUDA支持了一些早期的显卡，如GeForce 8800 GT、GeForce 9系列和GeForce 200系列。这些显卡虽然性能不如后来的显卡，但仍然可以用来进行一些基本的并行计算任务。

接下来，CUDA支持了Fermi架构显卡，包括GeForce 400系列和GeForce 500系列。这些显卡在性能上有了一定的提升，并且引入了一些新的特性，如动态并行计算、实时物理模拟等。

然后，CUDA支持了Kepler架构显卡，包括GeForce 600系列和GeForce 700系列。Kepler架构在性能和功耗方面做了一些改进，并且引入了GPU Boost技术，可以动态调整GPU的频率以提高性能。

接着，CUDA支持了Maxwell架构显卡，包括GeForce 800系列、GeForce 900系列和GeForce GTX Titan X等。Maxwell架构在性能和功耗方面进一步优化，并且引入了动态并行计算的新特性，可以更好地利用显卡的计算资源。

最后，CUDA支持了Pascal架构显卡，包括GeForce 1000系列和最新的GeForce 2000系列。Pascal架构在性能和功耗方面

有了显著提升，并且引入了新的GPU Boost技术和更高的并行计算能力。

需要注意的是，不是所有CUDA支持的显卡都具有相同的计算能力。CUDA分为不同的版本，每个版本支持不同的计算能力。因此，在使用CUDA进行开发和应用时，需要根据自己的显卡型号和CUDA版本来选择合适的编译选项和最佳实践。

本文标签： 显卡架构支持性能动态

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