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2024年1月13日发(作者:)
numpy统计个数函数count
count函数的语法如下:
参数说明:
-a:数组,可以是一维或多维数组。
- axis:用于指定沿着哪个维度进行统计,默认为None,表示对整个数组进行统计。
- dtype:用于指定返回的结果类型,默认为None,表示返回整数类型。
- keepdims:用于指定返回结果是否保留原数组中的维度信息,默认为False,表示不保留。
下面是count函数的一些应用示例:
1.统计整个数组中满足条件的元素个数
```python
import numpy as np
arr = ([1, 2, 3, 4, 5, 6])
count = (arr)
print(count) # 输出结果:6
```
2.统计数组中满足条件的元素的个数(多维数组)
```python
import numpy as np
arr = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
count = (arr)
print(count) # 输出结果:9
```
3.沿着指定的维度统计数组中满足条件的元素个数
```python
import numpy as np
arr = ([[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 0]])
count = (arr, axis=1)
print(count) # 输出结果:[3 2 2]
```
在上面的示例中,count函数分别统计了整个数组、二维数组以及沿着指定维度的元素个数。结果分别保存在变量count中,并通过print函数进行打印。
需要注意的是,在count函数中,满足条件的元素是指不为0的元素。如果想要统计满足其他条件的元素个数,可以通过非0运算来实现,例如:_nonzero(arr)。
此外,还可以使用sum函数来实现统计满足条件的元素个数的功能。sum函数可以直接计算数组中满足条件的元素之和,因此只需要将满足条件的元素设为1,其他元素设为0,然后调用sum函数即可。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = ([1, 2, 3, 4, 5, 6])
count = (arr > 3)
print(count) # 输出结果:3
```
在上述示例中,通过arr > 3创建了一个布尔数组,其中大于3的元素设为True,其余元素设为False。然后,通过函数计算True的个数,即为满足条件的元素个数。
综上所述,count函数是numpy库中用于统计数组中满足条件的元素个数的函数,可以对整个数组或指定维度进行统计。在实际应用中,可以根据具体需求选择count函数或sum函数来实现统计功能。
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