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2024年1月20日发(作者:)

EDR 产品友商替换场景

一、 友商替换场景

Q4 冲刺阶段,EDR 产品

1. 到期替换场景

场景描述:用户已经使用卡巴、瑞星、360等终端杀毒软件,已经到期需要续费或替换的;

如何替换:

a) 热点事件推动

可以结合当前热点勒索事件,通过强化EDR 在热点勒索事件中的事前检测能力,事中防御能力,强调使用效果。

b) 运维视角推动

强调EDR 在部署和运维过程中的便利性,特别是一个平台可以管理windows PC、windows Server、Linux一个平台统一管理。

c) 深信服自有设备联动推动

如果已有深信服设备,可以通过联动响应来推动,同时推动AF版本升级(如果AF版本到期,可以推动AF软件升级续费),通过边界+终端的联动效果,推动替换。

2. 品牌替换场景

场景描述:用户对现有终端产品效果不满意(如杀毒情况下的扫描速度、售后服务、勒索病毒防护效果差)需要替换的场景

如何替换:

a) 测试推动

可以引导用户测试部分EDR终端,强调EDR整个部署过程简单、快速,通过推动测试,让用户体验到我司整体服务质量和EDR 产品效果,进而推动替换。

b) 服务推动

本土厂商,本地化服务+7*24小时的原厂响应,同时强大的威胁情报能力,让用户认可我司整体服务能力,进而推动替换。

c) 热点事件推动

可以结合当前热点勒索事件,通过强化EDR 在热点勒索事件中的事前检测能力,事中防御能力,强调使用效果。

二、 友商产品替换话术

替换场景话术,主要围绕着我司EDR 产品优势,通过产品优势穿插在不同场景进行使用。优势总结:

1. 智能检测,提升安全能力

以人工智能SAVE引擎为核心,辅以全网信誉库、云查引擎、行为分析等技术,使EDR达到高检出率效果并有效洞悉威胁本质。系统安全合规审查、威胁攻击检测、多维度处置快速响应,有效解决现有信息系统安全问题,构建百分百多维度威胁防御体系,提升机构安全防护能力。

2. 高效易用,提升用户体验

友好的WEB管理界面,提供终端分组管理、策略批量下发、资源占用控制、一键隔离、一键信任、一键忽略以及全面可视化的终端安全状态、威胁、热点、行为等多重信息,在赋予机构快速掌握威胁热点事件并准确定位能力同时,使系统

的应用、管理及配置更为直观高效。另外,EDR采用轻量化设计,能确保资源占用更低、检测及响应动作更快速,轻量、高效、易用等特性,有效提升用户体验。

3. 全面管理,统一运维

提供资产信息化管理功能,帮助运维人员快速梳理盘点机构资产,将责任落实到人,系统丰富的多视角日志报表以及多维度的日志查询功能,使管理工作更为高效。另外,系统提供诸如蓝屏重启恢复、在线升级、离线升级、灰度升级、域推送安装、AC联动安装等措施,简化繁琐操作、快速交付使用,全面提升工作效率并降低企业维护成本。

三、 Q&A

1. 能否用两句话概括我们和360、趋势最大区别?趋势做的我们都能做吗?能替换趋势吗?360做的我们都能做吗?能替换360吗?

答:与360及趋势对比来说,防病毒能力并没有较大区别,但EDR在未知威胁检测(勒索病毒)、威胁攻击检测防御(暴力破解、webshell、僵尸网络)等功能方面是具备差异化优势的,另外360的天擎6产品加入了终端管控方面功能,此部分功能,是EDR今后规划内容之一,现有版本暂未具备。相较于趋势防病毒产品,EDR可满足替换需求。

2. 我们和传统桌面管理,反病毒软件关系是什么?是替代还是补充?

答:EDR产品目标就是打败传统的杀毒软件,做领先的下一代终端安全系统,我们用的技术也是主流的新技术,AI,行为,内存的检测,实现无特征的检测技术,应对现在病毒变种众多的现象、传统病毒特征库太大的问题。

3. AI引擎、和安全云脑的联动是不是必须支持通过互联网去联动。如果客户是

内网部署,这些联动能力(尤其是AI能力怎么提供)?

答:AI技术实现是SAVE引擎,不需要联网的,我们会定期更新模型,内网场景可以用离线特征库形式导入的。云脑的云查能力,在线的可以直接联云查询,内网的有计划做私有云的云脑部署方案。

4. 目前EDR最大终端案例是,规模是多少台?

答:EDR最大客户端的案例是CNCERT和山东联通,10000点的。

5. 服务器杀毒性能影响会不会很大?

答:目前支持三种杀毒性能模式;极速模式,不限制扫描软件自身的CPU占用率,以追求最快的扫描速度;均衡模式,扫描速度和CPU占用率达到一定的平衡,限制CPU占用率低于30%;低耗模式,扫描时尽量少占用CPU资源,限制CPU占用率低于10%。

在杀毒引擎上,我们会支持各个引擎的自由组合,根据不同的客户诉求和服务器性能要求,选择不同的引擎组合。另外,save引擎本身也是轻量低耗的引擎。

6. 行为检测和save引擎有什么区别?

答:行为检测引擎:独特的“虚拟沙盒”技术,基于虚拟执行和操作系统环境仿真技术,可以深度解析各类恶意代码的本质特征,有效地解决加密和混淆等代码级恶意对抗;根据虚拟沙盒捕获到的虚拟执行行为,对病毒运行的恶意行为链进行检测,能检测到更多的恶意代码本质的行为内容。

SAVE引擎:基于机器学习的方法对样本特征进行聚类,使用NLP等算法,对样本中的现有特征进行分析,然后鉴别出相应的勒索病毒样本;基于深度学习的算法,对已知勒索病毒进行自主学习,收集病毒样本里的各类信息和基于不同的维度对样本进行分析,从而检测出一些未知的勒索病毒样本

本文标签: 检测管理病毒推动能力