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2024年1月24日发(作者：)
实验四使用动态优先权的进程调度算法的模拟
一、引言
在操作系统中，进程调度算法的选择对于系统资源的合理分配和性能的优化至关重要。动态优先权调度算法是一种用于调度多个进程的算法，其根据进程的优先级来动态调整进程的执行顺序。本实验旨在模拟动态优先权调度算法的工作原理和效果。
二、实验原理
动态优先权调度算法中，每个进程都有一个初始的优先级，并且随着时间的推移，根据其等待时间的增加，调整进程的优先级。进程的等待时间是指从进程到达就绪队列的时间开始，到进入运行状态之前所经过的时间。
在动态优先权调度算法中，优先级是根据公式计算的：
优先级=初始优先级+等待时间/需要运行时间
该算法的目标是使等待时间较长的进程获得更高的优先级，从而提高系统的响应速度和吞吐量。
三、实验步骤
1.创建一个进程控制块（PCB）的数据结构，其中包含进程的信息，如进程ID、到达时间、需要运行时间、等待时间和优先级等。
2.创建就绪队列和完成队列，用于存放已到达但尚未执行的进程以及已完成执行的进程。
3.从文件读取进程信息，初始化进程控制块，并将进程按照到达时间的先后顺序插入到就绪队列中。
4.初始化系统时间、当前运行的进程以及系统的空闲时间。
5.依次从就绪队列中选取优先级最高的进程执行，更新进程的等待时间和优先级。
6.在进程执行完毕后，将其移到完成队列中，并更新系统的空闲时间。
7.当所有进程都已执行完毕时，计算平均等待时间和平均周转时间。
8.输出每个进程的执行情况，包括进程的到达时间、执行时间、等待时间和周转时间等。
9.结束实验。
四、实验结果分析
通过模拟动态优先权调度算法，我们可以得到每个进程的等待时间和周转时间，以及整个系统的平均等待时间和平均周转时间。通过比较不同进程调度算法的效果，可以评估动态优先权调度算法在提高系统响应速度和吞吐量方面的优势。
五、实验总结
本实验通过模拟动态优先权调度算法，深入了解了其工作原理和效果。动态优先权调度算法在提高系统响应速度和吞吐量方面有明显的优势，通过动态调整进程的优先级，能够使等待时间较长的进程获得更高的执行顺序，从而提高了系统的性能。
[1] Andrew S. Tanenbaum, Modern Operating Systems (4th
edition)
[2] Silberschatz A, Galvin P B, Gagne G. Operating System
Concepts
[3]张铮,《操作系统教程》
以上是关于实验四：使用动态优先权的进程调度算法的模拟的简要介绍。在实验中，我们可以通过模拟该调度算法来了解其实际运行情况，并比较不同算法的优劣。希望本文对您有所帮助！
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