简述搜索引擎结构及分类

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2024年1月28日发(作者：)

简述搜索引擎结构及分类

摘要：网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。这篇论文就是简单介绍一下基于英特网的搜索引擎的系统结构以及我们常见的搜索引擎分类

引言

面对浩瀚的网络资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。

搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。搜索引擎大约经历了三代的更新发展：

第一代搜索引擎出现于1994年。这类搜索引擎一般都索引少于1，000，000个网页，极少重新搜集网页并去刷新索引。而且其检索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更长的时间。在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR（Information Retrieval）、网络、数据库等技术，相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。在1994年3月到4月，网络爬虫World

Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。

大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案（多个微型计算机协同工作）来提高数据规模、响应速度和用户数量，它们一般都保持一个大约50，000，000网页的索引数据库，每天能够响应10，000，000次用户检索请求。1997年11月，当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2，000，000到100，000，000的网页索引。Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20，000，000次查询。

2000年搜索引擎2000年大会上，按照Google公司总裁Larry Page的演讲，Google正在用3,000台运行Linux系统的个人电脑在搜集Web上的网页，而且以每天30台的速度向这个微机集群里添加电脑，以保持与网络的发展相同步。每台微机运行多个爬虫程序搜集网页的峰值速度是每秒100个网页，平均速度是每秒48.5个网页，一天可以搜集超过4，000，000网页

搜索引擎一词在国内外因特网领域被广泛使用，然而他的含义却不尽相同。在美国搜索引擎通常指的是基于因特网的搜索引擎，他们通过网络机器人程序收集上千万到几亿个网页，并且每一个词都被搜索引擎索引，他们通过网络机器人程序收集上千万到几亿个网页，并且每一个词都被搜索引擎索引，也就是我们说的全文检索。著名的因特网搜索引擎包括First

Search、Google、HotBot等。在中国，搜索引擎通常指基于网站目录的搜索服务或是特定网站的搜索服务。

搜索引擎的结构

搜索引擎是根据用户的查询请求，按照一定算法从索引数据中查找信息返回给用户。为了保证用户查找信息的精度和新鲜度，搜索引擎需要建立并维护一个庞大的索引数据库。一般的搜索引擎由网络机器人程序、索引与搜索程序、索引数据库等部分组成。

然后来介绍具体介绍一下网络机器人，索引和搜索还有Web服务器，因为这是搜索引擎的结构的重要组成部分。

首先是网络机器人

网络机器人也称为“网络蜘蛛”(Spider)，是一个功能很强的WEB扫描程序。它可以在扫描WEB页面的同时检索其内的超链接并加入扫描队列等待以后扫描。因为WEB中广泛使用超链接，所以一个Spider程序理论上可以访问整个WEB页面。

为了保证网络机器人遍历信息的广度和深度需要设定一些重要的链接并制定相关的扫描策略。

然后是索引与搜索

网络机器人将遍历得到的页面存放在临时数据库中，如果通过SQL直接查询信息速度将会难以忍受。为了提高检索效率，需要建立索引，按照倒排文件的格式存放。如果索引不及时跟新的话，用户用搜索引擎也不能检索到。

用户输入搜索条件后搜索程序将通过索引数据库进行检索然后把符合查询要求的数据库按照一定的策略进行分级排列并且返回给用户。

再者是Web服务器

客户一般通过浏览器进行查询，这就需要系统提供Web服务器并且与索引数据库进行连接。客户在浏览器中输入查询条件，Web服务器接收到客户的查询条件后在索引数据库中进行查询、排列然后返回给客户端。

我们搜索当然希望搜索的效率高，能获得最想要的信息，当然制作网络搜索引擎的工作人员也是这么想的，所以当要评论一个搜索引擎的强弱时就要有一定的评判标准。

搜索引擎的主要指标及分析

搜索引擎的主要指标有响应时间、召回率、准确率、相关度等。这些指标决定了搜索引擎的技术指标。搜索引擎的技术指标决定了搜索引擎的评价指标。好的搜索引擎应该是具有较快的反应速度和高召回率、准确率的，当然这些都需要搜索引擎技术指标来保障。

召回率：一次搜索结果中符合用户要求的数目与用户查询相关信息的总数之比

准确率：一次搜索结果中符合用户要求的数目与该次搜索结果总数之比

相关度：用户查询与搜索结果之间相似度的一种度量

精确度：对搜索结果的排序分级能力和对垃圾网页的抗干扰能力

搜索引擎分类：

人们对于搜索引擎的理解经历一个非常漫长的过程,从早前的目录式搜索,到现在的全文搜索,搜索引擎神秘的面纱逐步展现在人们面前。至今主流搜索引擎基本上有以下四种:

全文搜索引擎(Full Text Search Engine)

全文搜索引擎是真正意义上的搜索引擎,它通过从互联网上提取的各个网站的信息而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。现在比较有名的搜索引擎包括:Google、AllTheWeb、AltaVista、WiseNut等,国内的有百度、中文搜索、北大天网等。

全文搜索引擎具有全文搜索、检索功能强、更新及时,且无须人工干扰等优点,但是却由于提供过多的返回信息而降低了命中率,用户需要从中筛选获得自己想要的信息。

目录式搜索引擎(Search Index)

目录式搜索引擎是最早出现的搜索引擎,它仅仅是按目录分类的的网站链接而已,用户无须进行关键词查询,仅靠分类列表就能找到需要的信息。这种搜索引擎最有名的是早期的雅虎,以及国内的搜狐。其他还包括Open Directory Project(DMOZ)、LookSmart、新浪、网易等。

目录式搜索引擎最大的特点是由人工建立,目标结果是网站,通过仍的方式将各个站点进行了分类,只记录一些摘要信息,及该网站的简要介绍。它的主要优点有:层次、结构清晰,易于查找,其缺点是搜索范围小,数据量有限,更新速度慢,维护成本较高。

元搜索引擎(Meta Search Engine)

元搜索引擎并没有自己的数据,在接受用户查询请求时,同时在其他多个搜索引擎上进行搜索,然后将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等，中文元搜索引擎中具代表性的是北斗搜索。在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile；有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。

元搜索引擎的主要优点是返回结果的信息量大;缺点则是不能充分利用原搜索引擎的功能,用户需要做更多的筛选。

垂直搜索引擎

垂直搜索引擎

垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。

小结：

通过上述介绍的内容我们简单了解了搜索引擎的历史以及他的结构和分类，对搜素引擎有了一个总的认识，但是在细节上搜素引擎却不只是这么简单需要大量的程序来实现，虽然我们平常搜索起来很简单但是在背后却是大量的数据检索，关键字的查询这些都是我们不曾知道的，只是通过这篇论文能有个大概的概念。

本文标签： 搜索引擎搜索用户信息查询