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2024年5月22日发(作者：)

pdf转excel的python代码

PDF文件通常是一种包含大量信息的非结构化数据，因此将其转换

为Excel文件需要进行一定的数据清洗和处理。 我们可以使用Python

中的PyPDF2库来读取PDF文件的内容，并使用pandas库将其转换为

Excel文件。以下是示例代码：

```python

import PyPDF2

import pandas as pd

# 打开PDF文件

with open('', 'rb') as f:

# 创建PDF阅读器对象

pdfReader = eReader(f)

# 输出PDF文件中的总页数

print("总页数：", es)

# 创建Excel文件

writer = riter('', engine='xlsxwriter')

# 遍历PDF文件的所有页

for page in range(es):

# 读取一页PDF文件

pdfPage = e(page)

# 提取PDF页面的文本内容

text = tText()

# 文本清洗和处理

text = e('n', '')

# 将文本内容分割为列表

textList = (' ')

# 将列表转换为DataFrame对象

df = ame(textList)

# 将DataFrame对象写入Excel文件

_excel(writer, sheet_name='page{}'.format(page+1))

# 保存Excel文件

()

# 输出转换完成

print("转换完成！")

```

以上代码将PDF文件中每一页的文本内容提取出来，并存储到Excel

文件中。这里我们使用pandas库将列表转换为DataFrame对象，并使

用xlsxwriter引擎将DataFrame对象写入Excel文件中。在代码中，我

们将文本按照空格分割为列表，并输出到Excel文件中。 在实际使用

时，我们可以根据PDF文件的具体数据结构进行代码的修改和优化。

本文标签： 文件文本对象内容

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