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2024年6月1日发(作者：)

人工智能的落地应用：聊天机器人的兴起回

顾

聊天机器人是一种人工智能交互系统，其工作方式是通过语音或文字

实现人机在任意开放话题上的交流。在很长一段时间内，人们建立聊

天机器人的目的是模拟人类的对话行为，从而检测人工智能程序是否

能够理解人类语言并且和人类进行自然交流。一个检测聊天机器人水

平的重要标准就是是否能够通过图灵测试"。图灵测试是计算机科学

的先驱阿兰·图灵（Alan Turing）于1950年提出的关于测试人工智

能能力的一个标准：测试人员通过对话的方式分辨人和机器人；如果

测试人员无法分辨收到的回复信息是来自于人还是机器人，则认为人

工智能系统通过图灵测试。

聊天机器人的历史可以追溯到20世纪60年代。那时麻省理工学

院的人工智能实验室利用大量的规则建立了一个名为 ELIZA的聊天

机器人。很多人认为 ELIZA不能通过图灵测试，因为规则系统并不

能支持真正的开放域对话。尽管 ELIZA在当时产生了很大的影响，

但它并没有推动聊天机器人研究的进一步发展。就连 ELIZA的创始

人都说“机器可以表现得十分惊艳，可以蒙蔽最有经验的观察者。但

如果你揭开程序的面纱，向人解释其内在原理，那么一切的魔法都荡

然无存，那不过是一些工序罢了。正因如此，在很长一段时间内，人

们认为聊天机器人除了可以证明计算机程序的“聪明”程度外并没有

什么价值，聊天机器人的相关产业没有得到发展，而ELZA也永远停

留在了实验室里。此后，仍有一些基于规则系统的聊天机器人出现，

比如1972年的 PARRYI和1995年的Aicebot。1997年，一款名为

Jabberwacky的聊天机器人出现在互联网上，其目的仍然是想通过图

灵测试，但其设计原理却是通过与人的交流来让机器学习对话。相比

于 ELIZA，这是一个很大的进步。如今人们仍然可以和这个机器人

的升级版本Cleverbot在网上交流。尽管如此，聊天机器人仍然没有

真正地“火”起来。

微软小冰的出现，改变了这一局面。不同于传统的聊天机器人，

小冰的定位是“情感陪护”，即通过在不断的对话中感知用户情绪的

变化，实现和用户的长程交流，为用户提供“陪聊”服务。尽管有些

时候，小冰也不能给出合理的回复，但多样化的回复，逗趣的语言风

格，以及时不时送上的“心灵鸡汤”，却让很多人乐此不疲地与小冰

进行交流。因此，微软小冰推出短短数月，就在微博上获得了上百万

的粉丝。以往的聊天机器人只能和人进行两轮左右的自然对话，而小

冰可完成平均23轮的对话。

数据驱动的方式和市场的火爆反响也让投资人看到了聊天机器人

作为通用对话平台的可能性。事实上，基于固定领域的任务导向对话

系统研究以及问答系统的研究都有非常长的历史，而对话式平台的概

念也早在20年前被提出。但当人们试图通过任务完成对话系统和问

答系统搭建对话平台时，却发现很难在对话不中断的情况下将不同的

服务连在一起，甚至在大多数情况下，单一对话系统也经常被用户的

一些“题外话”所中断。而“题外话”的情况之多，根本无法通过规

则系统解决。这也是为什么微软小冰之后，百度、腾讯、阿里巴巴、

谷歌、 Facebook等科技巨头纷纷推出自己的聊天机器人产品或者开

发平台，而聊天机器人的创业公司更是如雨后春笋般涌现。微软小冰

的出现带动了整个聊天机器人产业的发展。

本文标签： 机器人对话系统测试图灵

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