admin管理员组文章数量:1530517
2024年6月20日发(作者：)
核桃编程python课程答案
1、在Numpy中可以作为线性回归拟合的函数是。（ ） [单选题] *
A、polyfit(正确答案)
B、polyval
C、hstack
D、vstack
2、使用Numpy中的polyfit函数，设置deg=3，那么polyfit（x,y,def=3）返回值的
长度为。（ ） [单选题] *
A、2
B、3
C、4(正确答案)
D、5
3、以下说法正确的是。（ ） [单选题] *
A、t（x,y,deg）线性回归，其中x和y需要是数字类型的向量。(正确答
案)
B、CSV文件中如果存在字符串，则不能使用Numpy读取
C、日期对象无法转成数字对象
D、线性回归不适用于求解缺失数据
4、关于Pandas中的duplicated方法，说法正确的有。（ ） *
A、参数subset用于限定重复字段，默认值为None，表示全部字段(正确答案)
B、参数keep如果为first，则会保留除第一条外的重复数据(正确答案)
C、参数keep如果为last，则会保留除最后一条外的重复数据(正确答案)
D、duplicated方法默认会修改原数据
5、对于等频与等宽分箱说法正确的有。（ ） *
A、等频分箱，每个区间中的数据数量近似相等(正确答案)
B、等宽分箱，每个区间中的数据数量近似相等
C、等频分箱，每个区间的长度近似相等
D、等宽分箱，每个区间的长度近似相等(正确答案)
6、以下分组聚合的语法正确的有。（ ） *
A、y（'月份'）.agg（ {'销售额': 'sum', '订单编号': 'nunique'} ）(正确答案)
B、y（'月份'）.agg（ {'销售额': 'sum', '订单编号': ['nunique','count']} ）(正
确答案)
C、y（'月份'）.agg（ ['销售额': 'sum', '订单编号': ['nunique','count']] ）
D、y（'月份'）.agg（ ['销售额', 'sum', '订单编号', 'nunique'] ）
7、针对缺失的数据，可以采用的办法有。（ ） *
A、线性回归预测(正确答案)
B、中位数填充(正确答案)
C、众数填充(正确答案)
D、平均数填充(正确答案)
8、使用Numpy中的polyfit进行拟合，deg越大越好。（ ） [判断题] *
对
错(正确答案)
9、Pandas中dropna方法，可以用于删除缺失数据。（ ） [判断题] *
对(正确答案)
错
10、对数据进行处理，第一步往往是采用dropna的方式删除全部的缺失数据。
（ ） [判断题] *
对
错(正确答案)
版权声明：本文标题：核桃编程python课程答案 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://m.elefans.com/dongtai/1718841797a732233.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
发表评论