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2024年6月20日发(作者：)
pythongroupby函数用法
Python是一种强大的多功能编程语言，拥有众多实用的内置函
数，其中之一就是groupby函数，groupby函数可以将数据按照指
定的键进行分组，并且提供了针对每组数据进行统计和计算的功
能。本文将介绍Python中groupby函数的基本用法，目的是让读者
掌握基本操作，从而在实际开发中更好地使用groupby函数。
一、Python groupby函数的基本概念
groupby函数是Python中最常用的分组函数，它提供了一种灵
活的方式来对数据进行分组和处理。groupby函数的定义为：
groupby (iterable, key=None, **kwargs):
其中，iterable代表一组序列，可以是列表，元组，字典或其
他容器；key参数指定分组方式，它可以是函数或字符串；kwargs
可以是其他可选参数，用于指定分组函数返回值的数据类型。
groupby函数和内置函数sorted类似，它可以按指定的键进行
分组，但是它返回的是一组对象，而不是一个list，这一点非常重
要。它可以帮助你快速分组，同时也提供了更强大的分组操作功
能。
二、Python groupby函数的基本用法
1、groupby函数的简单用法
假设我们有以下的数据：
data = [(tom A 10), (tom B 20), (jerry A 20), (jerry B
30)]
- 1 -
首先，我们可以使用groupby函数来按照第一列指定的键进行
分组：
group_data = groupby(data, key=itemgetter(0))
group_data相当于一个分组后的对象，我们可以使用迭代器进
行迭代：
for k,v in group_data:
print(k, list(v))
输出结果如下：
tom [(tom A 10), (tom B 20)]
jerry [(jerry A 20), (jerry B 30)]
可以看到，Python的groupby函数可以将数据按照指定的键进
行分组，其结果是一组键-值对，每一对表示一个组，值部分又是一
个迭代器，每一个迭代器又包含了该分组的所有数据。
2、groupby函数的进阶用法
groupby函数可以实现将数据按照指定的键进行分组，但是它
还提供了很多其他功能，比如可以计算每组数据的汇总、平均值
等。
例如，我们想要计算data中每组数据的汇总和平均值，可以使
用groupby函数来按照第一列进行分组，并且传入参数agg，指定
要计算的统计函数：
group_data = groupby(data,
key=itemgetter(0),agg=(sum,mean))
- 2 -
for k,v in group_data:
print(k,v)
输出结果如下：
tom (30, 15.0)
jerry (50, 25.0)
可以看到，groupby函数提供了针对每组数据进行多种统计计
算的功能，这样可以大大提高开发效率，实现更复杂的分析。
三、总结
本文介绍了Python中groupby函数的基本用法，groupby函数
可以帮助我们快速分组，同时可以提供更强大的功能，比如计算每
组数据的汇总和平均值等。希望本文能够帮助读者掌握Python中
groupby函数的基本用法，从而能够在实际开发中更好地使用它。
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