吴恩达与 OpenAI 强强联手，《ChatGPT 提示工程》中英教程，来了！（附脑图笔记）

大家好，我是 Kevin。

不知道五一你去哪玩耍还是怎么安排了呢？吴恩达老师在五一前发布了新课程，于是我花了些时间来学习这个重磅大礼。课程虽然只有短短 90 分钟，但是干货十足！比起那些必备提示词什么的真是强太多了。正所谓“授人以鱼不如授人以渔”。

• 英文原版地址：https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction
• 中文字幕地址：https://space.bilibili/15467823/channel/seriesdetail?sid=3247315&ctype=0

具备英文能力的推荐直接看英文原版，提供 Jupyter Notebooks 可以跟随视频实操。

当然推荐你花些时间学学这个权威课程，再不然也请花几分钟看完这篇文章，本文会简单介绍相关内容，还有课程笔记脑图（文末获取），相信一定让你受益匪浅！

ChatGPT 上线已经接近五个月了，然而不少人还没真正掌握它的使用技巧。

实际上，ChatGPT 的使用技巧主要在于如何编写 Prompt（提示词）。今年 2 月，OpenAI 的创始人 Altman 奥特曼在 Twitter 上表示，“能够出色编写 Prompt 跟聊天机器人对话，是一项能令人惊艳的高杠杆技能。”

自 ChatGPT 发布以来，编写良好的 Prompt 已经成为使用 ChatGPT 的分水岭。熟练掌握 Prompt 的人可以快速让 ChatGPT 理解需求并有效地执行任务。

目前在网上看到的所有 AI 助理、智能翻译和角色扮演等工具，本质上都是通过编写 Prompt 来实现的。

只要你编写的 Prompt 足够好，ChatGPT 就可以帮助你快速完成许多工作，包括编写网络爬虫脚本、进行金融数据分析、润色文案和翻译等。而且，ChatGPT 完成这些工作的效果比一般人还要出色。

之前，我经常听到一些同学抱怨，说 ChatGPT 只能回答简单的问题，根本没有网上说的那么厉害。但事实上，你是否真正掌握了 Prompt 的使用方法呢？

举个例子，仍然有很多人不知道在为 ChatGPT 提供代码或翻译文本时，需要使用引号分隔符来传递信息，以便让 ChatGPT 输出更准确的结果。

为了帮助大家更好地掌握 Prompt 工程技能，DeepLearning.ai 的创始人吴恩达和 OpenAI 的开发者 Iza Fulford 合作推出了一门面向开发者的技术教程，名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

Prompt Engineer，即提示工程师，在生成式 AI 浪潮下，AI 提示工程师（prompt engineers）正在成为热门职业。目前一些科技企业正在招聘大量的 AI 提示工程师，因为提示工程领域相对较新，要找到合格的候选人并不容易，但是一旦掌握就有先发制人并获得高薪的机会。

简单来说，提示工程就是 AI 时代的魔法！

而这门课程就是教你如何成为一名魔法师 🧙🏻

下面是这门课程的思维导图压缩图，获取高清图、PDF 和 XMind 源文件请关注公众号「Kevin 的学堂」回复“提示工程师”免费获取。或者在我的 GitHub 仓库 https://github/Kevin-free/chatgpt-prompt-engineering-for-developers 中获取，请留下您的 Star ⭐️

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