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苹果产品中的“统一内存(unifie？emory)“与以往的”内存怎么样？

这个统一内存就是把内存、GPU的显存和神经网络处理器的缓存放到一起，通过Fabric和CPU/GPU/神经网络处理器相连。

好处是等于在CPU与GPU间加了个缓存区，它们之间的数据传输更容易;坏处就是三个公用那么大统一内存(比如有16GB)，等于给CPU的内存实际不到16GB，其中有部分不得不分给GPU和神经处理器。

这点做法，就是将以往分布式结构存储，变为现在的System on Chip。片上系统拥有更优异的效率，能够集成更大的Cache，Memory以及定制化需求。

作为SoC的一种优势，节省了平时所需的面积以外，内部总线访问效率能够提升更大。在以往的芯片当中，为了集成度以及空间大小，要做一种均衡型考量，体积大，占用面积大。集成度高，成本高。

工作方式既然是一个集中化的磁盘阵列，那么就支持主机系统通过IP网络进行文件级别的数据访问，或通过光纤协议在SAN网络进行块级别的数据访问。

同样，iSCSI亦是一种非常通用的IP协议，只是其提供块级别的数据访问。这种磁盘阵列配置多端口的存储控制器和一个管理接口，允许存储管理员按需创建存储池或空间，并将其提供给不同访问类型的主机系统。

最通常的协议一般都包括了NAS和FC，或iSCSI和FC。

当然，也可以同时支持上述三种协议的，不过一般的存储管理员都会选FC或iSCSI中的一种，它们都提供块级别的访问方式，和文件级别的访问方式(NAS方式)组成统一存储。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

手机芯片NPU是什么？

嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据写作猫。

简介cpu=center processing unitsnpu=neural-network processing unitsnpu不是测试的项目，是网络处理器，可以把这个认为是一个组件（或者子系统），有的时候也可以称呼为[2] NPU协处理器。

嵌入式神经网络处理器（NPU）采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

推进过程2016年6 月 20 日，中星微数字多媒体芯片技术 国家重点实验室在北京宣布，已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器（

本文标签： 神经网络处理器芯片CPU

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